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医療現場の課題をテクノロジーで解決するAIエンジニア募集!

AI/画像解析エンジニア
Mid-career

on 2020-05-29

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医療現場の課題をテクノロジーで解決するAIエンジニア募集!

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Kenichi Kono

脳神経外科医師(脳血管内治療指導医)として16年間勤務してきましたが、病院を辞職し、2019年4月に起業しました。世界中でより安全な手術が行われ、より多くの患者さんを助けられるよう、画像・動画解析によるリアルタイム手術支援AIの開発を行っています。   東京大学理学部数学科卒、京都大学医学部卒、グロービスMBA修了   医療と画像・動画解析(100万枚の医療画像あり)に興味のある方の募集をお待ちしております! (私自身もコードをいじり、AWSで解析実行しています。また、現在も週1で医療現場にいますので、現場の課題に寄り添ったプロダクト開発を行える環境が整っています)

Motohisa Kaneko

脳梗塞・くも膜下出血の手術支援AIを開発する株式会社iMed Technologieの取締役COO。起業以前は、経営共創基盤(IGPI)でIT・ヘルスケア業界への戦略コンサルティング、新生銀行でプライベートエクイティ投資などに従事。

株式会社iMed Technologies's members

脳神経外科医師(脳血管内治療指導医)として16年間勤務してきましたが、病院を辞職し、2019年4月に起業しました。世界中でより安全な手術が行われ、より多くの患者さんを助けられるよう、画像・動画解析によるリアルタイム手術支援AIの開発を行っています。   東京大学理学部数学科卒、京都大学医学部卒、グロービスMBA修了   医療と画像・動画解析(100万枚の医療画像あり)に興味のある方の募集をお待ちしております! (私自身もコードをいじり、AWSで解析実行しています。また、現在も週1で医療現場にいますので、現場の課題に寄り添ったプロダクト開発を行える環境が整っています)

What we do

iMed Technologiesは、「世界に安全な手術を届ける」というミッションのもと、脳梗塞やくも膜下出血に対する脳血管内手術をリアルタイム支援するAIを開発しています。開発したプロダクトが人の命を救うことにもつながります。まだ世の中にないものを目指して作っています。テクノロジーで患者さんの命を救うことができる。そこに組織一丸となって挑戦しています。 【主な事業内容】 手術支援AIは、脳血管内手術の画像をAI(ディープラーニングなど)で画像解析し、危険なシーンでアラートを上げることで見落としを防ぐプロダクトです。 iMed Technologiesは大学病院と提携し、100万枚以上の手術画像を保有しています。これらの手術画像をAIに学習させることで「神の眼」を実現することを目指しています。 【ユニークな特徵】 手術現場の課題にもとづいて、ソリューションを開発しています。実際にCEOの河野は16年の経験を持つ指導医であり、週に1度、手術を行っています。また、日本のトップ医師含め、幅広いネットワークを有しています。 現在は業務委託で開発を行っており、今後はさらに開発のスピードアップを目指してフルタイムでの雇用を考えています。 【これからの展望やビジョン】 当社は、NEDOや東大IPCに採択されたほか、様々な賞を受賞しています。 3年後の2022年までに製品開発の第1弾をリリースし、そのあとも改善を続け、医療機器の承認にこぎつけます。その後、日本をだけでなくアメリカやヨーロッパなどの海外へ展開。2026年までにイグジットを目指しています。

What we do

iMed Technologiesは、「世界に安全な手術を届ける」というミッションのもと、脳梗塞やくも膜下出血に対する脳血管内手術をリアルタイム支援するAIを開発しています。開発したプロダクトが人の命を救うことにもつながります。まだ世の中にないものを目指して作っています。テクノロジーで患者さんの命を救うことができる。そこに組織一丸となって挑戦しています。 【主な事業内容】 手術支援AIは、脳血管内手術の画像をAI(ディープラーニングなど)で画像解析し、危険なシーンでアラートを上げることで見落としを防ぐプロダクトです。 iMed Technologiesは大学病院と提携し、100万枚以上の手術画像を保有しています。これらの手術画像をAIに学習させることで「神の眼」を実現することを目指しています。 【ユニークな特徵】 手術現場の課題にもとづいて、ソリューションを開発しています。実際にCEOの河野は16年の経験を持つ指導医であり、週に1度、手術を行っています。また、日本のトップ医師含め、幅広いネットワークを有しています。 現在は業務委託で開発を行っており、今後はさらに開発のスピードアップを目指してフルタイムでの雇用を考えています。 【これからの展望やビジョン】 当社は、NEDOや東大IPCに採択されたほか、様々な賞を受賞しています。 3年後の2022年までに製品開発の第1弾をリリースし、そのあとも改善を続け、医療機器の承認にこぎつけます。その後、日本をだけでなくアメリカやヨーロッパなどの海外へ展開。2026年までにイグジットを目指しています。

