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データドリブンな組織や働き方への変革を実現するデータサイエンティストを募集

データサイエンティスト

on 2020-10-09

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データドリブンな組織や働き方への変革を実現するデータサイエンティストを募集

Mid-career
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Business trips abroad
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黒川通彦

“Digitize Japan”をモットーに、日本経済の失われた30年を取り戻すことに情熱を燃やすマッキンゼー・デジタルの日本代表。 23年以上にわたり日本のデジタル変革をリードしてきた経験とコア・テクノロジーの知見を活かし、マッキンゼーのデジタル部門の代表としてデジタル・アナリティクス技術を用いた生産性改善、コアテクノロジ・モダナイゼーション、データドリブン経営、新規ビジネス構築などを含む全社変革をリードしている。特にデジタル変革を通じて、製造業・消費財・小売・エネルギー・通信・金融・官公庁の企業の全社変革(生産性改善、売上げ拡大、組織能力構築)を数多く支援 最近の実績: ・大手消費財メーカーにおけるデジタル主導の全社トランスフォメーションを支援。ビジョンの策定、成長加速プログラムの策定、複数年にわたるコスト・オペレーション改革、組織のマインドセット改革を経て、最終的にはデザインシンキングを用いた新規ブランドの立ち上げまで包括的な全社変革を実施 ・次世代の自動車製造販売モデルの確立に向けた、コア・テクノロジー領域における戦略立案と実行を支援。業界ベストプラクティスとのベンチマークに基づき、ITオペレーティングモデルの再構築(アジャイル/DevOpsによるスピードアップ、ベンダーソーシング見直し、アーキテクチャーの青写真の設計、組織能力構築)によって全社変革を加速 ・小売り業において長年にわたり勘と経験により行われていた商品選定、価格決定業務をAIで置換。スマホの位置情報を用いた消費者のトラフィックなどのビックデータから消費者のプリファレンスを特定し、最も売上が期待できる商品と競合優位な価格を決定することで大幅な売上げ増を現場パイロットで計測できたため、全国展開された ファームの起業家としても知られており、マッキンゼー・デジタルにおいて数多くのソリューションや手法を生み出し全社コンペで2回優勝し、より大きなインパクト創出に貢献している 前職では、アクセンチュアに1997-2011の14年間所属し、最初の10年間で大規模システム構築、テクノロジーモダナイゼーション、BI基盤構築などのプロジェクトを多数経験後、後半4年間でアウトソーシング部門を立ち上げ、シニアプリンシパルに就任 プライベートでは、海釣りとBBQを楽しむ1児の父。

日本経済の失われた30年を取り戻すための転職

黒川通彦's story

Matsumoto Takuya

これまで20年以上にわたり、大手企業のIT戦略の立案と実行を支援。担当した業界は、小売、半導体、ヘルスケア、先端エレクトロニクス、公共部門など多岐に渡る。 IT戦略の中でも、デジタル化の基盤となるクラウド移行、エンタープライズ・アーキテクチャの導入、サービス管理の最適化、IT組織のガバナンス改革、サイバーセキュリティ対策など、ITインフラストラクチャを機能軸としたトランスフォーメンションに関して深い知見と経験を有する。現在はマッキンゼー・デジタルにおけるリーダーシップの一人として、クライアント企業のデジタル・トランスフォーメーションによる全社変革に注力している。

マッキンゼー・アンド・カンパニー's members

“Digitize Japan”をモットーに、日本経済の失われた30年を取り戻すことに情熱を燃やすマッキンゼー・デジタルの日本代表。 23年以上にわたり日本のデジタル変革をリードしてきた経験とコア・テクノロジーの知見を活かし、マッキンゼーのデジタル部門の代表としてデジタル・アナリティクス技術を用いた生産性改善、コアテクノロジ・モダナイゼーション、データドリブン経営、新規ビジネス構築などを含む全社変革をリードしている。特にデジタル変革を通じて、製造業・消費財・小売・エネルギー・通信・金融・官公庁の企業の全社変革(生産性改善、売上げ拡大、組織能力構築)を数多く支援 最近の実績: ・大手消費財メ...

What we do

“グローバルファ⁠ー⁠ム⁠と⁠し⁠て最⁠高⁠のコ⁠ン⁠サ⁠ル⁠テ⁠ィ⁠ン⁠グサ⁠ー⁠ビ⁠ス⁠を” 私たちマッキンゼーは、日本企業および多国籍企業のクライアントの最重要目標の達成に向け、本質的かつ継続的な成長を遂げるための支援を行っています。 デジタル領域に特化したグループ「マッキンゼー・デジタル」では、DXの推進とデジタル新規事業構築を通じ、国内外のリーディングカンパニーの変革を支援しています。データやAIの活用、コアテクノロジーのモダナイゼーション、新技術導入、オペレーション最適化・自動化などを通じ、クライアントのデジタル成長を加速させると同時に、デジタルを核とした新規事業の創出、デジタル人材と企業文化の育成・構築も支援し、持続的インパクトを生み出します。

