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多層的なモデルで伸びる強いSaaSを実現する

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Mid-career

on 2021-03-15

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多層的なモデルで伸びる強いSaaSを実現する

Mid-career
Mid-career

Shibayama Naoki

東京大学工学部にて神経科学、チューリッヒ工科大学にてロボティクス、東大大学院にて分散環境における機械学習の研究に従事。2009年未踏本体採択。2013年同大学院博士をドロップアウトし、同社CTOとして参画。2018 CPO。 週末はいつも二児の子供と戯れています。

Yuki Makino

プレイドでデータ分析エンジンの研究開発を担当。 2009年から2014年まで、IBMソフトウェア開発研究所で研究開発業務に従事。分散データベースの開発、並列プログラミング言語処理系の研究、テキスト分析システムの開発、コグニティブコンピューティングシステムの知識グラフ部分の研究開発を担当。 2009年まで、東京大学工学系研究科で修士課程を卒業。認知システム工学の研究室で、ヒューマンモデルを用いたシミュレーションシステムの研究や開発を行った。 プレイドでは、その他、エスプレッソマシンの傍らで、流行りのサードウェーブコーヒーを推進するために、3時頃からハンドドリップコーヒーを抽出する業務も担当。

Ryosuke Hosaki

2008年に東京工業大学大学院修了後、新卒としてソニー株式会社に入社。約5年半、一貫して法人営業に従事。既存顧客の深耕から新規分野の開拓まで様々な現場の経験を積む。コア商材である半導体や技術ライセンスの売上拡大のため、国内及び香港や台湾を中心としたアジア地域の顧客を担当し実績を残す。2013年12月に株式会社フリークアウトに転職し、同日株式会社インティメート・マージャーに出向。以降、第一号社員として事業の立ち上げ期から参画し、開発を除く様々な側面から事業の成長に貢献。

株式会社プレイド's members

東京大学工学部にて神経科学、チューリッヒ工科大学にてロボティクス、東大大学院にて分散環境における機械学習の研究に従事。2009年未踏本体採択。2013年同大学院博士をドロップアウトし、同社CTOとして参画。2018 CPO。 週末はいつも二児の子供と戯れています。

What we do

オンラインにおけるユーザーの行動や感情をリアルタイムに解析。一人ひとりを強烈に可視化し、それぞれの人に合わせた体験を設計できる、顧客理解からパーソナライズまでを一気通貫で実装できる toB SaaS プロダクト「KARTE」と、そこに集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトやソリューション、プロフェッショナルサービスを展開しています。 ”1st Party Customer Data × リアルタイム × マルチチャネル” をワンストップで提供するデータ活用の新しいプラットフォームを目指しています。 KARTEプロダクトツアー : https://www.youtube.com/watch?v=C_zOA8wtNUY プレイド事業紹介 : https://plaid.co.jp/business/
データを一人の人として捉えるプロダクト『KARTE』
「顧客を知る」を様々な軸でビジュアライズすることに取り組んでいます
オフィス内に構える広大な芝生スペース、使い方は自由
ディスカッションやブレスト、セミナー開催などにも使用できます
オフィスはGINZA SIX
仕切りのないワンフロアで活発にコミュニケーション

What we do

データを一人の人として捉えるプロダクト『KARTE』

「顧客を知る」を様々な軸でビジュアライズすることに取り組んでいます

オンラインにおけるユーザーの行動や感情をリアルタイムに解析。一人ひとりを強烈に可視化し、それぞれの人に合わせた体験を設計できる、顧客理解からパーソナライズまでを一気通貫で実装できる toB SaaS プロダクト「KARTE」と、そこに集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトやソリューション、プロフェッショナルサービスを展開しています。 ”1st Party Customer Data × リアルタイム × マルチチャネル” をワンストップで提供するデータ活用の新しいプラットフォームを目指しています。 KARTEプロダクトツアー : https://www.youtube.com/watch?v=C_zOA8wtNUY プレイド事業紹介 : https://plaid.co.jp/business/

