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Mid-career
機械学習エンジニア
on 2021-01-21 108 views

日本最大級の求人検索エンジンを支える機械学習エンジニアを募集!

株式会社スタンバイ

株式会社スタンバイ members View more

  • 新卒で大手印刷会社に入社。販促情報データベースを活用したBPRコンサルティングやWebプロモーションなどのIT領域ソリューションを担当。

    サイバーエージェントに中途入社し。約7年間 BtoBのSEOサービスでエグゼクティブコンサルタント/マネージャーとして従事。大規模DBサイト、ブランドサイド、オウンドメディアなど多岐にわたるサイトを対象としてコンサルティングサービスを提供。ツール開発・システム構築などの企画・ディレクションも担当。

    DeNAに入社後、メディア運営に関わるデータ解析および最適化施策の実行を担当するグロース部門を統括。SEO、SNSを中心に、戦略・施策立案と実行を推進、...

  • ヤフー株式会社に新卒で入社。検索事業部に配属。
    学生時代の研究分野が自然言語処理であった経験を活かして
    ヤフー検索に関わるデータマイニングに従事。

    ダイレクト検索や検索サジェスト機能のPM、
    サーチクオリティ責任者、ヤフー検索サービスマネージャー等を歴任。
    検索事業領域(ウェブ検索、画像検索、動画検索 等)の責任者、
    ローカル検索事業領域(MAPサービス、路線サービス、カーナビサービス)の責任者を経て
    現在の求人検索事業に携わる。

    2019年末よりヤフー株式会社から出向で株式会社スタンバイに所属。
    良い検索プロダクトづくりに貢献したい。

    https://recruit.stanby...

  • 株式会社スタンバイで、求人検索エンジンを作っています。
    世の中の人々が、スタンバイを通じて、より良いに仕事に出会えるといいなと思っています。
    会社では、より良いプロダクトを作るために、エンジニアの組織作り、採用、オンボーディング、育成、評価などの仕組みを作って行こうと思っています。
    そのために発揮できるスキルは、Webシステムのシステムアーキテクチャ、アプリケーションアーキテクチャ、オブジェクト指向設計、関数型プログラミング、エンジニアやチームへのティーチング、コーチング、メンタリングなどです。
    趣味は読書と映画鑑賞です。

  • 大学卒業後、人材派遣会社・人材ベンチャー企業を経て、株式会社マイナビ中途入社。当時立上げフェーズであった人材紹介事業の製造業領域担当として大手製造業メーカーを中心に採用コンサルティング業務に関わる。その後人事統括部へ異動。エンジニア/WEBディレクターを中心とした専門職の採用担当としてIT組織強化を推進。2020年10月よりスタンバイへ入社。開発組織の採用担当として日々邁進中。

What we do

  • 国内最大級の求人検索エンジン「スタンバイ」

当社は、約1,000万件(2020年8月現在)の求人掲載件数を誇る日本最大級の求人検索エンジン「スタンバイ」の開発・運営を手掛けています。

現在、世の中の様々な求人媒体や企業ホームページには、多種多様な数多くの求人情報が分散しています。
そこで当社は、技術の力で仕事探しの情報を誰もが使いやすいように整理し、すべての人がより良い仕事に出会える選択肢と可能性を提供したいという想いから、株式会社ビズリーチの新規事業として2015年に発足しました。

さらに、2019年11月にはヤフーを傘下に持つZホールディングス株式会社と共に、合弁会社として新たなスタートを切りました。
2020年12月1日には「Yahoo!しごと検索」とサービス統合し、求人検索機能はすべてスタンバイに移管されます。

採用・求人に強みを持つビズリーチと、検索エンジンに強みを持つヤフーの技術を兼ね備え、日本最大級の求人検索エンジンとして、更なるサービスの拡大を目指しています。

Why we do

スタンバイは、これから日本が直面するであろう「労働力不足」という大きな社会課題の解決を見据えています。
少子高齢化社会により労働人口が減少していく今、「生産性の向上」が必要であり、そのためのプラットフォームを創り上げていきたいと考えております。
その実現のためには働くすべての人が正当な評価を受け、より良い働き方の選択肢と可能性を増やすことが必要だと考えており、これらをスタンバイを通して実現していきたいと思っています。
私たちが目指す世界は「はたらく」在り方そのものをアップデートするものなので、1〜2年で完成するような事業ではありません。5年、10年かけてじっくりと実現に向けて取り組んでいくスケールのものだと考えています。
そのための第一歩として、まずは
・求職者にとって集約的・一元的に求人情報を探せること
・企業にとってより安価かつ効率的に人材を確保できること
を確実に実現していきたいと思っています。
テクノロジーの力を通じて、様々な働き方を尊重、支援し、人々のより良い仕事探しを提案します。

