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元東大特任准教授・東大博士課程終了者たちと最先端の自然言語処理の研究開発

機械学習リサーチャー
Mid-career

on 2021-05-28

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元東大特任准教授・東大博士課程終了者たちと最先端の自然言語処理の研究開発

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Kosuke Arima

取締役CTO 東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程卒業(2010年) 新日鉄住金ソリューションズ(2010〜16年) 2000人月規模の会計業務システム開発等にてチームマネージャとして従事し、若手優秀コンサルタントに選出される。 大学院時代の研究に基づく総合的なプログラミング力が強み。専門は超データ並列計算の実装。ビッグデータ解析分野に精通し、自動分類、レコメンドアルゴリズムは専門分野。さらにPHP・java・Swift等幅広く一人でこなすスーパーエンジニア。 システム企画~実装までを20名以上のチームを率いて行う実行力も兼ね備えている。グローバル開発も対応可能。

森長 誠

北海道大学大学院を卒業後、新日鉄住金ソリューションズに入社。官公庁向けのエンジニア、プロジェクトマネージャーを経験。趣味はプログラミングで、自宅サーバを構築し、機械学習を用いたシミュレーション等を行っている。 当社では、Deep Learning技術を中心に機械学習の最新アルゴリズムの検証・実装・モデル化を担当。

Wataru Hirota

自然言語処理を専門にしている研究者・エンジニアです。 最近出した論文: Jin Wang, Yuliang Li, Wataru Hirota. Machamp: A Generalized Entity Matching Benchmark. CIKM. 2021. Yuliang Li, Jinfeng Li, Yoshihiko Suhara, Jin Wang, Wataru Hirota, Wang-Chiew Tan. Deep Entity Matching: Challenges and Opportunities. Journal of Data and Information Quality. 2021. Wataru Hirota, Yoshihiko Suhara, Behzad Golshan, Wang-Chiew Tan. Emu: Enhancing Multilingual Sentence Embeddings with Semantic Specialization. AAAI. 2020.

近江 崇宏

ストックマークで自然言語処理の研究開発に従事

ストックマーク株式会社's members

取締役CTO 東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程卒業(2010年) 新日鉄住金ソリューションズ(2010〜16年) 2000人月規模の会計業務システム開発等にてチームマネージャとして従事し、若手優秀コンサルタントに選出される。 大学院時代の研究に基づく総合的なプログラミング力が強み。専門は超データ並列計算の実装。ビッグデータ解析分野に精通し、自動分類、レコメンドアルゴリズムは専門分野。さらにPHP・java・Swift等幅広く一人でこなすスーパーエンジニア。 システム企画~実装までを20名以上のチームを率いて行う実行力も兼ね備えている。グローバル開発も対応可能。

What we do

ビジネスに関わる膨大なテキストデータを解析することで、お客様の新価値創造プロセスをご支援します。 データとナレッジを組織に流通させ、デジタルカルチャーを持つ組織として変革。データドリブンに既存ビジネスの売り上げ拡大を目指し、複雑性・不確実性の高い領域においては、筋の良い仮説を導き、新たな価値を創造するご支援をします。 現在、みずほ銀行様、帝人様、セブン銀行様、三菱商事様、サントリー様、JTB様、日立製作所様、リクルートホールディングス様、リクルートキャリア様、ソフトバンク様、WOWOW様等、従業員数1000名以上の大企業を中心に1500社以上にご導入いただいております。 ▼Anews 「Anewsで企業の暗黙知が進化する。」 "言葉のAI"がチームメンバー1人1人に必要な情報を届け、情報感度を底上げ。 ビジネスニュースを起点に組織内の暗黙知を拾い上げ、知識の在りかを明らかに。 チームを超えたコミュニケーションを活性化。 情報感度が「上がる」、文化が「変わる」、事業が「創れる」組織へ。 ▼Astrategy 「Astrategyで企業の価値創造が進化する。」 "言葉のAI"が世界中のビジネスニュースを構造化、市場と競合の「変化の兆し」を捉える。 新たな価値を創出するために必要な情報を届け、社内への展開を可能に。 変化の兆しを「捉え」、未来を「志向」し、新たな価値を「創出」する機会が生まれる。 【関連資料】 ▼CEO林 インタビュー動画 https://youtu.be/nNAG1uByRbY ▼CTO有馬 インタビュー動画 https://youtu.be/yFsB0GfwaFU ▼すごいベンチャー100に選ばれました https://premium.toyokeizai.net/articles/-/27944
Anews、Astrategy、Asalesと3つのSaaSを提供
エンタープライズ企業中心に展開
左からCEO林、CTO有馬
社内の忘年会の様子です!
30年で世界で通用しなくなったニッポン。
DXはあらゆる日本の企業が取り組むべき大きな課題となっている。

