月額330円〜の収納サービス 「サマリーポケット」 専用ボックスに詰めて送れば、荷物はすべてスマホの中へ。 “四次元ポケット” が手元にあるような暮らしを月330円から実現するサービスです。 ＜サービスの特徴＞ １．低価格 　　従来のトランクルームの、3分の1以下に。 ２．スマホで完結 　　面倒な申し込みや手続き不要で、すべてスマホで完結。自宅へ集荷・宅配も。 ３．写真で管理 　　預けた荷物は倉庫で撮影。1点ずつの取り出しや、クリーニング等の対応も。 ご利用者の声 https://pocket.sumally.com/journal/ 国内トランクルーム市場の市場規模は約800億円。 
一方、トランクルーム文化が浸透しているアメリカでは
4兆円規模と日本の50倍です。 マンションの坪単価上昇と住宅面積の狭小化を背景に大きな伸びしろがある市場です。 そのような市場の中、弊事業は年平均300％の成長率を誇っています。直近もCM放映など積極的なプロモーションを実施し、更に急角度の成長を続けています。

サマリーが目指す世界 〜OUR MISSION〜 『テクノロジーで「所有」のあり方をアップデートする』 本や音楽やお金がデータとして管理できるようになり、世界はより便利になりました。 
もしもすべての「モノ」がデータとして扱えるようになったら？
 サマリーはそんな世界をつくりはじめています。 そして、 持っているモノの資産価値を常に可視化できるようになれば、モノの持ち方が
変わってきます。 そもそも資産価値のあるものを持つように
モノの買い方が変わったり、そこからすぐに換金できたりと、
我々の「所有」はまだまだ進化していくのです。

2つの「武器」でミッションを実現します 〜OUR VALUES〜 UXオリエンテッド 「世界中のどんな人でも簡単に使えるサービス」を目指して、
洗練された体験を提供するためにプロダクトを磨いています。 高速PDCA サマリーが掲げるミッションに、過去の正解例はありません。
データ分析やユーザーの声にも絶えず耳を傾け、
1年で100件以上もの細かな改善を地道に積み重ねています。 社員インタビュー - 夜型メンバーの1日：https://www.wantedly.com/companies/sumally/post_articles/475541 - 事業開発部の1日：https://www.wantedly.com/companies/sumally/post_articles/883929 - バックエンドエンジニアの1日：https://www.wantedly.com/companies/sumally/post_articles/883961

【業務内容】 サマリーではエンドユーザの行動ログ、保管品に対する作業履歴、庫内作業のタクトタイム、倉庫内の温湿度などありとあらゆるデータが存在しています。それらのデータをもとにしたファクトベースでの意思決定を大事にしている弊社にて、信頼性の高いデータ基盤システムの設計・開発を主導していただきます。データを民主化していきビジネスにおけるデータ活用がしやすい環境づくりをチームの目標とします。 主には以下の業務を担当していただきますが、その詳細と範囲はあなたのスキル、希望に応じて調整されます。 - データオペレーションとデータマネジメント: DataOpsの考えに基づいて、データ基盤の設計、開発、運用を主導します。これは、データ管理と分析作業の自動化を進め、データの品質を保ち、ビジネス価値の創出を迅速化する役割です。 - データアーキテクチャ設計: データウェアハウス、データレイク、データマートの設計と開発を担当します。 - データモデリング: データアナリストと連携し、BIツール上でビジネス部門が利用するためのデータモデルの設計と開発を担当します。 - データガバナンス: データプライバシー、データセキュリティ、コンプライアンス、データ品質管理に関する仕組みやポリシーを策定し運用します。 私たちの組織ではデータドリブンな意思決定を重視し、そのための最適なデータ基盤を構築し、継続的に運用することがサービス成長に繋がる重要な戦略と捉えています。あなたのスキルと経験が、私たちのチームに新たな視点と価値をもたらすことを期待しています。 【チームについて】 現在、CTO、エンジニア11名（フロントエンド4名、モバイル3名、バックエンド4名）、デザイナー2名が開発チームに所属しています。 ビジネス組織にデータ解析チームがありマネージャー 1 名とデータアナリスト 1 名が所属しています。 【エンジニア組織について】 ・仕事上での課題があれば関係者で議論し、すぐに課題解決に取り組みます。誰が何を担当するかまでその場で決めるように意識しているため、ミーティングの参加メンバーや回数も最小限に抑えられ、本来の開発業務に集中することができます。 ・ファクトベースでの意思決定を大事としており、意思決定の合理性は高く、判断スピードも速い組織です。またフラットな社風で意見出しに立場は関係ありませんので、ご自身のアイディアも十分に生かされる環境です。 ・業務上の役割分担について、方針の相談や作業負荷を考慮した優先度の相談が気軽にできるため、自身の成果が発揮しやすいように調整できます。 ・フルリモート・フルフレックスでワーケーションも可能。ご自身のパフォーマンスの発揮しやすい環境・時間で働き方を設計することができます。 【ビジネス組織について】 ・ビジネスメンバー全体が「データ・ドリブン」な業務進行を念頭においており、データ基盤の設計や運用方針を尊重してくれる社風です。 ・むやみに作るのではなく、本当に必要なものを十分に議論してから実装を行うため、手がけた作業のビジネスインパクトが大きいです。 【技術スタック】 Language: Go / SQL / Python / PHP Database & Storage: BigQuery / PostgreSQL / MongoDB Data Tools: Looker / Redash / Airflow / Fluentd Infrastructure: AWS / GCP / Docker Workflow & Tools: GitHub / Slack / Jenkins / Asana 【必須要件】 ・ビジネス要件に基づいてデータモデルおよびデータ構造を自ら定義した経験 ・Go, Python, PHP などを使い、データエンジニアもしくはサーバーサイドの Web アプリケーションエンジニアとしてシステム開発・運用・トラブルシューティングを行った経験もしくはそれに相当する能力 【歓迎要件】 ・S3, GCS, BigQuery, Redshift などのクラウドサービスを使ったデータ基盤の開発・運用経験 ・Airflow などのワークフローエンジンを使ったデータパイプラインの開発・運用経験 ・dbtやDataformなどのデータモデリングツールを使った開発・運用経験 ・Looker, Metabase, Tableau などの BI ツールを使った分析環境の開発・運用経験 ・AWS ECS, Kubernetes などのコンテナー管理サービスを使った開発・運用経験