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Mid-career
機械学習エンジニア
on 2021-04-30 380 views

自然言語や画像解析を通してアルゴリズムを創る。noteの機械学習エンジニア

note株式会社

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  • note株式会社 代表取締役CEO・編集者。アスキー、ダイヤモンド社で雑誌、書籍、電子書籍の編集に携わる。おもな担当書は『もし高校野球の女子マネージャーがドラッカーの『マネジメント』を読んだら』『スタバではグランデを買え!』『なぜ投資のプロはサルに負けるのか?』『英語耳』など。大阪大学大学院経済学研究科博士前期課程修了。

  • 1985年北海道生まれ。千葉大学大学院工学研究科修了。ディー・エヌ・エーにてソーシャルゲームのサーバーサイド開発業務と運用を経験。2013年9月より現職。noteの立ち上げから関わり、現在もインフラからフロントエンドまで幅広く対応。

    note: https://note.com/konpyu

  • ユナイテッド株式会社に新卒で入社後、一貫してスマートフォン向けの広告配信プラットフォームの開発に従事。主にRTBにおける広告の入札単価決定やデータを用いたターゲティングの開発を行っていた。加えて、データ分析用のDBや分析環境の整備等も行った。現在はnote株式会社においてクリエイターがアップロードした記事、創作物を自動的に適切なユーザに届ける仕組みづくりを機械学習を用いて行っている。Kaggle Expert。

  • Machine Learning Engineer

What we do

  • メディアプラットフォーム note
  • noteは個人も法人の垣根なく、みんなが暮らす「創作の街」

わたしたちは "だれもが創作をはじめ、続けられるようにする。"をミッションに、表現と創作の仕組みづくりをしています。

メディアプラットフォーム・noteは、クリエイターのあらゆる創作活動を支援しています。クリエイターが思い思いのコンテンツを発表したり、サークルでファンや仲間と交流したり、ストアでお店やブランドオーナーが商品を販売をしたり、note proを活用して企業や団体が情報発信をしたりしています。
法人向け情報発信プラットフォーム「note pro」では、多くのひとが集まるnoteの街でメディアをかんたんにつくり、情報を届けることができます。「ブランディング」「リクルーティング」「ファンコミュニティ作り」「サブスクリプション」など目的はさまざま。届ける仕組みと充実したサポートで、企業がポジティブなユーザーとつながって関係を深めるお手伝いをします。
コンテンツ配信サイト・cakesも運営しています。

会社説明資料 - https://note.jp/n/ncdf97fd53291#7ifpk

沿革 - https://note.jp/n/n70114bdbbbc4

note - https://note.com/

cakes - https://cakes.mu/

note社公式Facebook - https://www.facebook.com/notecorp.official/

note社公式Twitter - https://twitter.com/note_corp

Why we do

  • 代表取締役CEO・加藤貞顕
  • noteやcakesからうまれた作品

人々が本当に伝えたいことに専念できるようになるため。

インターネットの発展で、だれでも創作できる時代がやってきました。

創作のハードルは下がっていますが、続けることのハードルは高いままです。必要なのは、楽しく作り続けること、伝わるべきひとに届けること、それをビジネスにして生活の糧にすること。ネット上には、既存のメディア産業がもたらしてくれたような、クリエイター・メディア・ファンをつなぐエコシステムはまだ存在していません。

noteは、あらゆる人、あらゆる組織の、クリエイティブ活動を助け、続けていくための手助けをしていきます。

How we do

  • noteのオフィス(外苑前)
  • note placeでクリエイターの活躍機会を拡大

noteのメンバーは、以下のバリューを行動指針に、常に顧客への貢献を目指して行動しています。どんな課題に対しても当事者意識を持ち、前向きに楽しく問題解決する姿勢を求めています。

・クリエイター視点で考えよう
・多様性を後押ししよう
・クリエイティブでいこう
・つねにリーダーシップを
・すばやく試そう
・おおきな視点で考えよう

バリューに込めた想いはこちら
https://note.jp/n/naa4bdbc5fb78

noteの社員noteまとめ
https://note.jp/m/m24297b47f762

※オフィス内全面禁煙(オフィス外にも喫煙所はなし)
※在宅勤務をベースとしたフレキシブル出社制度を無期限で導入しています。
リモート勤務手当も支給いたします。
https://note.jp/n/nf0985293c654