Why we do

オフィスはGINZA SIX

仕切りのないワンフロアで活発にコミュニケーション

プレイドは「データによって人の価値を最大化する」というミッションを掲げるテックスタートアップです。 世界で爆発的に増え続ける多様で複雑なデータ。その価値を最大化するためには「人の創造性」が不可欠です。大規模で複雑な非構造データを「直感的に」人が扱えるようにすることで、人の柔軟なアイディアや感性をミックスしながら、「データと人の相互作用を起こし双方の価値を最大化すること」を目指します。 人の力によって生まれる新たなデータの価値を、さまざまな企業やサービスを通じて、一人ひとりの日々の体験や生活に還元していく。そうすることで自然とデータが社会を支えるインフラになる。私たちは、そんな世界を実現しようとしています。

How we do

オフィス内に構える広大な芝生スペース、使い方は自由

ディスカッションやブレスト、セミナー開催などにも使用できます

働く場所 / 時間 / 経費 などの環境を「手段」と捉え、それらを柔軟に満たすことでプロダクトや事業に最大限集中できる環境設計をしています。発想の生まれる余白を作り、非線形の成長をするためには発想が重要です。環境をベストに維持するため戦略的休息や会社外での経験も大切にしています。 (期間を問わない有給休暇、承認レスの少額決済、副業可など) 複雑なルールやフローはブラックボックス化して自走を妨げ、スピードの阻害要因となります。メンバーの素早い判断と行動こそが事業を推進させると考え、プレイドではリスクを鑑みて要所は保守的に管理しつつ、そのほかは信頼をベースに設計することで、組織全体の推進力を高めています。シンプルで透明性の高い仕組みを作ることで、目的に最大限集中できるようにしています。

As a new team member

# このissueを掲げている背景・理由 ### プロダクトを目的にして、事業成長に再現性を持たせたい 1. 狭義のプロダクトとしてユーザーに提供すべき価値の定義、実現も難しいが、広義のプロダクトとして提供した価値をどう事業に繋げるかも同時に難しい 2. しかも、事業に対して将来を見通せる継続的な成長をもたらすプロダクトであることは、さらに実現のハードルが高い 3. PLAIDではSaaSというビジネスモデルを採用しているが、広義のプロダクトを通じて、昨日よりも今日の方が強くなっている日本発の強いSaaSビジネスを作りたい # このissueの魅力 ### 俯瞰的なポジションからデータドリブンで導きだしたアイデアを自由に実装できる 1. 手段自由: プロダクトを目的にする、以外の制約はなく、プロダクトの定義もある程度自由に決めて良い 2. 膨大なデータ: すでに多くのユーザーがおり、かつ日々新しいユーザーが増えているプロダクトの利用に伴って生成される膨大なデータや契約に関するデータなどを自由に分析して、何をプロダクトに実装すべきかデータドリブンで考えられる 3. 横断的: ビジネスとプロダクトの間を行き来し、事業を俯瞰的にみて何をするべきか、何を優先するべきか考えられる # 担ってほしい役割・責任 ### バランス感覚を持って、大きく着眼し、細かく手を動かす 1. いますぐにできるかできないかに関わらず、本質的にそのプロダクトはどうあるべきかをデータを元に妄想できる 2. 妄想した理想のプロダクトに対して、いま何ができるか、何をやるとインパクトがあるか、プロダクトとビジネスの両面で考えられる 3. アイデアをプロダクトに実装するために必要なリソース(ヒト・モノ・カネ)を巻き込んで、アイデアで終わらずに実現に責任を持てる # 本issueへの社内メンバーからのオススメ ### 日本発の強いSaaSを作れる機会がある グローバルには何年も継続的に高い成長率で伸び続けている企業があります。その高い成長率を支える要因は必ずしも一つではないかもしれませんが、そこにプロダクトが含まれないケースはありません。高い自由度の中で、優秀なビジネス・プロダクト双方のメンバーとともに、自分が信じるアイデアをプロダクトに実装し、日本発の強いSaaSを作れる機会があります。プロダクトが好き、事業も好き、日本発でとにかく大きなことを実現したいと思ってる人におすすめです。 Productbiz 保崎 良祐
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