◆在庫問題を解決するSaaS◆ 弊社は、小売・卸売業様の持つ在庫を文字通り「フル回転」させるべく、機械学習によって在庫問題を解決するためのSaaS「FULL KAITEN」を開発・提供しています。 https://full-kaiten.com/ ◆コロナ禍で急成長したプロダクト『FULL KAITEN』◆ 新型コロナによる需要の低下で、多くの小売事業者が直面しているのが「在庫問題」 商品発注時に見込んでいたような販売ができず大量の在庫を抱え、売上収入が減少した厳しい状態の中で、仕入れた在庫の代金、店舗運営費、倉庫管理費などの支払いは発生するため、資金繰りも難しくなっていきます。 また、売れ残った在庫をどう処分するかという問題も避けて通れません。 「FULL KAITEN」では蓄積した膨大なデータから、商品ごとに売り切れるまでの期間を試算。担当者がこれまでの経験をもとに予想するよりも早く正確に商品を見分けることが可能になりました。 コロナ以降、問い合わせは10倍に増えており、これからもそのニーズは高まっていくことは間違いありません。 ◆メディア掲載も急増中◆ ▼日経ビジネス掲載！ https://business.nikkei.com/atcl/NBD/19/00111/00111/ ▼フルカイテンの創業ストーリーが本日、Forbes CAREERトップページに掲載されました。 https://forbesjapan-career.com/story/271 ▼2020年8月28日（金）に、NHKにて弊社のSaaS「FULL KAITEN」が「アパレル業界生き残り模索の動き」というテーマで取り上げられました。 ▼2020年12月28日に放送されたフジテレビLive News αで、FULL KAITENのサービスと、導入企業である株式会社カイタックインターナショナル様の店舗における活用事例が放送されました。 https://full-kaiten.com/news/media/2659 ▼企業データが使えるノート 『倒産危機』を救う逆境のSaaS 　SaaSハードシングス ーフルカイテン編ー https://note.com/_funeo/n/n401f66d032ac ▼TECH CRUNCH 『小売業の売上アップと在庫削減をITで支援するフルカイテンが1.7億円調達』 https://tcrn.ch/2tVFZ6p ▼アパレル業界の専門紙では毎週のようにFULL KAITENが取り上げられています。 https://full-kaiten.com/news/category/media

◆ミッション◆ 『世界の大量廃棄問題を解決する』 ーーーーーーーーーー 世界における、大量廃棄問題は、深刻な状況にあるのを知っていますか？ 社会問題として認知されており、2015年9月の国連サミットで採択された「SDGs」でも2016年から2030年の国際目標として17のゴール・169のターゲットに含まれています。 当社は、”在庫への取り組み”を通して持続可能な世界の実現を目指しています。 カルチャーフィットを大切にする会社で、このミッションに共感して入社したメンバーばかり。 あなたの経験や能力を、社会問題解決、そして持続可能な世界の実現のために活かしませんか？ ◆ビジョン◆ 『国内でIEM市場（在庫実行管理）を創造し、その市場で確固たる地位を確立する』 ーーーーーーーーーー 今ある在庫で売上を増やし、結果として在庫を減らすことを可能にする「IEM」という概念がFULL KAITEN の基本思想になっています。 アパレルなどの小売業では、在庫を増やせば売上も増えますが、売れ残る在庫も大量に生まれます。 売上増加と在庫削減は両立が非常に難しく、「在庫」は昔から倒産に直結する非常に重要な経営課題であるにも関わらず、これまで良い解決策はありませんでした。 弊社は機械学習と特許出願中の独自技術により、この難しい在庫問題を解決できるソフトウェアの開発に成功しSaaSとして提供を開始しました。 現在の技術では、将来の需要を100%予測させることは不可能というのが現実です。 これに対し、予測が外れた場合でも在庫問題を解決する方策をお客さま企業に示すことができるのが「FULL KAITEN」の面白いところです。 ◆導入実績◆ 2019年2月のバージョン2ローンチを機に営業活動を本格化させましたが、おかげ様で、 ・ドーム（UNDER ARMOUR）様 ・アシックスジャパン様 ・オンワード樫山様 ・3coinsのパルグループホールディングス様 ・haco!様 などなど、エンタープライズ企業を中心に導入が進んでいます！ ↓ 事業の爆速成長については、こちらの記事で詳しくお伝えしています！ https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/324835

