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データを次のインフラに!AIプロジェクトマネージャー職募集

プロジェクトマネージャー
Mid-career

on 2021-04-01

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データを次のインフラに!AIプロジェクトマネージャー職募集

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Workplace abroad
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Hiroue Harada

CEO/データサイエンティスト

Wataru Yamakuni

大手外資系ネットワークハードベンダーのプロジェクトに参画し、営業活動の支援を行う。 その後、外資系クーポン企業に入社し、審査業務のリーダーとして新規事業の立ち上げや部内のレベルアップのためのナレッジマネジメントプロジェクトに参画。 前職は、葬祭業のWEBマーケティングを担当し、売上の拡大からマネジメントまでを行う。 2017年12月より株式会社グラフに参加。

William Joe Baldwin

インフラ・クラウドエンジニア/データサイエンスプロジェクトマネジャー 1984年生まれカナダ・バンクーバー出身 輸出業界や翻訳業界にてシステムエンジニアのキャリアを開始 2017年から株式会社グラフ入社 保険業界・通信業界・メディア業界の国内最大級クライアント案件にてデータサイエンス実装に注力し、産業実務データベースナレッジと人工知能プログラミングを研鑽 分析基盤・機械学習の構築やビジネスロジックの落し込みまで、守備範囲を拡張し続けるデータサイエンティストとして邁進中

Kenta Kasugai

個人事業主としてデータ活用に関する案件を受託させて頂いております。 ご興味をもって頂けましたら、お気軽にご連絡ください。 (ご連絡はメールでも承っております。 kenta.kasugai@gmail.com) 主なデータ活用業務経験 ・機械学習モデル構築  ・通信会社: 広告配信最適化など  ・テレビ局: 年齢性別/興味関心推定など   ※GCP(BigQuery, Data Portal, AI Platform, AutoML Tablesなど)利用  ・小売業: 離反会員予測など  ・EC: 不正商品検知など ・データ活用環境構築  ・テレビ局: DMP構築   ※GCP(Cloud Functions, BigQueryなど), Tableau利用  ・地方中小企業: 職人の勘と経験のデータベース化   ※GAS, GCP(Cloud Storage, Cloud Functions, BigQueryなど)利用 ・プロジェクトマネジメント  ・業務課題ヒアリングからデータ分析案及び施策案の立案及び要員調達  ・10人弱のデータ分析チームにおけるスクラムマスター  ・定例資料作成及び報告など顧客折衝 スキルシート https://docs.google.com/spreadsheets/d/14IPAtLljIi9xx9jm6klaj6cfxGwJOLyGlgWuQ8XY6ts

What we do

私たちグラフは、AI(人工知能)・機械学習の活用や、ビッグデータ分析を通じて、クライアントのビジネス戦略コンサルティングを行うAI(人工知能)ベンチャー企業です。 代表の原田は、毎年1人だけ選出される日本経済新聞社主催「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を2015年に受賞した、日本トップクラスのデータサイエンティスト。 シンクタンク、外資ITベンチャー、リクルートにて、AI(人工知能)・機械学習の事業装着と組織設計をゼロから起案・具現化してきた経験を一般化し社会に貢献するため、2016年10月にグラフを設立しました。 日本を代表する企業様をクライアントに持ち、すでに各産業界トップ企業でのデータベースマネジメント、機械学習を活用したマネタイズの実績があります。情報システム環境構築からオンラインサービスへのレコメンド実装、リアル接点での従業員パフォーマンス改善など、民間でのデータ利活用において実際的なノウハウを蓄積してきました。 2017年11月には中国メインランドでのAI受託開発案件をより円滑に運営するため、上海新天地に中国支社を設立し、今後のアジア拡大を目指しています。 ■グラフのサービスについて グラフは様々な業界に対しソリューションを提供しています。 詳細は弊社HPをご確認ください。 https://www.gruff.co.jp/ 【サービス例】 ・中長期的なデータ戦略立案支援 ・分析組織組成のためのコンサルティングサービス ・マーケティング投資効果分析 ・採用マッチングアルゴリズム構築
日本のトップデータサイエンティストの一人である原田のもと、データを操るプロフェッショナルとしてクライアントのビジネス戦略コンサルティングを行う
ともすればシンギュラリティなどで不安を与えかねないAI(人工知能)という役割を、小学生にも伝わる明快さで解体します
グラフのスローガンは「Have a nice data!」――社会に対して、明快に、真摯に、AI(人工知能)の役割を伝えていきます
プロジェクトはデータサイエンティストとプロジェクトマネージャーのチームで進めます

