▶︎【大手メーカー出身メンバーが多く在籍する専門家集団】 LIGHTzには製造業コンサルティングの経験を持つメンバーが複数在籍しており、 豊富な知見とテクノロジーを組み合わせたソリューションを提供する少数精鋭のコンサルティングチームです。 特に製造業の技能継承には、工学領域の知見が求められるため、 メンバーの半数がメーカーでのエンジニア経験を持ち併せており、 解像度の高い解決策を導き出しています。 ※メンバー出身企業例：Nissan、日立、Canon、SHARP、NEC、ユニクロ etc... ▶︎【大手・ベンチャー出身の経験豊富な開発チーム】 社員全体の約7割がエンジニアメンバーで、プロダクト企画、フロントエンド、バックエンド、 インフラの各領域で自走できるメンバーが在籍しております。 ベンチャーから大企業まで出身企業のステージは様々で、AI・データサイエンス・Web・SIなど、 幅広いバックグランドがあります。開発チームは、プロジェクトを進めていく上での コミュニケーションを非常に大切にする文化があり、レビュー会での活発な議論や フィードバック、職種を超えて積極的にコミュニケーションを取り合う環境です。 ▶︎【LIGHTzの中核技術】 ①文書、文章からのサマリ生成技術（Brain Modeler） 　・言語ネットワーク 　・辞書、自然言語処理 ②言語群と相関性を活用した検索技術（Network Search） 　・相関性情報や類義語のデータ検索への活用 ③数値や画像データの文章化技術（Data to Text） 　・言語による写像生成 特徴写述文ライブラリ ▶︎【産学連携の研究開発】 「自然言語処理AI（ラベリング、文章生成、等）」に関して、統計的言語研究の第一人者である 東京工業大学 / 奥村教授の協力の下、研究を進めています。 ※その他にも、各研究機関、企業や政府と様々な採択事業を進めています。 ▶︎【日本で先駆けてGraph-DB事業に着手】 2018年にInterprism（株）とともに、LimGraph（株）をお輿し、Graph-DBの販売を開始。 「グラフデータ構造」の活用 （Graph Database / Networking Theory）にも取り組んでいます。 Graph-DBは、今後指数関数的にデータが増えていく中で、Relational-DBよりも素早く情報を探し出し、データを理解しやすく全体像や関連性を可視化できるため、近年注目が集まっている技術です。海外では、既に世界の時価総額ランキング上位に名を連ねるSNS、小売、スポーツブランド等の超グローバル企業はGraph-DBを活用しています。世界の時価総額トップ5に入るIT企業においては、次世代プラットフォームに採用する予定とも言われています。 LIGHTzはGraph-DB事業を通じて、社会の知や技術ニーズを可視化し、研究者や技術者の知財戦略や技術戦略に貢献したいと考えています。