How we do

<自社サービス「スタンバイ」について>
求職者が職種や勤務地といった条件やキーワードを指定することで、著名な求人サイト・企業サイト・ハローワークなどに掲載されている求人情報を、一括で検索できるサービスを開発しています。

ユーザーが求めているものは何かを徹底的に考え、自社で検索エンジンをつくっています。検索品質を高め、いかに鮮度の高い求人を提供するかがカギとなるため、技術力がそのまま事業成長に直結するエンジニアドリブンの事業と言えます。
サービスページ:https://jp.stanby.com/

Zホールディングスとの連携により、ヤフーが15年以上をかけて蓄積してきたデータ分析のナレッジとアセットを活用できる状況です。これらを活用しながらよりよいサービスの開発を進めていきます。

<開発体制について>
開発体制はスクラムを取り入れており、プロダクトオーナー、スクラムマスター、エンジニアでスクラムチームを組み開発に着手しています。開発するプロダクトバックログはチームで選定し、チーム内でタスクを割り振り、タスクは主体性を持って実行していく組織です。
また、各メンバーが主体的に発言・行動しプロダクトを作り上げていく環境が整っています。決められた通り手を動かすというより、プロダクトの未来や本質課題に対して話し合い、開発に取り組んでいます。

<働く環境>
・フレックス制を導入(コアタイム10:00-16:00)
・MacBookPro/モニター支給(エンジニア、デザイナー)
・フリードリンク/ドリンク補助
・オフィスコンビニ など

<就業環境>
全オフィス原則禁煙となっております。

As a new team member

「スタンバイ」の機械学習エンジニアとして、データ活用およびプロダクト開発を牽引していただきます。
スクラムチームやプロダクトオーナーと共にビジネス課題を特定し、大規模な求人データ・検索ログを機械学習技術によって活用できる状態にしていただきます。アルゴリズムの設計からプロトタイプの作成、サービスへの実装まで携わっていただきます。

業務の例
・機械学習・自然言語処理を使った検索エンジンの改善
- 検索結果のランキング改善
- 職種・業種のラベリング
- 広告配信の最適化

・求人・検索ログデータの分析・可視化による事業支援
- 検索の精度検証、効果検証
- 求人・検索ログのクラスタ分析

【開発環境】
サーバーサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink
プロビジョニング:Terraform, Ansible
フロントエンド:JavaScript, TypeScript, Vue.js
監視:DataDog, Kibana
クラウドサービス:AWS, GCP
分析基盤:fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash
AWS:ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache
開発ツール:GitHub, Slack, IntelliJ IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot
仮想化基盤:Docker
その他使用言語:Python, Go
ミドルウェア:Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

【開発体制】
・開発体制はScrumを取り入れておりProduct Owner、Scrum Master、TeamでScrum Teamを組み開発に着手しています。
・ 開発するProduct BacklogはTeamで選定していただき、Team内でTaskを割り振っていただきます。Taskをどのようにこなしていくかに関しては、自らマネジメントをしていただいた上で進めていただきます。

■Scrum Teamの構成 
・Product Owner:1名
・Scrum Master:2名
・開発チーム:3チーム
・専門チーム:5チーム(SRE、機械学習、QAなど)

【期待するご経験】
・C/C++, Java, Python等による開発経験
・機械学習・自然言語処理に関する専門知識
・Webサービス、アプリの開発経験

【歓迎するご経験】
・コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号
・国際会議などの論文投稿経験
・機械学習、自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験
・Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験
・AWS, GCP, Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験

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【社員インタビュー_vol.8】CTO 明石 信之「事業成功にフォーカスした、エンジニアのプロ集団を作っていきたい」を掲載しました。
【社員インタビュー_vol.7】プロダクト開発部エンジニア 鷹取 敏志「事業の課題を自らの仕事に結びつける、スタンバイでの開発の醍醐味」を掲載しました。
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Company info
株式会社スタンバイ
  • Founded on 2019/11
  • 67 members
  • 東京都渋谷区渋谷2-12-4  ネクストサイト渋谷ビル10F
  • 日本最大級の求人検索エンジンを支える機械学習エンジニアを募集!
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