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AIを活用した事業開発へ向け、機械学習エンジニア募集!

Data Scientist

on 2020-11-18

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AIを活用した事業開発へ向け、機械学習エンジニア募集!

Mid-career・Side Job
New Graduate
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New Graduate

Akinari Ken

Onplanetz, Inc.で代表やってます。 新卒でKDDI入社し、グローバル事業部にて、データセンター、P2Pネットワーク、セキュリティ、SIなど、インフラ屋やってました。AI事業開発、プロダクトの立ち上げ、運営をメインにやってます。 この業界に興味がある方は、DMお待ちしてます!

Takuya Matsumoto

Onplanetz株式会社 取締役CTO 松本拓也 1988年生まれ。 東京大学大学院を修了後、国内系、外資系コンサルティングファームを経て、onplanetz株式会社を共同創業。 自動車部品メーカーの研究開発支援業務において、統計や機械学習を活用した画像認識の研究開発に従事。 その後は機械学習プラットフォームを活用したPoC支援を複数経験。 onplanetz株式会社では、CTOとしてサービス開発のリード及び、機械学習のビジネス応用の検討を行なっている。

Onplanetz株式会社's members

Onplanetz, Inc.で代表やってます。 新卒でKDDI入社し、グローバル事業部にて、データセンター、P2Pネットワーク、セキュリティ、SIなど、インフラ屋やってました。AI事業開発、プロダクトの立ち上げ、運営をメインにやってます。 この業界に興味がある方は、DMお待ちしてます!

What we do

◇会社概要 Onplanetz株式会社は、2017年に設立した、テクノロジーカンパニーです。 AI(機械学習)インテグレーションを事業ドメインをメインとしており、 メンバーは少数精鋭・社内メンバーのうち90%がAI(データサイエンティスト)エンジニアの組織構成です。 ◇AIライセンス事業 機械学習を活用し、業界や企業様に特化した課題を解決する為、機械学習システムを開発したり 新規事業に組み込む、実用化を進めています。 AIといっても、PoC(仮説検証)でプロジェクトが止まってしまう事も多い中、PoB(ビジネス化・事業化)を目指すべく、日々パートナー様と向き合い、事業を推進しています。
フラットに自由に議論しています!
リラックスしながら業務してます
勉強会

What we do

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リラックスしながら業務してます

◇会社概要 Onplanetz株式会社は、2017年に設立した、テクノロジーカンパニーです。 AI(機械学習)インテグレーションを事業ドメインをメインとしており、 メンバーは少数精鋭・社内メンバーのうち90%がAI(データサイエンティスト)エンジニアの組織構成です。 ◇AIライセンス事業 機械学習を活用し、業界や企業様に特化した課題を解決する為、機械学習システムを開発したり 新規事業に組み込む、実用化を進めています。 AIといっても、PoC(仮説検証)でプロジェクトが止まってしまう事も多い中、PoB(ビジネス化・事業化)を目指すべく、日々パートナー様と向き合い、事業を推進しています。

Why we do

[ミッション] AIのビジネス化 [Why] 生産性やIT活用の観点では、成長余地がまだ膨大にある日本市場において、 門戸が開かれていない産業・企業がまだ無数にあります。 1社ずつ、企業の門戸を開き、AI技術導入を推進していく事 しいては、日本の成長性寄与に貢献していく事が、未来の地盤に繋がっていくと考えています

How we do

勉強会

CEOの権とCTOの松本、他8名のスタートアップですが、各専門家や技術開発者と連携しながらAIソリューション開発及び連携したシステムソリューションの開発をしています。 外部開発者ではなく、自社での開発も進めて考えており、一緒にプロダクトを開発していただけるエンジニアを募集中です。 「物を作れる人」が中心の会社を目指しています。気になった方は気軽にまずはランチでもいかがでしょうか!

As a new team member

[職務内容] 業界で活用される機械学習ロジック設計及び実装 (例) ・先端技術を活用した、業界特化型機械学習モデルの開発・導入 ・データセット構築からモデル実装までのフルスクラッチ ・AI-APIベースのハイブリット開発など [必要なスキル] ・基本情報技術者程度の計算機科学に関する基本的な素養 ・理工系大卒程度の基本的な数学(行列と統計)の素養 ・python, R, matlabなどのプログラミング言語を使用したデータ分析経験 [歓迎スキル] ・PyTorch, TensorFlow, kerasなどの深層学習系のフレームワークを使ったシステムやツールの開発経験 ・データ分析において、分析課題の設定から始めて、データ収集、仮説構築・検証、分析の実施、分析結果の報告までの、一連のプロセスを主体的にこなした経験 ・機械学習関連の論文読解に必要な英語力 [こんな人と働きたい] ・特定の技術に固執せず、幅広い興味がある方 ・成果をアウトプットするのが好きな方 ・仲間と一緒に勉強し、スキルを高めていける方
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