What we do

“グローバルファ⁠ー⁠ム⁠と⁠し⁠て最⁠高⁠のコ⁠ン⁠サ⁠ル⁠テ⁠ィ⁠ン⁠グサ⁠ー⁠ビ⁠ス⁠を” 私たちマッキンゼーは、日本企業および多国籍企業のクライアントの最重要目標の達成に向け、本質的かつ継続的な成長を遂げるための支援を行っています。 デジタル領域に特化したグループ「マッキンゼー・デジタル」では、DXの推進とデジタル新規事業構築を通じ、国内外のリーディングカンパニーの変革を支援しています。データやAIの活用、コアテクノロジーのモダナイゼーション、新技術導入、オペレーション最適化・自動化などを通じ、クライアントのデジタル成長を加速させると同時に、デジタルを核とした新規事業の創出、デジタル人材と企業文化の育成・構築も支援し、持続的インパクトを生み出します。

Why we do

マッキンゼーのミッションは「クライアントに対する本質的かつ持続的なインパクトを創出すること」と「優秀な人材を惹きつけ、成長させること」の二つです。 "Make Your Own McKinsey" - マッキンゼーのコンサルタントには、所属部門・部署はありません。また辞令や配属、転勤命令もありません。プロフェッショナルとして働く者のキャリアは、誰かに指示されて形成されるものではなく、自ら設計し組み立てていくものであると私たちは考えています。 一人ひとりの目標を自分で立てる。その道筋を自分で設計する。他と自分を比べることなく、自分の選んだ道を自らの努力により着実に進む。このような成長の仕方を楽しむことのできる、自立したプロフェッショナルのための「場」をマッキンゼーは提供したいと考えています。

How we do

マッキンゼーは上場企業はもちろん、非公開企業、スタートアップ、政府機関にもコンサルティングサービスを提供しています。案件ごとにグローバルなプロジェクトチームを編成し、日本の将来の成長を担うテクノロジー、インターネット、自動車、金融、ヘルスケアといった産業を中心に、全社変革のための戦略立案と実行支援や、各業界・領域におけるグローバル一線級の知見を提供しています。 現在、マッキンゼーの携わる案件のうち6割以上はデジタル領域に関連します。そうしたプロジェクトでは、データサイエンティスト、エンジニア、アーキテクト、デベロッパー、アジャイルコーチ、デザイナー、サイバーセキュリティエキスパート等、多様なデジタルの専門性を持つメンバーがグローバルに協力しながらクライアント企業の大規模デジタル変革やデジタル能力構築を支援します。

As a new team member

マッキンゼーのAdvanced Analyticsを担うQuantumBlack (https://www.wantedly.com/companies/company_7257863) の一員として活躍していただきます。テクノロジー領域での卓越したアカデミックバックグラウンドに加え、データサイエンス手法の開発や実装をビジネスへ応用する経験を得られます。私達と新しい手法やテクノロジーに対する探究心とデータサイエンスへの挑戦に対する熱意を共有しましょう。複雑なアナリティクスの概念をビジネスリーダー達に対して分かりやすく簡潔に伝える能力が求められます。 QuantumBlackでは、企業がデータを活用して意思決定を行うための支援を行います。私たちはビジネスでの経験と大規模なデータ分析・可視化の専門性と高度なソフトウェアエンジニアリングのノウハウを組み合わせて結果を導きます。製薬から金融、フォーミュラ・ワンまで、私たちは企業がより良い意思決定を行うために必要なデータサイエンスとデータの可視化に関するプロトタイプ構築、モデル開発、実装を支援します。 <役割と責任> ・プロジェクトのアナリティクスに関するスコープ設定と分析手法の選定や、モデル構築や再設計を行う ・数学、統計、機械学習を活用してフォーミュラ・ワン、製薬、自動車、ハイテクなど様々な業界における主要なインサイトを導く ・高度に最適化されたコーディングにより社内のデータサイエンスツールの発展に貢献する ・クライアントもしくは社内のデータサイエンスチームに向けたデータサイエンスツールの開発 ・世界最大級の組織が保有する複雑なデータセットへの取り組み ・多様な環境にてデータサイエンス、データエンジニアリング、デザインなどにおいて高度なスキルを持つ人材と切磋琢磨する ・アカデミック領域との強いつながりを構築しアイデアの共有を行い、最新の技術について常に一歩先を進む <要件> ・統計モデリングまたは機械学習の経験 ・データサイエンスをビジネス課題に応用した経験 ・R、Python、Scala、SQLのうち2つ以上の言語のプログラミング経験 ・コンピュータサイエンス、機械学習、応用統計学、数学の分野で修士号または博士号レベルの履修経験 ・優れたプレゼンテーション力とコミュニケーション力に加え、複雑なアナリティクスの概念を分野外の人へ分かりやすく説明する能力 ・チームリーダーやメンタリング、プロジェクトマネジメントの経験 ・アドバンストアナリティクスや統計手法の応用力 ・分散コンピューティング、もしくはNoSQL技術の知識(あれば尚可) ・日本語(日本語能力試験N2以上)および英語でのコミュニケーション能力 マッキンゼー・デジタルについての詳細はこちら: https://www.mckinsey.com/jp/careers/digital QuantumBlackについての詳細はこちら: https://www.quantumblack.com/careers/
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