■今 SaaS型RPAであるRobotic Crowd の開発、運営を行なっております。 https://roboticcrowd.com/ - kubernetes - Go - Java - Ruby on Rails - OpenID - VueJS - NodeJS などの技術が使われています。興味がある方はつながりリクエストおねがいいたします！ エンジニア、カスタマーサクセスの中心人物を絶賛募集しております！ ■大学 大学で元々は、いわゆる理論物理、応用数学等の理系で、その後、論理学や哲学、経営といった文系領域も経験しました。その経験から科学的方法論は文系も理系も違いがなく、研究の良し悪しは、設計・計画・実行にあると信じております。物理や経営を学問として研究していたので、プログラミング、データ分析は一通りこなしてきました。 ■卒業後 大学の後は、大学の研究成果を元にした電源装置（といっても伝わらないのですが）、例えばモーターを回したりパソコンを動かしたりするための電源技術の特許を持っているベンチャーでどでかい装置の設計をしたり、組み込みプログラミングをしたり、営業にいったりしていました。 その後、欧州の経営コンサルティング会社に入社し、いろんな業界のいろんな問題に触れてきました。そこで大発見したのは、コンサルティングという仕事がものすごく高いという問題です。高いが故、そこまでやるか？！と思わせる仕事ができるのですが、IT化したりパッケージにして安く提供できるはずと考え、独立しました。 初めは、比較的安価にいろんなお客さんの手伝いをしていたのですが、経験や知識が溜まって行くにつれ、僕自身の単価が爆上がりしてこれではダメだと思い、これを安くするにはロボットとか、AIしかないと思い立ち Robotic Crowd 事業を始めるきっかけとなりました。 ■技術 技術的には、C、Java、Ruby （on Railsだけ）、Python、R、Javascriptなどをやってきました。 ■サイエンス サイエンス的には、偏微分方程式、確率微分方程式、コンジョイント分析（ロジットモデル）、統計など。ほぼほぼ数学で、物理学は電磁気学以外ほとんど忘れており、数学的な断片しか覚えていないです。当時は、宇宙がなぜ誕生したのか、この宇宙以外の宇宙が存在していることをどうやって証明するのかについて明確な答えを持っていたのですが。。。 ディープラーニングは、Googleがテンソルフローという形で陳腐化してくれたおかげで使うことはできました。 ■尊敬する人 ライプニッツ、アインシュタイン、ボーア、あとここでは書けない（かもしれない）存命中の方々