As a new team member

メディアプラットフォーム「note」の1日あたりの記事投稿数が3万を超えるなど、クリエイターの活躍の場として急成長しています。「創作」に専念できるプラットフォームをつくるにあたり、書き続けたくなる仕組み、読みたい記事にすぐ出会える仕組みづくりなど解決するべき課題がたくさんあります。
機械学習エンジニアには機械学習を用いたモデル開発だけでなく、問題を解くための課題設計や開発したモデルをプラットフォームに組み込むためのシステム設計、開発および運用まで一気通貫した機械学習システムの構築を期待します。

【業務内容】
機械学習チームでは「クリエイターがいい記事を書いたり、創作物をアップロードしたりすれば自然と共感できる人に届く世界観を機械学習を用いて構築し、維持する」ことを目標に、以下を取り組んでいます。
・目標を達成するために必要なプロダクトの課題設計および要件定義
・プロダクトに必要なプロトタイプモデル開発および評価
・プロトタイプにもとづくプロダクション環境でのMLパイプラインの構築
・デプロイしたモデルを組み込んだプロダクトの監視およびA/Bテスト

<プロジェクト例>
・ユーザの行動履歴やコンテンツの情報から適切なコンテンツを提示する推薦エンジンの開発・改善
・記事の文章、漫画やイラストなどの画像等、コンテンツを適切な粒度で区分けする分類エンジンの開発・改善
・記事の出し分けを適切に行うための記事評価エンジンの開発・改善
・プラットフォームに対して悪意のある行動を行うユーザを検出するエンジンの開発・改善

【開発環境】
■Python
MLエンジンの開発は言語として主にPythonを使用しています。ライブラリに関してはPyTorch, Keras, scikit-learn, fasttext等タスクに応じて適切に選択できます。
■AWS
インフラはAWSを使っており、MLでは主にSageMakerを中心としたエコシステムを構築しています。データの保存にはAmazon S3、MySQL(Amazon Aurora)、Amazon DynamoDBなどを用途に応じて選択しています。
■Docker
Amazon SageMakerおよびローカル環境でのアルゴリズム開発ではDockerを用いて環境構築しています。
■開発マシン
Macbookを支給しており、キーボードは選択可能。モニターも希望があれば支給します。

【活躍中のMLエンジニア】
https://note.com/yskn67
https://note.com/ellenhe
https://note.com/gota_morishita

【皆さんに読んで欲しい記事】
・CEOとCTOが語る、noteが目指すインターネットの世界とエンジニア採用を強化する理由
https://note.jp/n/nb7d44ada222c?magazine_key=m24297b47f762
・note社のエンジニアとして働くことに興味をお持ちの方へ
https://note.jp/n/nf8dc954f41bc
・エンジニアのカジュアル面談、一問一答!
https://note.jp/n/n307ccc47aa31

【必須経験・スキル】
・MLパイプラインの構築やMLモデルのサービングの実務経験1年以上
・機械学習系のライブラリを使いこなせる方
・Webアプリケーション(バックエンド)開発の実務経験1年以上

【歓迎経験・スキル】
・機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できる方
・MLパイプライン構築だけでなく実サービス環境で実装できる方
・システムパフォーマンスまで考慮した機械学習システムを構築できる方
・機械学習の学習環境を効率化するシステム構築の知識、ご経験
・A/Bテスト等、MLモデルを評価するための知識、ご経験

【こんな方と働きたい!】
・当社のミッションに共感し、ミッションの成功に対して強い意志で臨める方
・過去の経験にとらわれる事なく、新しい技術・Webサービスに対して高い感度をもち、技術の面からプロダクトの品質を高め続けられる方
・日々、内部・外部環境が変化する中で、システムをどのように変化させていくべきかを考え議論を推進できる方

・中長期の運用負荷や拡張性を考慮してシステム的に優れた設計や仕組みを考えられる方
・解決されるべき複雑な課題に対して積極的にオーナーシップを発揮し、楽しんで物事を前に進めていく楽しんで物事を前に進めていくマインドをお持ちの方

成長著しい当社で培った能力を最大限発揮していきませんか?
※応募多数の場合、お話させていただきたい方にご連絡差し上げます。

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  • Founded on 2011/12
  • 130 members
  • Funded more than $300,000 /
    CEO can code /
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    Featured on TechCrunch /
  • 東京都港区北青山三丁目1番2号 青山セント・シオンビル 4階
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