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急成長のfintechウェルスナビでデータエンジニアを募集!

データエンジニア
Mid-career

on 2020-11-18

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急成長のfintechウェルスナビでデータエンジニアを募集!

Mid-career
Mid-career

Kazuhisa Shibayama

次世代の金融インフラを築きたいという想いから起業。TECH::CAMP で一からプログラミングを学び、プロトタイプを製作した後、2015 年 4 月にウェルスナビ株式会社を設立し、6 月には IVSLaunch Pad に参加。現在は、本格的なサービス開始を目指して、駆け回る日々。 起業前は、2000 年に東大法学部を卒業後、財務省に 9 年間勤務。ハーバード大学にて金融取引法を学び、日英の財務省で予算、税制、金融、国際交渉に参画。退職後、INSEAD で金融工学を学ぶ。その後、マッキンゼーで、ウォール街に本拠を置く機関投資家をサポートし、10 兆円規模のリスク管理・資産運用プロジェクトに携わる。ニューヨーク州弁護士登録。

Kohei Koyama

「一人でも多くの方の老後2000万円問題の解決を」 私たちのミッションに共鳴してくださる方、ぜひ一度カジュアルにお話させてください! 2008年に京都大学大学院を卒業後、楽天株式会社に入社。新規開拓営業や人材ビジネスを経て、楽天のエンジニア採用責任者として年間500名のエンジニア採用や世界27ヵ国での採用活動に従事。2018年からメルカリに採用マネージャーとして転職し、グローバル採用の拡大等に注力した後、人事企画やHRBP組織の立ち上げ等も担当。2020年6月よりウェルスナビに人事マネージャーとして入社し、人事・総務領域全般としてIPO後の組織の急拡大や、リモート下での社内コミュニケーション活性化などに取り組んでいる。

WealthNavi(ウェルスナビ)'s members

Kazuhisa Shibayama

CEO & Founder

Kohei Koyama

人事マネージャー

次世代の金融インフラを築きたいという想いから起業。TECH::CAMP で一からプログラミングを学び、プロトタイプを製作した後、2015 年 4 月にウェルスナビ株式会社を設立し、6 月には IVSLaunch Pad に参加。現在は、本格的なサービス開始を目指して、駆け回る日々。 起業前は、2000 年に東大法学部を卒業後、財務省に 9 年間勤務。ハーバード大学にて金融取引法を学び、日英の財務省で予算、税制、金融、国際交渉に参画。退職後、INSEAD で金融工学を学ぶ。その後、マッキンゼーで、ウォール街に本拠を置く機関投資家をサポートし、10 兆円規模のリスク管理・資産運用プロジェクトに...

What we do

ウェルスナビは「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、日本の働く世代の豊かな老後に向けた資産形成をサポートする会社です。 ミッション実現に向けた第一歩として、預かり資産・運用者数国内No.1ロボアドバイザー(※)WealthNaviを開発・提供しています。 今後はロボアドバイザーに限らず、「ものづくりする金融機関」として個人向けの金融プラットフォームとして成長していきます。 テクノロジーを活用し、一人でも多くの、働く人々のお金に関する悩みを解決していきます。 『WealthNavi』は、サービスリリース後約5年で、ユーザー数30万人・預かり資産7500億円(2022年9月時点)を突破しました。 ※一般社団法人日本投資顧問業協会「契約資産状況(最新版)(2021年9月末現在)『ラップ業務』『投資一任業』」を基にネット専業業者を比較 モーニングスター社調べ(2021年12月時点)
IT業界や金融業界など、様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています
毎週金曜日の夕方は、HAPPY HOURを実施しています。ドリンクを飲みながら、各自の考えるウェルス(豊かさ)の発表で盛り上がります
東大、財務省、マッキンゼーを経て、Tech::Campでプログラミングを学び、WealthNaviのプロトタイプを制作して起業したCEOの柴山
忙しく働く世代にこそ、最先端の金融テクノロジーを提供したい

What we do

ウェルスナビは「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、日本の働く世代の豊かな老後に向けた資産形成をサポートする会社です。 ミッション実現に向けた第一歩として、預かり資産・運用者数国内No.1ロボアドバイザー(※)WealthNaviを開発・提供しています。 今後はロボアドバイザーに限らず、「ものづくりする金融機関」として個人向けの金融プラットフォームとして成長していきます。 テクノロジーを活用し、一人でも多くの、働く人々のお金に関する悩みを解決していきます。 『WealthNavi』は、サービスリリース後約5年で、ユーザー数30万人・預かり資産7500億円(2022年9月時点)を突破しました。 ※一般社団法人日本投資顧問業協会「契約資産状況(最新版)(2021年9月末現在)『ラップ業務』『投資一任業』」を基にネット専業業者を比較 モーニングスター社調べ(2021年12月時点)