◆フルカイテン社のバリュー（行動指針） 「失敗、改善、フル回転」 人と組織の成長のために必要な「再現性のある良い成功」を量産するためには、社内の誰がやっても求められる成果が出せるように仕組み化することが大事です。 必要なのは、失敗⇨改善をフルスピードで回転させること。「挑戦と失敗を賞賛するカルチャー」がここにはあります。 ※VALUE誕生秘話はこちらから https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/249785 ◆一緒に働く仲間たち◆ ▼2020年10月入社のバックエンドエンジニア横田の記事はこちら！ https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/290298 ▼我らが開発責任者「パンサー師匠」こと高橋の記事はこちら！ https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/280016

【具体的な業務内容】 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。 （チーム体制） 開発責任者　1名 Lフロントエンドエンジニア　2名 Lバックエンドエンジニア　3名 Lデータサイエンス　2名（★ここが今回の募集ポジションです） （プロダクトにおける担当範囲） ①分析メイン ②エンジニアリングメイン の主に2つあります。 ↓それぞれの業務内容詳細、募集要件はこちらです。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ①分析メイン 【主な業務内容】 ・FULL KAITENにて提供している各種指標の設計・メンテナンス ・FULL KAITENにて提供している予測モデルの開発 【必須（MUST）】 ・2年以上の機械学習プロジェクトにおける開発もしくはデータ分析の実務経験 ・テーブルデータを用いた機械学習モデルの開発もしくはデータ分析の実務経験 【歓迎（WANT）】 ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 ・Pythonを用いた開発の実務経験 ・AWSやGCPといったクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験・知識 ②エンジニアリングメイン 【主な業務内容】 ・データのETL処理の開発・運用 ・予測システム基盤の開発・運用 【必須（MUST）】 ・2年以上の開発実務経験 ・Pythonを用いた開発の実務経験 ・AWSやGCPといったクラウド環境での開発経験 【歓迎（WANT）】 ・ETL処理の開発経験 ・Dockerを用いた開発経験・知識 ・分析・機械学習に関する基礎的な理解 ・データ分析関連の実務経験 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【使用技術】 ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry 【この仕事の魅力ポイント】 ・自社プロダクト ・AI×SaaSに携われる ・スタートアップの初期メンバーとして、技術的なことだけではなく、組織作りから携われる ・自分の技術をつかって社会問題解決に貢献できる 【こんな人と働きたい】 ・当社のミッション、ビジョンに共感できる人 ・スタートアップで、組織と個人の成長を楽しめる人 ・事業の成功のために、臨機応変に対応できる人 ・ビジネス視点で物事を考えられる人 ・チームと協議しながら、システムを継続的に改善していける人 ・技術に興味があり、継続的に学習している人 【ワークスタイル】 ・フルリモート体制での勤務となります。 ・現在正社員のみ募集しております 【募集背景】 多くの機能改善要望や機能追加要望があり、開発チームの強化が急務となっています。 【勤務地】 通常はフルリモートですが、必要に応じてレンタルスペースなどでオフラインミーティングを行うことがあります。 関西地域にお住まいの場合は大阪オフィスに自由出社となります。 ※大阪オフィス：大阪市福島区福島 【勤務時間】 9:00～18:00 【その他】 ・コロナ感染対策のため、現在リモートワーク実施中 ・勤務間インターバル制度あり（導入テスト中） ・子育て応援！育児中社員が5割 ・出産→育児後復帰実績あり（女性は出産、男性は育児で直近で実施予定） ・時短社員も在籍 ・健康診断実施 ・通勤手当 【開発メンバーが書いたストーリーはこちら！】 廃棄問題を解決するために入社した、データサイエンティストのストーリー https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/204947 大手から転職してきた、データサイエンティストのストーリー https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/250604