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2022卒新卒採用_データサイエンティストを大募集!

データサイエンティスト
New Graduate

on 2021-03-10

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2022卒新卒採用_データサイエンティストを大募集!

New Graduate
Expanding business abroad
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Expanding business abroad

Yosuke Katada

2005年に一橋大学商学部を卒業後、マース・ジャパン、株式会社KPMG FAS、ヘルスケアサービスのスタートアップ等を経て、2013年7月より米国サンフランシスコ大学のデータ分析学修士コースへ留学。帰国後2014年8月より監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタントとして財務シミュレーションモデル作成や監査チーム向けのリスク分析・可視化を担当。 その後、白ヤギコーポレーションに入社し、統計モデリングや機械学習を用いたレコメンデーションアルゴリズムの開発やコンサルティング、データサイエンスの企業研修、データサイエンススクールの企画・運営を行う。 2017年2月にデータサイエンティスト育成を中心事業とする株式会社データミックスを立ち上げた。

福澤彰吾

データミックスで、データサイエンティスト兼マネージャーです。 法人向けの営業、そしてスクールの講師もしています。 大学時代は数学を専攻していました。

Daisuke Hashimoto

2018年北海道大学農学院で修士号を取得後、デジタルデータソリューション株式会社に新卒入社。 入社後いきなり人事に配属される。最初は育成・定着を担当。社員研修や表彰式の運営、従業員満足度調査など全社横断的な業務を主に担当。 2019年3月からは新卒・中途採用を担当。4月に入社した新卒の研修の運営を行いながら、翌年度入社の20新卒向けの会社説明会の実施や各種採用媒体の運用、中途採用の一次面接などを任される。 2019年9月からは事業拡大にともない、セールスに異動。配属初月から目標達成し、事業部全体の目標達成にも貢献。アルバイトの教育なども担当。 現在は株式会社データミックスでデータサイエンティスト育成スクールの講師および法人営業を担当。新規顧客の開拓と既存顧客のフォローどちらにも力を入れている。

Saikawa Takumi

株式会社データミックス's members

2005年に一橋大学商学部を卒業後、マース・ジャパン、株式会社KPMG FAS、ヘルスケアサービスのスタートアップ等を経て、2013年7月より米国サンフランシスコ大学のデータ分析学修士コースへ留学。帰国後2014年8月より監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタントとして財務シミュレーションモデル作成や監査チーム向けのリスク分析・可視化を担当。 その後、白ヤギコーポレーションに入社し、統計モデリングや機械学習を用いたレコメンデーションアルゴリズムの開発やコンサルティング、データサイエンスの企業研修、データサイエンススクールの企画・運営を行う。 2017年2月にデータサイエンティスト育成を...

What we do

【データサイエンス × ドメインで事業を創造する「オープンラボ」を作る】 デジタルの時代において、データはあらゆるところにあります。そのデータを扱うデータサイエンスはデジタル時代に欠かせないスキルや考え方です。営業・マーケティング・人事・SCMといった機能や、小売・金融・農業・ヘルスケアといった業種と結びつくことで、その威力が発揮されます。そして、コスト削減だけでなく、デジタル時代の事業において新たなイノベーションにもデータサイエンスは必要不可欠です。 データサイエンスは人の創造力を引き出す力を持っています。そのデータサイエンスの力を使って、人と人との結びつきから新たなアイディアを創発し具現化する場である「オープンラボ」をデータミックスは作っていきます。 このようなビジョンを持って、データミックスはデータサイエンスを駆使して、3つの事業を展開しています。 ◼キャリアトランスフォーメーション事業領域  ∟スクール事業  ∟キャリア支援事業 データサイエンススクール事業および、卒業生のデータサイエンス領域への転職紹介事業を主軸とした、個人のキャリア向上を目指す事業領域。 ◼ビジネストランスレーション事業領域  ∟企業研修事業  ∟コンサルティング事業 データサイエンス領域におけるDX研修や、コンサルティングを主とした、企業向けのソリューション事業領域。 ◼データサイエンス事業領域  ∟アセスメント事業  ∟EdTech事業 データサイエンスを活用した、センシング技術の開発やスキルアセスメント機能の開発などの自社による新規事業領域。
データミックスの事業

What we do

データミックスの事業

【データサイエンス × ドメインで事業を創造する「オープンラボ」を作る】 デジタルの時代において、データはあらゆるところにあります。そのデータを扱うデータサイエンスはデジタル時代に欠かせないスキルや考え方です。営業・マーケティング・人事・SCMといった機能や、小売・金融・農業・ヘルスケアといった業種と結びつくことで、その威力が発揮されます。そして、コスト削減だけでなく、デジタル時代の事業において新たなイノベーションにもデータサイエンスは必要不可欠です。 データサイエンスは人の創造力を引き出す力を持っています。そのデータサイエンスの力を使って、人と人との結びつきから新たなアイディアを創発し具現化する場である「オープンラボ」をデータミックスは作っていきます。 このようなビジョンを持って、データミックスはデータサイエンスを駆使して、3つの事業を展開しています。 ◼キャリアトランスフォーメーション事業領域  ∟スクール事業  ∟キャリア支援事業 データサイエンススクール事業および、卒業生のデータサイエンス領域への転職紹介事業を主軸とした、個人のキャリア向上を目指す事業領域。 ◼ビジネストランスレーション事業領域  ∟企業研修事業  ∟コンサルティング事業 データサイエンス領域におけるDX研修や、コンサルティングを主とした、企業向けのソリューション事業領域。 ◼データサイエンス事業領域  ∟アセスメント事業  ∟EdTech事業 データサイエンスを活用した、センシング技術の開発やスキルアセスメント機能の開発などの自社による新規事業領域。

