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AIでHR領域を変える、SaaSプロダクトのVPoE/CTO候補募集

HR×データ分析サービスの開発

on 2021-05-25

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AIでHR領域を変える、SaaSプロダクトのVPoE/CTO候補募集

Mid-career・Side Job・Contract work/ Part-time work
Mid-career・Side Job・Contract work/ Part-time work

Ei Tsukamoto

東京大学・大学院において、機械学習(AI)や大規模シミュレーションに関する研究に従事。人工知能学会研究会優秀賞・東京大学工学系研究科長賞(総代)等を受賞。 大学院修了後、株式会社野村総合研究所にコンサルタントとして入社し、ICT・メディア領域を担当。 2013年に株式会社クラウドワークスに参画し、2014年に上場を経験。プラットフォーム事業のデータ分析・産官学連携を主担当すると共に、B2B事業責任者、カスタマーサポート部門責任者、子会社副社長等を歴任。 2018年に株式会社トランス(現 株式会社アッテル)を設立。

【社長ブログ】大企業→ベンチャーで上場→起業(HR×データ)した私のこれまでとこれから

Ei Tsukamoto's story

Kaoru Fujimori

北海道出身。 求人広告事業会社を経て、 クラウドソーシング事業会社でディレクター、事業推進、CSなどを経験。 「脱、感覚人事。」に共感し、2021年、株式会社アッテルへジョイン。 サービス立ち上げのサポートの他、バックオフィス全般、 採用広報として日々奮闘中。 特技は小学生から続けている書道。 休日は暇さえあれば美術館へ。 その他、料理全般、水曜どうでしょう、深夜ラジオを愛します。 現在カメラを勉強中です。

【社長ブログ】大企業→ベンチャーで上場→起業(HR×データ)した私のこれまでとこれから

Kaoru Fujimori's story

株式会社アッテル's members

東京大学・大学院において、機械学習(AI)や大規模シミュレーションに関する研究に従事。人工知能学会研究会優秀賞・東京大学工学系研究科長賞(総代)等を受賞。 大学院修了後、株式会社野村総合研究所にコンサルタントとして入社し、ICT・メディア領域を担当。 2013年に株式会社クラウドワークスに参画し、2014年に上場を経験。プラットフォーム事業のデータ分析・産官学連携を主担当すると共に、B2B事業責任者、カスタマーサポート部門責任者、子会社副社長等を歴任。 2018年に株式会社トランス(現 株式会社アッテル)を設立。

What we do

「アッテル」は、AI(機械学習)が採用候補者の入社後活躍・早期退職を予測するピープルアナリティクスサービスです。 採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習(AI)の予測アルゴリズム(特許取得済み)を備えています。 100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断(アッテル診断)の提供もしています。
ピープルアナリティクス機能を搭載した「アッテルクラウド」と累計40万人以上が受診する性格診断アセスメント「アッテル診断」を提供しています。
2019年に経済産業省・厚生労働省が講演するHR関連アワードを多数受賞して以来、現在は900社以上の企業様にご利用いただいております。
最近は大規模な展示会への出展など、マーケティングへの投資にも積極的に取り組んでいます。
ユニークな経験とスキルを持ったメンバーで構成されたチームは非常に風通しが良く、日々顧客の課題解決に向き合っています。
感覚的に「良い」と思われている人事領域の常識は、データを見ると事実とは大きく異なることがほとんどです。
代表の塚本は経営者にしてデータ分析やAI(機械学習)の専門家です。(写真はICCにて登壇した際のものです)

What we do

ピープルアナリティクス機能を搭載した「アッテルクラウド」と累計40万人以上が受診する性格診断アセスメント「アッテル診断」を提供しています。

2019年に経済産業省・厚生労働省が講演するHR関連アワードを多数受賞して以来、現在は900社以上の企業様にご利用いただいております。

「アッテル」は、AI(機械学習)が採用候補者の入社後活躍・早期退職を予測するピープルアナリティクスサービスです。 採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習(AI)の予測アルゴリズム(特許取得済み)を備えています。 100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断(アッテル診断)の提供もしています。

Why we do

感覚的に「良い」と思われている人事領域の常識は、データを見ると事実とは大きく異なることがほとんどです。

代表の塚本は経営者にしてデータ分析やAI(機械学習)の専門家です。(写真はICCにて登壇した際のものです)

HR領域では、「勘・経験」に基づく主観的な意思決定が大半を占めています。 結果として実際に調べてみると採用面接の結果は6割以上が外れており、企業と求職者の多くのミスマッチを生んでいるのが現状です。 近年は営業やマーケティングの領域がデータドリブンな取り組みで最適化される中、企業成長や個人のキャリアにとって非常に重要な「人事/HR」の分野は大きく遅れをとっています。 弊社はこの状態に課題意識があり、データやAIの力で解決するために日々取り組んでおります。

How we do

最近は大規模な展示会への出展など、マーケティングへの投資にも積極的に取り組んでいます。

ユニークな経験とスキルを持ったメンバーで構成されたチームは非常に風通しが良く、日々顧客の課題解決に向き合っています。

アッテルでは「脱、感覚人事」を掲げ、事実・データに基づき、実際の自社従業員と採用候補者を比較・分析することで、入社後活躍・早期退職を高い精度で予測することが可能です。 サービス公開から900社以上に利用されており、HRアワードやHR tech GPなど数多くの人事関連アワードを受賞するなど、非常に高い評価をいただいています。 詳しくはこちらの会社紹介資料もご覧ください。 https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck

As a new team member

【概要】 AIによる将来予測型ピープルアナリティクスサービス「アッテル」の開発を他メンバーとともに行っていただきます。短期はもちろんのこと、今後の中長期的な技術戦略・組織戦略を一緒に構築・実現していっていただける方を募集しています。 「アッテル」は、AI(機械学習)が採用候補者の入社後活躍・早期退職を予測するピープルアナリティクスサービスです。 採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習(AI)の予測アルゴリズム(特許取得済み)を備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断(アッテル診断)の提供もしています。 今後は、1社に限らず、社会全体でのヒトと企業のミスマッチを減らしていくためのサービスを開発していきます(クローズドで進行中です)。 【使用する技術・ツール】 ■バックエンド ・PHP / Laravel ・Python ■フロントエンド ・Vue.js ■インフラ ・AWS ■利用中のサービス・ツール等 ・GitHub ・Slack ・esa ・miro 【求める人物像】 ・急成長するプロダクトの開発経験 ・利用者数が多いプロダクトの開発・運用経験 ・開発組織の立ち上げ・マネジメント経験 ※いずれかでも構いません 【仕事の魅力】 ■大量のHRデータから、ヒトと企業のミスマッチを減らす取り組みができること(法人向け/個人向け 両方のサービスあり) ■AIなどの先進技術を使った自社プロダクトで、裁量ややりがいが大きいこと ■代表がデータ分析を専門にしており、プロダクト開発への理解があること ■アーリーステージのスタートアップで、事業・組織の立ち上げを経験できること(ストックオプション付与もあり) 【社内の雰囲気】 現在は、30代でCTOやTechリード経験者が集まっている、少数精鋭のプロフェッショナルなチームです。今後、組織を拡大していきたいと考えており、これから組織戦略を構築していくフェーズです。
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