What we do

Anews、Astrategy、Asalesと3つのSaaSを提供

エンタープライズ企業中心に展開

ビジネスに関わる膨大なテキストデータを解析することで、お客様の新価値創造プロセスをご支援します。 データとナレッジを組織に流通させ、デジタルカルチャーを持つ組織として変革。データドリブンに既存ビジネスの売り上げ拡大を目指し、複雑性・不確実性の高い領域においては、筋の良い仮説を導き、新たな価値を創造するご支援をします。 現在、みずほ銀行様、帝人様、セブン銀行様、三菱商事様、サントリー様、JTB様、日立製作所様、リクルートホールディングス様、リクルートキャリア様、ソフトバンク様、WOWOW様等、従業員数1000名以上の大企業を中心に1500社以上にご導入いただいております。 ▼Anews 「Anewsで企業の暗黙知が進化する。」 "言葉のAI"がチームメンバー1人1人に必要な情報を届け、情報感度を底上げ。 ビジネスニュースを起点に組織内の暗黙知を拾い上げ、知識の在りかを明らかに。 チームを超えたコミュニケーションを活性化。 情報感度が「上がる」、文化が「変わる」、事業が「創れる」組織へ。 ▼Astrategy 「Astrategyで企業の価値創造が進化する。」 "言葉のAI"が世界中のビジネスニュースを構造化、市場と競合の「変化の兆し」を捉える。 新たな価値を創出するために必要な情報を届け、社内への展開を可能に。 変化の兆しを「捉え」、未来を「志向」し、新たな価値を「創出」する機会が生まれる。 【関連資料】 ▼CEO林 インタビュー動画 https://youtu.be/nNAG1uByRbY ▼CTO有馬 インタビュー動画 https://youtu.be/yFsB0GfwaFU ▼すごいベンチャー100に選ばれました https://premium.toyokeizai.net/articles/-/27944

Why we do

30年で世界で通用しなくなったニッポン。

DXはあらゆる日本の企業が取り組むべき大きな課題となっている。

30年前と比べ、日本企業の世界における競争力は衰退しました。さらには海外のデジタルプラットフォーマーなどがビジネスを脅かし、多くの企業が「DX」すなわちデジタル変革が求められる時代に突入しました。 DXの本質はデジタルカルチャーへと変革を遂げ、アジリティーを持った組織で新たな価値を創造していくこと。 StodckmarkはAIを搭載したSaaSプロダクトを通してあらゆる企業と組織のDXを支えることをミッションとしています。

How we do

左からCEO林、CTO有馬

社内の忘年会の様子です!

60名程の組織ながら、3つのプロダクトを同時にスケールさせています。 エンタープライズビジネス、モダンなエンジニアリング、最先端のリサーチのスペシャリストたちが集結。 各々のバックグラウンドを活かしながら熱く議論し、知見を融合させることでお客様の新価値創造を支援するプロダクトの実現を目指しています。 ▼エンジニアリング 最先端の技術への探求心と常にユーザーの潜在ニーズを捉える視点を持ちながら、B2BやB2Cにおけるモダンなアーキテクチャ設計やWebデザイン、アプリ開発を経験してきた多様なメンバー。  出身:カカクコム、ヤフー、アマゾン、リクルートなど ▼ビジネス テクノロジーやコンサルティング、デザインなどのバックグラウンドを持ち、エンタープライズならではの複雑性の高い課題に対して妥協しないメンバー。  出身:IBM、アクセンチュア、ゴールドマン・サックス、ブルームバーグなど ▼リサーチ 既に顕在化しているAIに対する期待に応えるだけではなく、真の顧客価値につながる技術によって未来を創造することにこだわりをもつ、最先端の自然言語処理の機械学習を探求しつづけるメンバー  出身:東京大学特任准教授、東京大学博士など

As a new team member

当社は、自然言語処理を用いてビジネスニュースの情報収集や分析を支援するサービスを展開しています。 当社の技術観点でのブランディング向上およびプロダクトへのムーンショット技術開発を目的とした機械学習リサーチャーを増員募集いたします。 【ミッション】 R&D部門では、当社のサービスを進化させるために、プロダクトサイドと密接に連携しながら、自然言語処理や機械学習の研究開発を行っています。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門(オーム社)」の出版なども行っています。 当ポジションはR&D部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【業務内容】 ・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ・ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築 ・文章要約・文章生成に関する研究開発 【開発環境】 [主な使用言語] Python 【ポジションの魅力】 ・1億記事以上のニュースデータベース及び累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる。 ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい。 【必須スキル】 ※すべて必須 ・自然言語処理への強い関心 ・事業会社もしくは理工系大学院において機械学習を用いた開発もしくは研究に携わった経験 【歓迎スキル】 ①以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 ・BERTなどの深層学習の言語モデル  ・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出  ・知識グラフ  ・文章生成、機械翻訳  ・構文解析、係り受け解析、意味解析 ②査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 【求める人物像】 ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成長させるかを考えられる ぜひ、まずは気軽にお話させてください! エントリーお待ちしています!
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