Why we do

近年、データ活用の必要性が叫ばれ、DXに向けた取り組みを実施する企業や、データリテラシー向上のために学習を始める個人の方が増えてきています。また、国際的な競争力維持のため、国を挙げてDX投資促進に向けた政策や、高度IT人材の育成支援を強力に推進しようとしています。 このように社会的機運が高まる中、わたしたちは、データサイエンスの力で新しい価値を生み出せると信じ、ビジネス課題や社会課題の解決を目指しています。 「データサイエンスを学ぶのにただ教科書を読んだり、チュートリアルをやるだけではもったいない。仲間と議論したり切磋琢磨しながら学び、どんどん実際のデータと戯れる中でデータサイエンスの威力を知って面白いと思ってもらいたい。学んだ人ひとりひとりが新しいアイディアに挑戦してもらいたい。それが社会に新しい価値をもたらすはずだ」 このような思いで、わたしたちは日々活動しています。

How we do

データミックスでは、仕事をする上で大切にしている5つのバリューを定めています。 ①相手よりも相手を理解する。 私たちは、受講生、顧客、働く仲間、ステークホルダーの困りごとを、手触り感をもって理解します。 ②丁寧かつ徹底的にやり抜く。 私たちは、簡単には成果が出ないと知っています。丁寧に、徹底的にやり抜いてこそ、素晴らしい成果につながると信じています。 ③すぐ試す。結果から学ぶ。 私たちは、試さないとわからないことが多くあると理解しています。最短で試す方法を考え、結果から学び、改善します。 ④際限なく強みを発揮する。 私たちは、データサイエンスビジネスのプロフェッショナル集団です。各々が持つ個性や強みを最大限発揮できることを大切にします。 ⑤仲間の成長にコミットする。 私たちは、オープンラボを作り上げていく仲間です。思いやりと尊敬の気持ちを持ってお互いにフィードバックしあい、切磋琢磨します。

As a new team member

弊社は2017年に設立したスタートアップ企業です。データサイエンスチームを作りたい法人向けにデータサイエンスのコーポレートトレーニング、データサイエンティストへのキャリアチェンジや企業の中でステップアップを目指す社会人向けのデータサイエンススクールを展開すると同時に、データ活用に取り組む企業様に対して機械学習・統計モデルを組み込んだコンサルティングサービス、アドバイザリーサービスを行っております。 2020年には、4.8万人が不足すると経産省でも発表された通り、データサイエンティスト不足はもはや社会問題です。これに一石を投じるがごとく弊社が日本で先駆けて、データサイエンティストの育成にも走り出しました。 「自身の知識・スキルを活かし、経験豊かな社員と共に実務経験を通して更に成長したい」という人。 そんな学生の方を歓迎します! 【業務内容】 ①データサイエンティストとしてのコンサルティング業務 統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。  <主なプロジェクト事例>  製造業界以外の幅広いクライアント、幅広い領域のプロジェクト実績多数です。  ・営業活動を効率化のためのアルゴリズム開発支援  ・レコメンデーションエンジン開発支援  ・アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング  ・職員モチベーション分析に基づく人事施策支援  ・適性検査による早期離職者の傾向分析  ・営業効率最適化エンジンの開発支援  ・物流倉庫の物品配置最適化のためのアルゴリズム開発支援  ・配送ルート最適化アルゴリズムの開発  等 ②新規事業の企画・実行 データサイエンスを活かした新規事業の企画立案と実行をお任せします。世の中のビジネス課題を解決できる事業を生み出していただきます。ただ企画するだけではなくプロジェクトマネジメントも行っていただき、PDCAを高速で回して事業を伸長してください。現状、ベンチャーらしく色々な事業企画がありますが、リソース不足でなかなか実行に移せていませんが、最後までやりきれる方であればチャレンジできる環境は整っています。 ③企業向け研修の提案・研修、スクールの講師業務など 企業の研修担当者にヒアリングを行い、クライアントに必要な研修をカスタマイズし提案する業務です。自社内の教材で不足している部分がある場合、コンテンツの企画・開発にも携わっていただくことが可能です。また講師として登壇し、外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えてください。理論や手法を教えるだけでなく、勤務する社内で組織変革にチャレンジしている受講生の気持ちに寄り添い、彼らを励ましながら支えていくことも担います。 受講生はさまざまなバックグラウンドを持っているので、受講生との交流によってビジネス的センスも磨かれることでしょう。講師として教えるという一方通行のやりとりではなく、共に学びあえる環境があります。 また、最新のデータサイエンス動向、市場ニーズをリサーチして、教育コンテンツ開発を行なうことで、最新のデータサイエンス理論に触れることが可能な環境です。 【この仕事のやりがい】 海外の有名大学を卒業し、元外資系コンサルティングファーム勤めのデータサイエンティストが数名在籍しております。データサイエンス知識のみならずデータサイエンティストに必要なロジカルシンキング、ドキュメンテーションスキルが磨けます。 【必須要件】 - 以下要件全て当てはまる方 - 大学もしくは大学院で統計、機械学習などデータサイエンスに関わる学習経験者(経済や心理学も含む) - 2022年度に大学・大学院・工業専門学校を卒業見込みの方
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    Founded on 02/2017

    49 members

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    千代田区神田神保町2-44  第2石坂ビル2階(1Fマルエツが目印です)