Why we do

東大、財務省、マッキンゼーを経て、Tech::Campでプログラミングを学び、WealthNaviのプロトタイプを制作して起業したCEOの柴山

忙しく働く世代にこそ、最先端の金融テクノロジーを提供したい

私たちが「働く世代に豊かさを」の実現を目指す背景として、近年話題となった「老後2000万円問題」があります。 平均寿命が伸びた「人生100年時代」において、多くの人は老後資金が2000万円不足すると言われています。 終身雇用の終焉や退職金の減少、少子高齢化の進行による年金支給の不透明性により、老後生活に不安を持つ方が増えています。 老後に備え、個人が働きながら資産形成していくことが重要な時代です。 しかし、働く世代の多くが、資産運用のやり方が分からない、情報収集や勉強する時間がない、相談できる人がいないという課題を抱えています。

How we do

IT業界や金融業界など、様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています

毎週金曜日の夕方は、HAPPY HOURを実施しています。ドリンクを飲みながら、各自の考えるウェルス(豊かさ)の発表で盛り上がります

誰もが安心し信頼して利用できるおまかせで世界水準の資産運用サービスが、全自動資産運用ロボアドバイザー『WealthNavi』です。 『WealthNavi』を使えば、 投資の目的・年収・年齢・金融資産の額などの質問に答えるだけで、誰でも簡単に全自動でリスク許容度に合わせた最適な割合で国際分散投資することができます。 従来自分でやらなければならなかった、目標設定・ポートフォリオ構築・発注・積立・再投資・リバランス・税金最適化まで全自動で行われます。 我々が目指す「老後2000万円問題の解決」には、まだまだ道半ばの段階で、私たちの挑戦は始まったばかりです。 日本の働く世代が所有する金融資産は650兆円にのぼり、ロボアドバイザーの潜在市場は、今後10年間で数十兆円規模になると見込んでいます。 より多くの方により豊かな老後生活を送って頂くサポートをするため、『WealthNavi』は預かり資産7500億円(2022年9月時点)から、いよいよ本格的に数十兆円の規模を目指していきます。 そして、ロボアドバイザーに限らず、個人向けの金融プラットフォームになるべく、新しいサービスも開発しています。 金融機関出身者、IT企業出身者等、それぞれのメンバーの専門性を掛け合わせながら、「ものづくりする金融機関」としてチーム一丸となって「働く世代に豊かさを」実現していきます。 私たちのミッションに共鳴してくださる方、ぜひ一緒に働きませんか? 【参考URL】 ▼ 当社サイト http://corp.wealthnavi.com/ ▼ 成長可能性に関する説明資料(2020年12月22日) https://www.nikkei.com/nkd/disclosure/tdnr/cnhc4h/ ▼WealthNavi創業ストーリー https://www.wealthnavi.com/history ▼ WealthNavi創業への道のりや思いを取材いただきました! https://mirai.doda.jp/series/interview/kazuhisa-shibayama/ ▼我々のエンジニア組織について「体験入社」様に取材いただきました! https://www.youtube.com/watch?v=XsOwiX61Y0w&;feature=youtu.be

As a new team member

【募集背景】 ウェルスナビでは、データを意思決定に利用するのはもちろん、データを用いたマーケティング施策やアプリ上での機能開発に活用しています。 AI・分析基盤チームは、スケールアップへの対応、KPI管理の精緻化、顧客向けキャンペーンの運用効率化といった「信頼性の高いデータ提供の仕組み化」をはじめ、マーケティングツール等との統合促進や顧客データ分析基盤整備などによる「顧客理解を促進するデータの拡充」、機械学習技術を活用した「KPI予測モデルの開発」等、サービスの急成長に伴って役割の重要性が増してきています。チーム体制を強化したく新規メンバーを募集します。 【期待役割】 社内の膨大な業務データ(顧客のアクセスログ、証券取引ログ、マーケティングデータ、CSへの問い合わせデータなど)を収集・変換・可視化・連携し、幅広い業務に携われます。 業務を行う上ではデータ処理システムのセキュリティ、信頼性、フォールト トレランス、スケーラビリティ、適合性、効率性に重点を置いて、システムの設計、構築、保守、トラブルシューティングを行っていただきます。 【業務内容詳細】 ・データ構造およびデータベースの構築と保守 ・データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援(キャンペーンやアフィリエイトの運用) 【技術スタック】 ・DWH:BigQuery ・インフラ:AWS, GCP ・ワークフローエンジン: Digdag ・データ収集: Embulk ・プログラミング言語: Ruby, Python ・監視:Datadog, AWS CloudWatch, PagerDuty 【必須要件】 ・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験 【歓迎】 ・データマネジメントの経験 ・ETLの実装経験 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・データベースを利用した開発経験 ・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識 【参考】 ▼我々のエンジニア組織について「体験入社」様に取材いただきました! https://www.youtube.com/watch?v=XsOwiX61Y0w&;feature=youtu.be
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