日本を代表する通信企業であるKDDIと電通、博報堂DYメディアパートナーズ、ADK等複数の広告代理店から共同出資を受けるメガベンチャー。 KDDIが提供する、会員数1,500万人以上を誇る「auスマートパス」を始めとするスマートフォン向けサービスの企画・開発・運用及びを展開しています。 創業から20年、Webメディアを通じて企業理念のCREDO（https://www.mediba.jp/company/objectives.html）にも掲げる　"ヒトにHAPPYを"　を実現するため、”au“という大きく安定した基盤の中で培われたノウハウを活かし、mediba独自の新たな事業の立ち上げ、海外展開といったビジネス領域の拡大にも挑戦しています。

インターネットは私たちの生活の中において当たり前のように存在し、なくてはならないものになりました。 情報やモノが溢れ、選択肢も多くある現代。 しかしそんな今だからこそ、自分自身で道を選択することが、本当の幸せに繋がるものだと信じています。 正しい情報を通して、誰もが世界や、自身の可能性を知ることができる世の中をつくるのが、私たちの使命だと考えています。 medibaのミッションは「ヒトに“HAPPY”を」です。 ひとりひとりの感受性を活かして創り出した活動に、自分自身がその価値を感じ それが社会の多くのヒトにも価値を生み出すことで世の中に新しい価値を提供していきたいと考えています。 いかなる時もユーザーを起点に考え、ユーザーが抱える課題の本質を問い、ユーザーのために行動することで、 本当に価値あるサービスを創り出すことができると考えています。

medibaが掲げる「mediba’s CREDO」を軸に、 役職・職種の壁を飛び越え、様々なバックグラウンドを持ったメンバーがそれぞれの経験を活かし、 クライアントやお客さま、世の中が抱えている悩みや課題解決のために信念を持って行動しています。 一方で、「会社をさらに良くしたい」という思いのもと社員自らが積極的に全社横断的なプロジェクトに参加し、 いきいきと働ける環境づくりの推進や学びの場の共有など、社内の活性化にも取り組んでいます。

************************************** どんなことを期待されるの？ ************************************** ★KDDI提供サービスを中心人物としてグロースしてください！ ★データアナリストのメンバーに信頼されるマネージャーになってください！ （入社から一定期間はまずプレーヤーとして活動して頂きます） ★【500人】規模の会社における全社データ活用を推進してください！ ************************************** どんなスキル/経験が求められるの？ ************************************** ★必須(MUST)★ ✔　Web解析orアプリ解析業務のご経験 　　※特にサイト内／アプリ内のユーザー行動分析から改善施策を行う業務経験 ✔　ラインを持つ管理職のご経験 ★歓迎(WANT)★ ✔　事業会社のWebサイト/アプリのグロースを支援した経験 　　※特に課題や改善施策の提案力、提案したことをやり切る力があることを期待します ✔　関連ツールの知識 　　※特にGoogleアナリティクス／Firebase Analytics ✔　データ可視化の知識 ✔　データリテラシー 　　※統計検定３級相当 ✔　デジタルマーケティング関連ツールの知識/活用経験 　　※Googleアナリティクス、Googleオプティマイズ、Googleデータポータル、GoogleBigQuery、Firebase、Googleアナリティクス4、Repro、SalesforceMarketingCloud、Tableau ✔　プログラミング言語の知識 　　※主にSQL・R・Python・JavaScript ✔　マーケティングの知識 　　※マーケティング検定、ネットマーケティング検定相当（資格の有無は問わない） 　　※マーケティングオートメーション ✔　自身が管理するメンバーのメンタルマネジメントやキャリアプランで大いに悩まれた経験 ************************************** 組織構成はどうなっているの？ ************************************** ★データアナリストGroup★ 総勢７名 （派遣社員１名含む） ★メンバーの所属プロダクト★ auスマートパス、auWebポータル、他 ※各メンバーは原則１つのプロダクトチームで活動 ※データアナリストメンバー間で勉強会/ナレッジシェアを実施 ★今後のデータアナリストGroupの展望★ ✔　ビジネス成果（売上/利益）に繋がる分析・仮説立てが当たり前に出来る集団へ ✔　皆が驚き、活力が湧くようなデータ活用が当たり前に出来る集団へ ✔　定性分析結果も踏まえたプロダクトグロースを先導出来る集団へ ************************************** 仕事内容は？ ************************************** ★課題設定・仮説出し・施策効果検証★ プロダクト利用ログ等を適切に加工・集計し、課題を発見。課題の優先度決定、課題発生原因(仮説)の洗い出し、仮説に対する施策立案、および施策の優先度付に必要なデータを用意し、プロダクト責任者の施策実行に関する意思決定に貢献。 実施した施策の適切な評価、知見の獲得、それを踏まえた今後の施策についての方向性の提案。 ※仮説を出すための情報収集として市場データ・競合データもある程度扱えることが望ましい。 ★KPI策定/マネジメント★ プロダクトのビジネスモデル／成長プランを踏まえ、KGIを現場でコントロール出来る指標に分解して指標ツリーを作成し、KPI（改善対象指標）の決定を先導して実施。 その後のKPIマネジメント（達成状況監視・変更検討など）も実施。 ★分析環境整備★ プロダクトに関して必要なデータが取得できるよう、取得データを設計し、分析環境の整備を実施。 現在の主な利用ツールであるGoogleAnalytics及び関連するGoogle系ツールを想定 ※ある程度の難易度以上の環境整備は別途エンジニアが対応 ★データ活用の啓蒙★ 社内外の関係者に対するデータ活用の啓蒙、実施方法のレクチャー。 ★データアナリストメンバーのマネジメント★ 信頼関係を構築し、様々な悩みをともに解決。 メンバーが活躍できる場所を模索し、プロダクトへのアサイン調整を実施。 ※アサインされるプロダクトの状況により業務内容は変わります。 ※今後の事業展開によっては上記以外の業務を担当する場合もあります。