＜ リーン・ニシカタのMISSION ＞ “現場”における意思決定者の参謀役に 世の中に向けて価値を創出するすべての方へ データに基づいた戦略と示唆を 共に同じ“現場”に立ち、 共に困難を肌で感じ取り、 共に喜びを分かち合いながら、 さらに心豊かになる価値の創出を支援します。 ◇ 分析環境構築 データの収集・蓄積・分析・可視化にあたり、個々のサービスやプロダクトの状況に応じた最適な分析システム基盤を構築いたします。 ◇ データ分析 種々のビジネス課題を解決へと導いてきた経験豊富なデータアナリストたちが、 データドリブンな意思決定を支援いたします。

私たちは、心豊かにするプロダクトやサービスといった価値が世の中にあふれることを願っています。 そして、これまでに数々の価値が、ビジネスの“現場”から創出されてきました。 “現場”とは、プロダクトやサービスを通じて、世の中に価値を提供しようと人々が日々試行錯誤し、奮闘する場所を指しています。 “現場”こそが価値創出の出発点であり、“現場”で活躍するすべての人を私たちはサポートします。 ＜ リーン・ニシカタのVISION ＞ 「価値の創出に熱中できる世界」の開拓 人々が心豊かになる価値を創出するためにも一心不乱に情熱を注ぎこんでほしい。 私たちは「データ分析」を武器として、“現場”に存在するさまざまな課題を可視化し、障壁となるものを取り払うことを約束します。

＜ 圧倒的リスペクト ＞ いっしょに仕事をするすべての人を尊重して、意見や主張の背景を受け入れること。 また、自らの知識や経験をアップデートして、相手からリスペクトしてもらうこと。 相互に強くリスペクトし合うことこそが、共に歩調を合わせて進むための第一歩と考えます。 ＜ 徹底的アウトプット ＞ どんなアウトプットも、アクションにつながらなければ意味がありません。 なぜやるのか、その先には何が起こるのか、どのデータを選択して情報を導き出すべきか、課題の本質を徹底的に問いかけることこそが、正しい意思決定につながると考えます。 ＜ 自律的チームワーク ＞ 得意なことで周囲をサポートしようとする意識と、周囲へ積極的に身を預ける意識の両立。 得意なことを持つ者同士が、自律的に連携し合うことで生まれる「得意なことに集中できる環境」こそが、よりクリエイティブで高品質な成果をもたらすと考えます。

＜仕事内容＞ クライアントのゲームタイトルの分析業務の実務責任者として、プロジェクトリーダーと協力し、課題定義から問題解決までを推進いただきます。 具体的には以下のような業務を想定しています ・KPIの設計/ログ設計/データ抽出/可視化/レポーティング ・データ分析に基づいた、事業課題やコンテンツ改善点の抽出 ・アプリ内各種施策の効果分析 ・分析基盤の環境設計・構築支援 ＜期待する役割・責任＞ ・指示された分析実務をこなすだけにとどまらず、自ら主体的に提案・推進し、企画領域まで影響を与えるよう分析業務をリードしていただきたいです。 ・分析という職務上、ロジカルな考え方が出来ることは必須なのですが、分析結果を受け取る相手の立場や思いを汲んで分析を進めることが重要と考えています。 ＜募集背景＞ 昨年対比で200%成長と現在事業が急拡大しており、取り扱う案件もセールスランキングのトップ10常連のタイトルも担当しています。そこで、事業拡大につき、データアナリストの募集を開始しています。 ＜本求人の魅力＞ ・分析実務のリーダーとして、課題設計、分析実務、解決策提案まで一気通貫で関わっていただけます ・DeNA出身の経験豊富なデータアナリストの元で、適切なフィードバックを受けられる成長環境にあります ・セルランキングのTop10の常連タイトルや、大規模アプリなど多種多様な案件に関われる機会があり、アナリストとしての経験の幅を広げることができます。 ＜こんな方におすすめ＞ ・幅広いゲームやサービス領域に関わりたい ・問題解決型のデータアナリストとして成長したい ・開発中のゲームタイトルの企画領域から関わりたい ・大規模なゲームタイトルの運営に携わりたい ＜必須要件＞ ・弊社のミッション・ビジョン・バリューに共感して頂くこと ・集計用SQL(結合、window関数など)の理解と実務経験(技術試験有) ・BI(redash、Tableau、Dataportal、Looker)によるview、ダッシュボード作成経験 ・分析依頼者（プロデューサー・ディレクターなどの企画職）への、分析アウトプット説明経験（ドキュメント作成、プレゼンテーションなど） ＜歓迎要件＞ ・アプリゲームのデータ分析・マーケティング分析経験（3年以上） ・複数社が関わるプロジェクトの経験(PM、実務側などポジションは問いません) ・R/Pythonでの分析経験（決定木、重回帰、クラスタリング、バスケット分析等） ・データ基盤操作経験(BigQuery、fluentd等)