What we do

日本のトップデータサイエンティストの一人である原田のもと、データを操るプロフェッショナルとしてクライアントのビジネス戦略コンサルティングを行う

ともすればシンギュラリティなどで不安を与えかねないAI(人工知能)という役割を、小学生にも伝わる明快さで解体します

私たちグラフは、AI(人工知能)・機械学習の活用や、ビッグデータ分析を通じて、クライアントのビジネス戦略コンサルティングを行うAI(人工知能)ベンチャー企業です。 代表の原田は、毎年1人だけ選出される日本経済新聞社主催「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を2015年に受賞した、日本トップクラスのデータサイエンティスト。 シンクタンク、外資ITベンチャー、リクルートにて、AI(人工知能)・機械学習の事業装着と組織設計をゼロから起案・具現化してきた経験を一般化し社会に貢献するため、2016年10月にグラフを設立しました。 日本を代表する企業様をクライアントに持ち、すでに各産業界トップ企業でのデータベースマネジメント、機械学習を活用したマネタイズの実績があります。情報システム環境構築からオンラインサービスへのレコメンド実装、リアル接点での従業員パフォーマンス改善など、民間でのデータ利活用において実際的なノウハウを蓄積してきました。 2017年11月には中国メインランドでのAI受託開発案件をより円滑に運営するため、上海新天地に中国支社を設立し、今後のアジア拡大を目指しています。 ■グラフのサービスについて グラフは様々な業界に対しソリューションを提供しています。 詳細は弊社HPをご確認ください。 https://www.gruff.co.jp/ 【サービス例】 ・中長期的なデータ戦略立案支援 ・分析組織組成のためのコンサルティングサービス ・マーケティング投資効果分析 ・採用マッチングアルゴリズム構築

Why we do

グラフは、「データの利用価値を最大限に拡張することで、未来の社会の幸せに貢献する」ことをミッションとして掲げています。 AI(人工知能)は、近い将来社会のインフラになります。電気・水道・ガス等の公共インフラと同じように、AIが当たり前になる未来はそう遠くありません。そんなAI時代にむけて、データサイエンティストという職業に対する世の中のニーズは年々高まっています。 グラフは、日本のトップデータサイエンティストの一人である原田のもと、データを操るプロフェッショナルとして、社会が有するデータの利用価値を拡張することで、クライアントに、社会に、そして一人ひとりに、今までに体験したことがないような明日をつくります。

How we do

グラフのスローガンは「Have a nice data!」――社会に対して、明快に、真摯に、AI(人工知能)の役割を伝えていきます

プロジェクトはデータサイエンティストとプロジェクトマネージャーのチームで進めます

グラフは、AI(人工知能)・機械学習の活用や、ビッグデータ分析をビジネス戦略に活用する専門家集団です。単に分析を行ったり、アルゴリズムを実装したりするだけでなく、クライアントの課題に身体ごと入っていく形で、本当に必要な支援を行います。 ■企業スローガン 「Have a nice data!」 グラフは、難しく思われがちなデータ分析やAI(人口知能)活用の仕組みについて、小学生にも伝わる明快さで解体していき、社会に貢献する道具にしていきたいという想いを抱いています。 グラフのメンバーは、真摯に、けれど朗らかに、AI(人工知能)がインフラとなる未来に向けて歩んでいきます。

As a new team member

クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。 【具体的な業務】 ■クライアント課題ヒアリング ■データ活用プロジェクト立案 ■分析チームマネジメント ■分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 応募資格 【必須要件】 以下すべてを満たしていること。 ■数理統計や機械学習、データ分析業界に関する高い情報収集意欲 ■クライアントのニーズを理解し、考えを的確に伝えられるコミュニケーション能力 ■データ分析またはシステム開発プロジェクトの立案、マネジメント業務経験 【歓迎要件】 ■企画/計画の組み立てについて外資戦略コンサルタント水準での資料作成、プロジェクトマネジメント経験 ■クライアントや関係部門との提案/交渉/調整などの折衝経験 ■GitやJIRAを利用したプロジェクト管理経験 ■Python、R、SQLを使用したデータ分析の業務経験 ■企業向けデータサイエンティスト育成研修事業への興味 【求める人材像】 ■主体的に周囲を巻き込んでプロジェクトを推進することができる(また、それを具体的な過去のエピソードで説明できる) ■論理的に話ができる ■適切なコミュニケーションによって顧客や関係者のニーズを理解し、プロジェクトが課題解決へ向かうよう貢献できる ■積極的に新しい知識をキャッチアップしていく姿勢がある ■真面目で、細かく単調な作業もきちんと実施できる
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