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Mid-career
データエンジニア
on 2020-07-02 96 views

Hadoop経験歓迎!大規模データの分析基盤手がけるデータエンジニア増員中

Supership

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  • 人財開発本部 本部長
    幼少期より音楽が大好きで中学から大学までバンド活動をし、プロを目指すも自分の才能に限界を感じ、好きな音楽を広める仕事につきたいと考えるようになる。
    2010年に関西テレビ放送に入社。配属されたのは人事(想定外)。しかしそこで人事の仕事に魅入られ、人事としてのキャリアアップをめざし2012年にグリー株式会社に転職。
    人事として、採用、教育研修、評価/報酬、人事制度、海外子会社(US / San Francisco)での人事など様々な領域を経験。
    成長企業の成長を人/組織の面からさらに加速させたい、という思いから2017年にSupership株式会社に転職。

  • 新卒でgeechs(旧ベインキャリージャパン)入社。
    入社後は一貫して、フリーランスエンジニアを支援する部署にて
    法人営業、求職者のカウンセリングなどを担当。
    これまでに、数百名のフリーランスエンジニアを支援。

    2015年にスケールアウトに採用担当として入社し、
    統合後のSupershipでも人事として採用に携わっている。

  • Supership株式会社にて、HRBP(採用人事)を担当しています。
    これまで広報、インハウスマーケティング、代理店営業を経て、DSPやリスティングなどデジタル広告のコンサルティングを行っており、キャリアとしてはデジタル広告出身といえるかと思います。

  • 2012年新卒でRalph Laurenに入社し店舗販売員からキャリアをスタート。
    路面店・百貨店・アウトレットなど全てのチャネルを経験した後、マネジメントまで経験。
    マネジメントとして業務に従事している中で、人に興味を持ち人事としてのキャリアを目指し転職を決意。2017年にメルカリにJoinし、CSグループの部門人事として、仙台拠点の採用を担当し、150名から350名に拡大するフェーズを経験。
    その後、2020年2月からSupershipへJoinし、現在に至る。

What we do

Supershipは「新たな価値を共創する世界的なテクノロジー企業群になる」というビジョンのもと、データを軸にtoCからtoBまで幅広い事業を展開しているデータテクノロジーカンパニーです。

《設立経緯》
KDDIのグループ企業として、2015年にスケールアウト、ビットセラー、nanapiが合併し、当社は誕生しました。
スタートアップ特有のスピード感やチャレンジ精神と大手企業の信頼力や資本力を活用しながら事業を成長させ、
2017年にはアップベイダー、Socketの2社も加わり、現状5社のスタートアップ × KDDIから成り立っているハイブリッドスタートアップです。
大手・スタートアップを問わず、グローバル企業、コンサルティングファーム、大手広告会社、事業会社などで活躍してきた多彩なタレントが集結しています。

こうした背景を武器に、自社事業だけではなくアライアンス先から提供を受けるデータを活用し、より精度の高いプロダクトやソリューションを提供することで更なる事業拡大を目指しています。

現在、主に以下の事業を展開しています。

■マーケティングテクノロジーサービス
Supershipでは、確かな技術をもとに開発した広告主・メディアに向けたマーケティングソリューションを運営し、ホワイトレーベルでのOEM提供も行っています。データとデータアナリティクスの事業を活用した事前分析・データコンサルティング・マーケティング施策の立案および実行・効果検証と、
デジタルマーケティングの効果を最大化するサービスをワンストップで提供しています。

・ScaleOut
データとテクノロジーで価値ある広告配信を実現するアドプラットフォーム

・AppVador
透明性の高い高品質な動画広告配信を実現するプレミアム動画アドネットワーク

・Ad Generation
媒体社の広告収益最大化と広告運用コスト削減を支援する媒体社向けの広告配信プラットフォーム

・電通PMP
250以上の媒体社が参画する、ブランド毀損や低ビューアビリティリスク、アドフラウドなどに配慮したアドプラットフォーム

・XRstadium
VRを通して新しい体験を生み出すVR配信プラットフォームです。

・マーケティングコンサルティング
データとテクノロジーでイノベーションを生み出すマーケティングコンサルティングサービスです。
※データマーケティング、データドリブンIMC、パーセプションフロー・モデル、カスタマージャーニー構築支援、0次分析

■データテクノロジーサービス
Supershipでは、データとテクノロジーで企業のデジタルトランスフォーメーションを実現します。
企業内に散在するデータを収集し、統合・蓄積するためのプラットフォームや、それらのデータを分析、AIにより自動化するプラットフォーム、
またそれらのデータとAIを使って、ビジネスインパクトをもたらすソリューションをワンストップで提供し、企業の経営課題を解決します。

・fortuna
確かなデータで顧客の理解促進を支援し、スムーズな施策実現へ導くマーケター向け課題解決ソリューション

・Datapia
オンプレミス・マルチクラウドにサイロ化したデータベースを横断してひとつのシステムで統合管理することができる、
ハイブリッド環境に対応したデータマネジメントシステム

・Supership Search Solution ※S4
Supershipが誇る豊富なデータを活用し、検索結果の最適化やパーソナライズを実現するサイト内検索ソリューション

・人材サービスプラットフォーム
求職者がオーディションを通じて相性の良い転職エージェントや採用企業を選ぶ新しいスタイルの転職支援プラットフォーム

・データアナリティクス・AI構築支援
精度の高いデータ分析と顧客の目的に合わせてカスタマイズしたAI構築を提供

Why we do

Supershipはテクノロジーを中心に物事を解決していく、データテクノロジーカンパニーです。

現在、データを制するものがビジネス上でも成果を出していけるという考え方は広がっており、データは”次世代の石油”とも呼ばれています。
 
特にインターネット広告およびデジタルマーケティング活動を中心にデータが活用されており、インターネット広告においては、消費者の属性や興味関心に応じた広告を正確に届ける「ターゲティング」においてデータ活用が不可欠です。

