■「ZOZOTOWN」日本最大級のファッション通販サイト ZOZOTOWN：https://zozo.jp/ 中国版ZOZOTOWN：https://zozo.ch/ ZOZOTOWN PayPayモール店：https://paypaymall.yahoo.co.jp/store/zozo/top/ ■「WEAR」日本最大級のファッションコーディネートアプリ WEAR：https://wear.jp/ ■「MSP事業」ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売 マルチサイズ：https://zozo.jp/multisize/ ZOZOMAT：https://zozo.jp/zozomat/ ■「ZOZO研究所」新規事業や研究開発に特化した研究組織 ZOZO RESEACH：https://research.zozo.com/

当社は、「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出しました。 ファッションを買うだけの場所でも、売るだけの場所でもない、ファッションを楽しむすべての人に寄り添う唯一無二の存在となり、誰もが笑顔であり続ける未来をつくっていきたいという想いがあります。 企業理念「世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。」の実現に向けて、日々トライ＆エラーを繰り返しながら前進し、ファッションとテクノロジーの力をかけ合わせた「ソウゾウのナナメウエ」をいくやり方で時代の先端を走り続けていきます。

2018年に創業20周年を迎え、新たに「楽しく働く（Enjoy Work）」という行動指針を掲げました。 大切な人生の大半の時間を、私たちは働くことに使います。 せっかく自分の時間を費やすのであれば、その時間は楽しい方がいいはず。 時に辛い仕事があったり、楽しめない状況があったとしても、 私たちは、全てひっくるめて楽しく働ける会社でありたいと思っています。 そのために大切なのは、一人ひとりが「どうしたら楽しく働けるか」を考え、実践すること。 そうすることで全員が楽しく働く、そんな企業を目指していきます。 そして、私たちが楽しく働くことで生み出されるモノが、応援し支えてくださるすべての皆様の幸せにつながると信じています。 ■「楽しく働く（Enjoy Work）」ための仕組み 1.働きやすい環境 ・フルフレックス：コアタイムなし ・テレワーク：家やカフェ、コワーキングスペースなどからも業務可能 ・選べるPC：Mac / Windows ・福利厚生：https://tech.zozo.com/recruit/faq/#work 2.豊富な成長支援制度 ・社内勉強会（Ruby/Docker/AWSなど 多ジャンル) ・社内情報共有会（iOS/Android/フロントエンド/インフラ) ・社外勉強会 ・書籍購入補助 ・国内外のカンファレンス参加費全額負担 / スポンサー支援(WWDC,Google I/Oなど) ・Slack上の技術情報用オープンチャンネル ・Qiitaやテックブログ、登壇での情報発信の支援 ・技術顧問制度 Ruby / Scala(DDD) / iOSなど　 3.評価制度 ・エンジニアの評価：成果（事業への貢献）と行動（VALUEの体現） ・評価タイミング：1年に2回 ・評価基準：個別に目標を設定し、達成度合いを評価

期待すること（責任/権限） ■チームについて MLエンジニアの研究内容のアプリケーション化を行うチームです。 機械学習を使ったアプリケーションのプロトタイプの開発を行い、他のチームとの連携を取りながらZOZOTOWN・WEAR が抱えている課題に対して、MLを使ったソリューションの提案、機能の組み込みを行います。 ■職種について ZOZOTOWNを始めとするプロダクトにおいて「探す」「買う」「届ける」「着こなす」をバックエンドの力で支えていくポジションです。 マイクロサービス化に取り組みつつも、既存のサービスの成長も止めずに対応していく必要があります。 そのため、システムの安定稼働のための技術力だけではなく、様々な場面で起こる課題に対する高度な解決能力、業務遂行のためのコミュニケーション能力も必要とされます。 バックエンドは縁の下の力持ちな存在でありながら、組織や会社をリードしていく存在でもありたいと考えており、ファッションの課題解決を常に意識して日々取り組んでいます。 ■現状の課題と実現したいこと 当社ではあらゆる業務へのAI導入を推進しており、そこで利用する機械学習を使ったWebアプリケーションを安定稼働させるには、より深いインフラの設計、運用が必要です。 とりわけAWSやGCPなどのパブリッククラウドは日々新しい機能が追加されており、これらの情報を積極的に取り入れつつ 性能とコスト、開発速度から最適なインフラを設計、構築するのが課題です。 パブリッククラウドを使った、機械学習のワークフロー設計やWebAPI実装などバックエンド開発者を募集します。 業務内容 ■具体的な業務例 研究結果をZOZOTOWNやWEARに組み込むためのサーバーサイドの設計、実装を行っていただきます。 ・ビッグデータを使った分析/可視化 ・機械学習を使ったアプリケーションのバックエンド、フロントエンド実装 ・GCP/AWSなどパブリッククラウドを使ったインフラ設計、運用 ■利用技術 ・開発言語 Java / Ruby / Python ・GCP BigQuery / App Engine / Cloud Pub/Sub / Cloud Functions / Firebase Cloud Messaging ・DB/データ分析基盤 PostgreSQL / SQL Server / Digdag ・CI/CD・監視 CircleCI / Datadog / New Relic 必要条件 ■必須条件 ・AWS/GCP/Azureなどのパブリッククラウドインフラの設計/構築/運用経験 ・Python/Ruby/Java等のプログラミング経験 ・上記言語を用いたWebアプリケーション（API）の開発/運用経験 ■歓迎条件 ・機械学習/深層学習を用いたアプリケーションの開発運用経験 ・機械学習/深層学習への興味/関心 労働条件 ■雇用形態 正社員 ■試用期間 3ヶ月 ※待遇の変更なし ■勤務地 国内にあるご自宅、もしくは下記拠点での勤務になります。 [西千葉オフィス（グループ本社）] 千葉県千葉市稲毛区緑町1-15-16 ※喫煙エリアがございます [東京オフィス] 東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー ※喫煙エリアはございません（入居テナントビル内には喫煙エリアあり） [福岡オフィス] 福岡県福岡市中央区1-3-38 天神121ビル7F 地下鉄空港線「天神駅」から徒歩5分 ※事業所および入居ビル内、敷地に喫煙エリアはございません [宮崎オフィス] 宮崎県宮崎市橘通東4-8-1 カリーノ宮崎7階 JR宮崎駅 徒歩10分 ※喫煙エリアはございません（入居テナントビル内には喫煙エリアあり） ※会社イベント時、業務都合等により、会社が指定した場所に出社していただく場合がございますのでご了承ください。 ■勤務時間 フルフレックス制（※フレキシブルタイム8：00～19：00実働8時間） ※フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です