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バックエンドエンジニア
on 2021-07-10 916 views

AIデータ市場に革命を起こす製品をリードするバックエンドエンジニア募集

FastLabel株式会社

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  • 前職では、2年半会計製品の開発を行い、設計、開発、導入、保守の一連業務を経験しました。2年目にはロサンゼルス支社赴任し、会計製品のローカライズやアメリカ向け機能開発を行いました。現職では、AIプラットフォームの開発、及びAI導入のPMを行なっています。AIモデルも作っていて、使い勝手が良いエンジニアです。

    ▼活かせる経験・スキル
    ・Java, JavaScript, Python, React,TypeScript, MySQL, Git, Docker, Kubernetes, GCP, AWS, Terraform
    ・海外エンジニアと日本開発者のブリッジ・マネジメント経験
    ・AIプ...

  • 【自己紹介】
    兵庫県出身。好きな言葉は「七転び八起き」。

    【職務経歴】
    三菱電機株式会社にて3年間、経営企画・営業企画業務に従事。その後、日本アイ・ビー・エム会社にて2年間、製造業のお客様を中心に事業戦略策定〜システム導入まで幅広いプロジェクトを経験、企業のDXをリード。2021年5月よりFastLabelにカスタマーサクセスとして参画。

  • ▼自己紹介
    1992年福岡生まれ。ダイビング、旅行、読書、動物が好きです。

    ▼職務経歴
    株式会社ワークスアプリケーションズ(ワークスヒューマンインテリジェンス)で、HR・SCM新サービスの開発、自然言語AIアプリ開発を経験しました。

    現在はAI開発の高速化を目指すスタートアップ、FastLabel株式会社の初期メンバー(テックリード)として働いています。

    AWSを用いたアーキテクチャ設計・IaC含むCI/CD設計や、バックエンド開発が主です。特にTypeScriptが好きです。

    ▼活かせる経験・スキル
    ・フロントエンド:React(メイン)、Angular、Vue.js
    ・バック...

  • 大学卒業後、ワークスアプリケーションズの営業として入社。EコマースソフトウェアのBtoB営業として多くのメーカーや小売企業等に提案、営業新人賞等獲得する。入社5年目で結婚を機に部署移動を経験し、自身が興味を持つ食や農業の世界で働きたいという思いから、AIで農作業の自動化を支援するベンチャー企業に転職。広報周りとインサイドセールス、マーケティング部門の責任者を担った後、Works Human Intelligenceで営業職として1年勤め、2021年5月に独立。フリーとして営業職を行いながら、自身で事業を立ち上げる準備を実施中。

What we do

  • 代表鈴木はAI開発経験もあるソフトウェアエンジニアで、自身の開発体験を元にAI開発におけるデータ課題を解決するためにFastLabelを創業。
  • アノテーションプラットフォーム「 FastLabel」を開発しています。東証一部上場企業を含む多数のお客様に導入いただいております!

私たちFastLabel株式会社は、AI開発に必要なアノテーションプラットフォームを提供している会社です。教師データ作成の効率化を実現できるアノテーションツールや教師データ管理・分析機能や、アノテーションサービスをオールインワンで用意することで、AI開発のボトルネックになりやすい教師データを作成するプロセスを改善し、AI開発をこれまでの10倍速くしたいと考えています。

▼シードラウンドで総額6500万円の資金調達を実施しました!
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000065427.html

▼アノテーションプラットフォームの特徴
・直感的なUI + 作業効率を向上できるアノテーションツール
・データ管理を一元化しプロジェクト状況を見える化
・柔軟な検索・ソート機能でよる詳細なデータ分析
・チームの共同作業を容易にするコラボレーション機能
・クラウドストレージ連携でMLOpsを構築し、継続的にAIを改善
・高品質かつ低コストなアノテーションサービス

▼これからの展望
現在は、アノテーションという一領域のみを手がけていますが、今後はモデルの学習や評価、分析をサポートするプロダクトを開発する計画です。これにより、AI開発全体の効率化を実現し、AI開発をより加速させていきます。

Why we do

  • AIプロジェクト経験のあるメンバーが集まっており、顧客目線で高い次元でのカスタマーサクセスを実現。
  • 教師データ作成だけでなく、教師データ管理・分析にも特化した機能を多数搭載。

▼ミッション
【AI改革のインフラになる】
AIはアルゴリズムに教師データを与え、学習させることで、その力を発揮できます。しかし、教師データの不足や継続的に更新する仕組みの欠如によって、期待するパフォーマンスを発揮できず、実社会でのAI活用のボトルネックになっているのが現状です。私たちはこの課題を解決するためのインフラとなり、AIの実用化を加速させることを目指しています。