Why we do

CEOの河野は、脳梗塞やくも膜下出血の治療に、脳神経外科医として16年間携わってきました。脳血管内手術の安全性をさらに向上させることはできないか課題感を持っていました。 国民の4人に1人がかかる脳梗塞やくも膜下出血。これらの病気は後遺症が残ったり、長期間のリハビリが必要になったりするなど、患者さんの生活に大きな影響を及ぼす病気です。 「目の前の患者さんだけでなく、世界中の患者さんを笑顔に」 この志を実現するため、2019年4月にiMed Technologiesを設立しました。 フォーカスしている「脳血管内手術」は、脳梗塞やくも膜下出血を治療する手術です。脳血管内治療は、従来の手法と比較して患者さんへの負担が少ない画期的な手法で、手術件数は年率10%以上で増加しています。しかし、脳血管内手術はカテーテルなどの1mm以下の細かい医療機器をX線透視下で進めながら行うため、画面が見にくく、安全性が低下しているという課題が存在します。 また、医師は昼夜・土日を問わず過酷な労働環境の中で、高度な注意力と繊細な作業が要求される手術を行っています。 iMed Technologiesは、医師をテクノロジーによって支援する脳血管内手術における手術支援AIを開発することで、世界中に安全な手術を届けることを目指します。

How we do

【私たちの特徴やキャラクター】 ・フルコミットは経営者の2名。業務委託のエンジニアが1名参画 ・事業に共感してくれた元医療機器メーカーの数名がアドバイザーとして参画 CEOの河野は、手術のみならず医療業界全般に深い知見とネットワークがあります。 COOの金子は、コンサルティングファームでIT・ヘルスケア企業などの戦略立案、金融機関での投資事業に従事し、さまざまなビジネスの経験があります。 ベンチャーとして初めての社員である3人目を迎えます。この環境でもやっていける方、初めてのことに対応してくれる方、率先して課題を見つけ進めていける方を歓迎いたします。 【仕事の進め方やカルチャー】 質実剛健を是とし、派手なベンチャーとは対局に位置するカルチャーで、地に足をつけて歩んでいきます。お互いに要望を出しつつ変化に対応し、相談し修正しながらカルチャーを作り上げていきましょう。 競合が入ってきにくいコアで限られた市場を地道に作っていきます。そもそも、手術に関わる部分なのであまりスケールに向かず、1つひとつのインパクトが重いプロジェクトです。 そのため、医療や社会的意義、課題解決に興味がある方、プロダクトを世に出して社会を良くしたい気持ちのある方を求めています。 渋谷にあるシェアオフィスは現在、コロナ禍の影響でまったく稼働していません。エンジニアは基本、リモートです。週に1度ほど直接、顔を合わせています。

As a new team member

脳梗塞・くも膜下出血の手術支援AI開発に取り組んでいただけるAIエンジニアを募集しています。リアルタイム動画解析による手術支援AIを開発しています。   AIエンジニアには製品のコアとなる画像認識処理を開発していただきます。自ら論文を調査しながら、実装・検証し、製品化まで行っていただきます。 必須スキル: 機械学習を用いた画像認識処理の開発経験 Pythonでのソフトウェア開発経験 PyTorch, TensorFlow等の機械学習フレームワークを用いた開発経験 GPUを用いた開発経験 論文を調査し、スクラッチから自分で実装できる能力 あればなお良いスキル: 医療機器に関するソフトウェア開発経験(医療業界での実務経験) リアルタイム処理ソフトウェアの開発経験 AWS等のクラウドを活用した経験 C/C++での開発経験 iMed Technologiesは、国民病とも言える脳卒中(脳梗塞・くも膜下出血など)に対する手術の安全性を高め、より多くの患者さんを救うため、最先端のテクノロジーを活用した手術支援AIを開発しようとしています。 開発したプロダクトが人の命を救うことも可能であり、非常にやりがいのある仕事だと思っています。 少しでも興味を持っていただいた方は、まずは話だけでも聞きに来ていただければと思います(現在、オンライン面談としております)。
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Founded on 04/2019

4 members

  • CEO can code/
  • Funded more than $1,000,000/
  • Funded more than $300,000/

東京都文京区湯島4-1-13 ルネ湯島ビル 202号