特許・発明情報をより一般的に広く普及させるための特許の検索・分析Webプラットフォーム「Patentfield」を制作しています。 https://www.patentfield.com/ 現在、日本、および世界の１億件以上の特許情報が登録されており、機械学習を利用したセマンティックサーチ、データ可視化、パテントスコア、特許ランキング、サイテーション分析など誰でも高度な特許分析を始めることができます。

特許権は、発明の公開を代償に排他的な独占権を取得可能な権利であり、発明の公開により技術が広く活用・応用されることによって産業の発展を図ることを目的とされています。しかしながら、日本において特許情報は一般的なユーザに対してまでは広く認知・利用されているとは言えません。

データ可視化、およびAI・機械学習を活用し、特許、技術調査にかかるコストを削減、難易度を低減させることにより、特許情報・知財情報の有効活用機会の向上、イノベーションの促進化を目指しています。

Patentfield株式会社は、AIやデータ可視化技術を活用した特許情報サービスhttps://patentfield.com を提供しており、知財情報をより簡単且つ価値ある形で提供することで、日本の技術開発の促進化を目指しております。 多数の新規開発プロジェクト発足により、弊社スタートアップ事業のフレッシュな中核メンバー候補を募集しております。ご応募お待ちしております。 仕事内容 AI、データ可視化技術を活用した特許検索・分析プラットフォーム https://patentfield.com の開発、企画、運営および特許情報を活用した新規開発プロジェクトを手伝っていただきます。 システム開発経験者、システム開発に興味がある知財業務経験者、歓迎いたします。 1. Webシステム開発（バックエンド） 必要な知識：Ruby/Ruby on Rails/JavaScript/Vue.js/HTML/CSS など 2. Webシステム開発（フロントエンド） 必要な知識：HTML/CSS/JavaScript など 3. データ基盤開発 必要な知識：データベース/C/C++/Ruby/Python/MySQL/Groongaなど 4. 自然言語処理・機械学習分析基盤開発 必要な知識：自然言語処理/機械学習/統計解析/検索技術/C/C++/Ruby/Python/scikit-learn/TensorFlow/shogunなど 最低限必要な知識：基本的なPC操作、システム開発手法に関する理解（コマンド、HTTP、Gitなど) 原則、2020年5月にできたばかりの東京のシェアオフィス・コワーキングスペースでの勤務となります。 https://axle-ochanomizu.com/ また、福岡グロースネクスト、京都大学吉田キャンパス内にもオフィスを構えています。 リモートワークや兼業など多様な働き方での参画について相談に応じます。 責任感を持って自主的に働ける方には、将来的には中心メンバーとして携わっていただく可能性もあります。 是非、一度お気軽にご連絡下さい。