▼仕事内容 私たちは、クライアントの課題に寄り添い、最新の技術と柔軟なアプローチで解決策を共に構築するテクノロジーパートナーです。 本ポジションでは、データ利活用を軸としたシステム構築・改善において、データ基盤構築、AI/LLM活用支援、パイプライン整備、API開発、クラウド設計などを横断的にリードいただきます。 国内外の開発チームと連携しながら、データとAI技術を活用した先進的なプロジェクトを技術面から推進します。 ▼具体的には ・クライアントの要件に基づくモダンデータ基盤（BigQuery, Snowflake, Databricks等）の設計・構築 ・dbtやAirflow等を用いたELTパイプラインの設計・開発 ・Feature StoreやMLパイプラインなど、機械学習/生成AI活用を見据えたMLOps環境の整備 ・LLM（大規模言語モデル）活用に向けたRAG構成、ベクトルDB連携の技術設計 ・Python / Java / Node.js等によるデータ連携用APIやバッチ処理基盤の実装 ・チーム全体の技術選定やアーキテクチャレビューの主導 ・クラウド（GCP/AWS/Azure）上でのデータ分析基盤、AI基盤の構築 ▼開発環境 　【言語】Python / TypeScript / Java / Ruby / Golang など 　【クラウド】AWS / Azure / GCP など 　【データ基盤】BigQuery / Snowflake / Redshift / Databricks など 　【パイプライン・オーケストレーション】dbt / Airflow / Fivetran / Dagster / Embulk / Digdag など 　【ストリーミング】Kafka / PubSub など 　【MLOps / AI】 Vertex AI / Bedrock / OpenAI / MLFlow / Feast / LangChain / Milvus / Weaviate など 　【BI】Looker / Tableau / Power BI など 　【開発支援】Cursor / Windsurf / GitHub Copilot など 　【その他】 Terraform / Docker / Kubernetes / GitHub Actions など 　【管理ツール】GitHub / GitLab / JIRA / Backlog / Slack / Zoom など ▼魅力ポイント ・業界を問わず多様なデータに携われる：MaaS、製造、流通、金融、通信、医療など、異なる業種の課題に対応 ・データとAIの最前線でキャリアを形成：生成AI、MLOps、RAGなど最先端技術に実務で関与 ・企画〜技術選定〜実装まで一貫して関与：実装だけでなくアーキテクチャ設計や技術提案の機会も多数 ・リモートワーク・フレックス対応：柔軟な働き方を前提とした制度設計 ・グローバル環境での技術成長：海外チームとの協働、英語支援制度あり ▼必須要件 ・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験 ・データレイクやデータウェアハウスの設計・実装・運用に携わった経験（クラウドDWH：BigQuery / Snowflake / Redshift / Databricks など） ・データ分析およびビジネスインテリジェンスのための知見 ・業務でのデータ可視化（Tableau / Looker / Power BI等）や、ビジネス上の意思決定に資するデータ活用の支援経験 ・dbt / Airflow / Fivetran などのELT・データパイプライン構築経験 ・Python / Java / Node.js などによるバックエンド開発経験 ・GCP / AWS / Azure いずれかのクラウド環境での構築経験 ・SQLに関する深い理解とパフォーマンスチューニング経験 ・クライアントや他チームと協働し、要件定義〜設計〜開発をリードした経験 ▼求める人物象 ・技術選定や構成提案の根拠を論理的に説明できる方 ・抽象度の高い要件や未整理な課題を、技術的に解きほぐすのが得意な方 ・モダンな技術に対して自走的にキャッチアップできる学習志向のある方 ・多国籍な開発チームとフラットに議論しながら働ける方 ・実装レベルにとどまらず、構造設計・運用定着までを意識して開発できる方 ・モンスターラボのミッション「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」に共感する方 ・バリュー「Amplify your impact、Be borderless、Create value、Do what's right」に共感する方