毎月1000万人以上がアクセスする日本最大級のファッションメディア「Fashion Press」を運営。Twitterのフォロワー数は日本のメディアでは最多(※)、340万人を超えます。 https://www.fashion-press.net/ https://twitter.com/fashionpressnet ファッションを中心に、グルメ、アート、映画、音楽などライフスタイルに関わる多くの情報を提供。時には著名人にインタビューをしたり、海外に行って取材を実施。たくさんの人がワクワクするような情報を届けています。 ※https://twpro.jp/ranking/20200323/flc

”あらゆる人々のオフタイムを、より楽しい時間にすること”。それは例えば次のようなことです。 ‐目新しいライブイベントに参加した時の興奮 ‐カッコいいアイテムを初めて手にとった時のドキドキ感 ‐美しい写真を見て、ちょっとだけ気分が良くなる ‐普段いかないレストランにオシャレをして行ってみたくなった そんな体験がたくさんできるようなサービスを作っています。 大きなことを言いますと、たくさんの人に発信した情報を見て頂けるようになり、それを少なからず成し遂げてきたと自負します。 しかし、今後さらに、日本はもちろん世界も視野に、さらに多くの方にとって生活が楽しくなるような情報が提供できると考えています。

システム開発はもちろん、記事を書いたり、写真を撮影することなど自社内で一貫して行っているのが特徴。 都市開発をしていた人、通信インフラ企業で働いていた人、銀行員だった人など様々なバックグラウンドを持つメンバーで構成された、とても小さな組織でFashion Pressは運営されています。 大切にしていることは”ユーザーファースト”。 その他、現在、Fashion Pressがもつ多種多様で膨大な情報をもとに数理解析などの分野を強化中。現在、東京大学生産技術研究所とともに機械学習も取り入れつつ、研究を行っていますが、さらに先を目指して技術を追求していきたいと考えています。 http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/3052/ この後進めていきたいことは ・Fashion Pressのアプリケーション開発 ・保有する膨大な情報を解析してサービスに繋げていく より新しく、そしてより最適な情報を人々に届けるサービスを作っていきたいと考えています。

機械学習技術によりメディア分野でイノベーションを目指していきませんか？ 我々は、日本最大級のライフスタイル系メディアを運営しており、現在も急成長しています。 メディアとしてさらに成長するにあたり、ユーザの願望をサービスとして形にする、見たいコンテンツにすぐ出会える仕組みづくりなど、解決したい課題が多くあります。 また、他メディアに対し比類のない広範・組み合わせの情報・コンテンツを継続的に収集しています。 機械学習技術により高度にデータを解析するシステムを開発運用し、課題の解決はもちろん、より画期的で価値あるメディアの形を作って行きたいと考えています。 【募集職種】 機械学習エンジニア AIエンジニア データエンジニア 【業務内容】 ・データ解析アルゴリズムに基づく機能開発、実サービスへの展開・運用・保守 ・共同研究メンバー※との定期ミーティング 　※ 弊社では東大研究室のと共同研究を行っており、アルゴリズムの開発を行っています。 　　共同研究の一部については弊社の会社サイトのプレスリリースに記載しています。 【プロジェクト例】 ・ユーザ行動履歴やコンテンツ属性・内容に基づくコンテンツ推薦機能の開発 ・スポット地図情報を利用したスポット推薦機能の開発 ・コレクション・スナップ画像の数理分析モデルの開発 【魅力】 ・日本最大級のライフスタイル系メディアを運営 ・広範な種類のコンテンツ(記事、スポットデータ、映画情報、ファッションデータ(コレクション、スナップ)、写真)を保有 ・少数チームによる早い意思決定を重視 【必須の経験・スキル】 ・理系分野での学士号の取得 ・機械学習アルゴリズムの実装経験またはディープラーニングフレームワークの利用経験 【歓迎する経験・スキル】 ・ データ構造とアルゴリズムの知識 ・ディープラーニングの知識・及びディープラーニングフレームワークの使用経験 ・機械学習アルゴリズムを利用したサービス開発・運用経験 ・英語サイトや論文を調査対象とできる英語・読解能力 【主な利用技術例】 ・Ruby on Rails ・Python ・javascript ・react ・MySQL ・Redis ・BigQuery ・Git もし興味を持って頂いた方は、まずは気軽にお話ししてみましょう！ご連絡をお待ちしています。