また、クライアント企業の商品やサービスをどのような消費者に訴求するべきかというマーケティング施策のプランニング段階においても、データが活用されるようになってきています。

今後も、IoTの普及に伴う新しいユーザー接点や、ユーザーの情報の取得源となるメディア、デバイス、設備等の増加により、インターネット広告・デジタルマーケティング市場のさらなる拡大とデータ活用自体の機会の拡大が想定されます。

とりわけ、IoTの普及に対して最も影響力がある外部環境の変化は通信量の拡大であり、「5G」の実現がこれからに訪れる大きな転換点となります。
 
この5G環境が実現した場合、広告やマーケティングのみならず、企業の経営戦略策定・商品企画等のストラテジー領域や、物流等のロジテスティクス領域、人事・採用等のHR領域、MaaS等のモビリティ領域、スマートシティ等のIoT領域においてもデータの活用がより一層推進されるものと考えられます。

Supershipは正確かつ膨大な量を誇るデータ、確かなテクノロジー、およびデータ活用のノウハウを元に、お客様のデジタルトランスフォーメーションをワンストップで実現してきます。

How we do

◆Supershipのビジョン
Supershipでは、つながりを持って新たな価値を創る「共創」という考え方を最も大事にしています。それは、独占することなく、お互いに協力し合うことで仲間・パートナーとともに新しい価値を生み出すという考え方。この「共創」の考え方を大切にしながら、世界的なテクノロジー企業になることをビジョンに掲げています。

つながりを持って新たな価値を作る「共創」。
データを軸に課題を解決していく「データテクノロジーカンパニー」。
スタートアップのスピード感やチャレンジ精神と、大企業のアセットを活かして成長していく「ハイブリッドスタートアップ」。
一つでもご興味を持っていただけたなら、ぜひご応募ください!

◆2020年6月、「Hybrid Working Style」を発表
Supershipグループでは、Covid-19の世界的流行など社会環境の変化に対応するため、従業員の安全と生産性向上の両立を図る新しい働き方「Hybrid Working Style」を発表しました。リモート勤務に関する従業員アンケートを参考に、オフィスとリモートをうまく使い分けながら、「一人ひとりが最も生産性の高まる方法を選択できる」環境を整備しています。

≪具体的には≫
・密集を避けるため、オフィスへの出社は事前予約制&最大週2日まで
・オフィスでしかできない業務は極小化
・「とりあえずミーティング」は避け、目的は明確に
・コアタイムを短縮し、柔軟な働き方を可能に
・看護休暇や介護休暇の取得範囲拡大
・希望者には外部モニタやWifiルータを貸与
 …など

さらに今後も、データの取得や従業員アンケートを実施しながら柔軟に仕組みをアップデートしていきます。

※屋内の受動喫煙対策あり(喫煙室あり)

As a new team member

KDDIグループをバックボーンに、大手クライアントのデータ活用とデジタルトランスフォーメーションをサポートし、飛躍的な成長を続けている弊社。特に量・質共に国内最大級のDMPを保有し数々の成果を生み出していることから実力派集団として信頼を集めています。今後も続々とニーズが集まっていますので、データ利活用コアチームの【データエンジニア】の増員募集を行っています。

【具体的な仕事内容】
データ活用による、クライアント課題の解決に向けたプロジェクトに携わっていただきます。主な役割は、『ソリューションアーキテクト』の取りまとめた戦略に基づき、データの抽出や加工を行なうための基盤構築。課題のヒアリングと要件化、社内/社外で保持しているデータの整理、さらにデータテクノロジー基盤の設計と運用に至るまで、プロジェクトのスタートから一貫して携わっていただきます。

・データプラットフォームの構築/運用
・ユーザーの利用しやすさまで考慮したデータ基盤の設計
・社外秘データなどの権限管理まで考慮したシステムの構築/設計
・弊社の蓄積データとクライアントデータをかけ合わせた設計/抽出/転送のフロー構築
・スケーリングやコストを意識したクラウド環境の構築
 …など

◎技術スタック
言語 :Python, Scala, Node.js
DB: AmazonRDS, Google BigQuery
その他:Hadoop, Spark, AmazonEMR, Hive, Databricks, Redis, Prometheus

いわゆるナショナル企業や世界的メーカーなど、大手・有名クライアントも多数。他社では扱うチャンスのない大規模なデータとシステムに触れることもできます。そのなかで、課題をクライアントから直接ヒアリングし、またその解決まで導いていくポジションのため、自分自身の手がけた仕事の成果が“クライアントの課題解決”という形で実感できるようになります。

【求めるスキル・経験】
・Hadoop/Spark/Hiveを利用した大規模データ処理基盤、ならびにデータ処理パイプラインの構築・運用経験/スキル
・AWS上でのシステム設計/構築または運用経験
・SQLによるデータ加工/抽出の経験
・Scala/Python/Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発の経験

【歓迎するスキル・経験】
・dockerなどのコンテナ上でのアプリケーション開発または運用経験
・データ処理基盤の設計経験
・BIツールの利用経験
・要件定義の経験
・プロジェクト管理の経験

グループの基盤やテクノロジー、信頼がある私たちだからこそ寄せられるニーズ・依頼も多数。スキルや知見が多くの人の役に立つ技術者として、そしてプロジェクトの推進役として、大いにやりがいを感じていただけるでしょう。

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Supership
  • Founded on 2007/12
  • 300 members
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    Featured on TechCrunch /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー27階
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