▼創業ストーリー
もともと代表の鈴木と共同創業者の上田は、エンジニアとしてアメリカや欧州で最先端の技術に触れ、AI開発も手がけてきました。そんな中、AIを実社会に適応する際に教師データ作成に課題があることに気づき、FastLabelを創業するに至りました。

▼解決したい課題
【教師データ作成コストを下げる】
精度の高い機械学習の開発には大量、かつ高品質な教師データが欠かせません。しかし、教師データ作成作業は労働集約でとてもコストがかかります。そこで私たちは教師データ作成を自動化することで低コストかつ高品質な教師データの提供を実現します。

【AI開発のスピードを上げる】
AI開発において、教師データ作成以外の工程は今後自動化されていくと考えています。そのため、自動化できない教師データの作成がボトルネックになるでしょう。この課題の解決のために、海外でAI開発に使われているアノテーションプラットフォームの提供を行います。また、データの質次第では手戻りが発生しやすいウォーターフォール型でのAI開発を、アジャイル型に置き換えることで、素早くAIを改善する仕組みを作ります。

How we do

  • 小さい組織ですが、それぞれがプロとして高い技能を持つチームです。年齢や出自関係なくフラットな職場です。
  • 製造、医療、建設など既存産業の深い課題をAIによって紐解いていきます。

▼FastLabelの強み
他のアノテーションベンダーと異なり、自社プロダクトを持っているという点が強みと言えます。また、アノテーションにもAIを活用することで教師データ作成やレビューを半自動化し、作業工数の削減を実現可能です。さらに、品質を担保する仕組みが整っており、データ品質や作業品質も高いクオリティを保つことができています。

▼バリュー
1)変化を楽しむ
挑戦を勧化し、次々と起こる身の回りの変化を楽しもう。

2)最高を追求する
速度、品質、ホスピタリティ。すべてにおいて一切の妥協をせず最高を目指そう。

3)仲間とどでかくやる
より多くの人を巻き込み、個人では達成できないことを実現しよう。

▼働く環境
現在、正社員と業務委託を含めた8名のメンバーが活躍しています。テクノロジーに強い会社であるため、ロジカルに話を進めることができる、オープンな雰囲気が特徴です。現場の裁量も大きく、オーナーシップを持って働くことができます。また、フルリモート・フレックスタイム制を採用しており、働き方の自由度は非常に高くなっています。

As a new team member

▼募集職種
バックエンドエンジニアを募集します。

▼主な業務内容
・Node.js、Pythonによるウェブアプリケーション開発、SDK・API開発
・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応

▼仕事の醍醐味
最先端の開発を行っているお客様とコミュニケーションを取りながら仕事ができるのは、大きなやりがいに繋がります。また、これからいくつもプロダクトを生み出していくフェーズなので、会社のゼロイチを経験することも可能です。

▼入社後のキャリア
オーナーシップを持って働いていただくことで、将来的にはテックリードやCTOといったマネジメントポジションもお任せしたいと考えています。

▼必須条件
・FastLabelのミッションへの共感
・ウェブアプリケーション開発の知識と経験
・DBにおけるスキーマの設計、効率的なクエリ作成
・ウェブアプリケーションの運用/チューニング経験、セキュリティの知識
・ソフトウェアアーキテクチャの設計とミドルウェア選定の経験
・オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力

▼歓迎条件
・Node.js、Python、AWSでの開発・運用経験
・機械学習モデル、画像処理の開発経験
・大規模トラフィックシステムの開発・運用経験
・新規サービスの立ち上げやサービスの成長期におけるチャレンジ経験
・開発者のリードやマネジメント、プロセス改善経験
・統計的手法を背景としたデータ分析の経験
・ビジネスレベルの英語力

▼開発環境
開発言語:Node.js、Python、TypeScript
フレームワーク:Express、TypeORM
DB:MySQL
インフラ:AWS
構成管理ツール:AWS CDK・CloudFormation
モニタリング:CloudWatch
CI/CD:CodePipeline・CodeBuild
認可・認証:Auth0
その他:GitHub・Slack

これからどんなことをしてみたいか、まずはお話してみませんか?
是非お気軽に「話を聞きにいきたい」ボタンよりエントリーしてください!

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Company info
FastLabel株式会社
  • Founded on 2020/01
  • 5 members
  • CEO can code /
    Featured on TechCrunch /
    Funded more than $300,000 /
  • オンライン面談
  • AIデータ市場に革命を起こす製品をリードするバックエンドエンジニア募集
    FastLabel株式会社