大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018#1/2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。

横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に興味を持ったことがきっかけでDeep Learningや進化計算など人工知能分野アルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。2019年4月にスキルアップAIに入社し数学講座、Python講座、Deep Learning講座など多数の講座を担当。

金属加工からはんだ付け、組み込みからHPCまで、ものづくりがすきです。 小山工業高専卒業後、電気通信大学に編入学。 現在は産業技術総合研究所 人工知能研究センター・筑波大学にて博士課程に在学中。 高専在学時は電子工学・制御工学を専攻。卒業研究にて約1年半、産業技術総合研究所と共同で機械学習に基づく動画像認識の研究に従事。 大学編入から現在は神経回路モデル(深層学習)、特にコンピュータビジョンに用いられる計算視覚(CNN, ネオコグニトロン)の研究に従事。 2017年 IEEE CISJ Young Researcher Award, 2018年 情報処理学会 山下記念研究賞他 研究活動における受賞多数。 2015年〜2017年まで、都内産総研ベンチャー企業にて映像監視システムを中心としたアプリケーション開発、特に監視カメラ上で高速に動作する組み込みの異常動作検知システムの研究開発に従事。 2018年よりスキルアップAI株式会社において、人工知能技術に関する講師業務を行う。 現在は博士課程在学の傍ら、産業技術総合研究所人工知能研究センター リサーチアシスタントを兼務。 得意技は、神経回路モデル(Deep learning)・統計的機械学習・神経科学・圏論。 特に経験のある言語はC++, Perl, Python。 アカデミックなポートフォリオは https://tochikuji.github.io/