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Mid-career
データエンジニア
on 2019-12-23 282 views

リアルデータエンジニアリングの中核をなす分析基盤の開発エンジニア募集!

株式会社リブセンス

株式会社リブセンス members View more

  • リブセンスでデータアナリストとして働いています。
    2017年からはテクノロジカルマーケティング部でマネージャーをやっています。

    SIerでエンジニアとしてキャリアをスタートし、データ分析系のコンサルティング会社を経てリブセンスに入社しました。
    データを眺めるのが好きです。特にデータだけでは読み解けない、そのデータが生まれた背景を考えるのが好きでアナリストをやっています。
    部署の紹介記事もありますので御覧ください。

    データ分析だけでなく機械学習システムの開発や分析基盤の開発などデータに関わる仕事を幅広く行なっており、変化の大きい環境を楽しんでいます。

  • 人材派遣会社、キャリアアドバイザーを経て
    2015年4月に株式会社リブセンスに入社。

    人材紹介事業立ちあげ、管理職を経験したのちに
    人事(中途採用管理職)に異動

    現在は、エンジニア、デザイナー、企画、セールス、コーポレート等
    全職種の採用活動に携わっています。

What we do

  • 代表の村上です。村上は早稲田大学在学時にビジネスプランコンテストで最優秀賞を受賞、その後2006年にリブセンスを創業しました。20代、最年少でも一部上場企業の社長となった村上は、今でも社員とのコミュニケーションを大事にしています。

リブセンスは「人々を幸せにする、あたらしいあたりまえを発明する会社」です。

リブセンスの経営理念である「幸せから生まれる幸せ」には、私たちが提供するサービスを通じてユーザーやお客様に喜んで頂き、同時にサービスを提供する私たちも幸せになれる。事業活動を通じて、そんな 「幸せの連鎖」 を生み出したいという想いが込められています。
そして、私たちのビジョンである「あたりまえを、発明しよう。」には、新しい物の見方、行動の仕方が、世の中に常識として定着する。そのようなサービスを開発する意志を表現しています。
創業事業であるアルバイト求人情報サイトの『マッハバイト』(旧ジョブセンス)は、採用決定などの結果が出た際に顧客から費用をいただく「成功報酬」型のビジネスモデルで、求人メディア業界の常識を変革しました。
現在では、アルバイト求人領域のみならず、転職、不動産、そして求人情報からクチコミ情報へとビジネスのフィールドを大きく拡げています。
今後も企業理念・ビジョンの実現に向け、更なるあたらしい事業に積極的に取り組んでいきます。

Why we do

  • リブセンスのロゴマークです。すべてのビジネスの起点となる新しい発想、そしてそこから新しいあたりまえとなるサービスを生み、 地道に、徹底的に社会に広げていくという意味を込めました。
  • リブセンスには職種の『越境』文化が根付いています。 セールスに必要なデータは営業担当者が自らSQLを書いて用意します。 エンジニアがディレクター的な働きをして機能設計に深く関わることはリブセンスにおいて自然です。執務室はワンフロアになっており、エンジニアもデザイナーも、営業もディレクターも肩を並べながら『越境』文化を体現しています。

リブセンスが事業を展開するのは、「社会にわたしたちが解決すべき課題があるから」です。

リブセンスのポジションを一言で表すなら「社会課題解決企業」だと私たちは考えています。現在の領域以外にも、医療、高齢化などまだまだ問題解決を必要としているものがたくさんあります。
ビジネスの起点はすべて、日常の中にある疑問や不満、もっとこうしたほうがいいのでは?という気づき。そういった社会の仕組みの本質的な課題を見つけることから始まります。
マーケットインか、プロダクトアウトか、ではなく“プロブレムイン”。無数にある社会の課題の中から、本当に世の中から必要とされている「本質的な社会問題を解決するような事業(メディア)」を選択してきました。
小さな一過性の幸福をつくるのではない、社会の大きな前進、進歩をつくる。そんなことを目指しています。

How we do

  • エンジニアが働きやすい環境作りに注力をしています。
  • 時にカジュアルに、時に熱く、コミュニケーションを交わしながら、仕事をしています。

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★リブセンスの特徴やリブセンスで働く魅力
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■データ分析を武器とするWeb開発
リブセンスではデータドリブンなサービス開発、意思決定を大切にしています。以前からアクセス解析に強みを持ち、2014年には独自の分析基盤を構築して全社的に活用してきました。また分析基盤の構築と同時期から、レコメンドを始めとした機械学習のサービスへの応用に力を入れてきました。成功と失敗の経験を通じて、Webサービスへの機械学習導入のノウハウを積み重ねることで、現在はユーザーへの価値提供のデザインの段階からデータ活用を考える段階に来ています。
リブセンスのデータ技術への取り組みについては、データに特化したブログを開設し発信を行っています。是非、最新情報をこちらから御覧ください。 https://analytics.livesense.co.jp

■職種の幅を広げて活躍することができます。
自分の担当職務以外にも手を伸ばして仕事ができる、職種の「越境性」がリブセンスにはあります。エンジニアながらディレクターができる。ディレクターながらマーケティングができる、など。セールスサイドの方も自分でSQLを書けるので、エンジニアとセールスが協業し各々がやるべき業務にも集中することもできます。自分がやった方が良いと判断する業務は幅広くできます。

■自由な発想で技術に取り組める環境があります。
エンジニアについては、業務時間の内で、自らの技術を磨く活動を奨励しています。
具体的には、業務のすべてを目の前の開発・運用に割いてしまうのではなく、長期的な視点で必要となる技術にも投資をする。そのためのルールとして、「最低限10%はエンジニア観点での改善に投資」と制度として設けています。
技術も会社も自らの情熱で、主体的にアップデートし事業を長期的に伸ばしていきます。

■社員の3人に1人はエンジニアです。
リブセンスの正社員数は300名程度、そのうちエンジニアの社員数は70名程度です。
エンジニアには複数のキャリアパスを準備しており、一人ひとりに合ったキャリアパスを支援しています。
 キャリアパスの例
 ・プロダクトエンジニア     
 ・スペシャリスト
 ・テックリード
 ・エンジアリング・マネージャー    

■新規事業をハイペースで事業化しています。
これまでに多くの新規事業を創ってきました。直近では事業化の打率も良く、転職ドラフトや就活会議、IESHILなど、一定の事業立ち上げも成功。新規事業公募制度(egg)を使い、実際に事業化した事例もいくつかあります。

■リブセンスで働く一人ひとりのために常に会社は変わります。
社内の他部門の募集に自ら応募ができる(社内公募制)など、自発性を支援し、成長機会を積極的に得られるような制度を新設するなど、常に様々な仕組み・仕掛けを検討しています。現場エンジニアメンバー発案による、他部門への1か月程度の社内留学などの制度もあります。会社として想いのある人にしっかり応える組織づくりを目指しています。

As a new team member

リブセンスでは「リアルデータエンジニアリング」という戦略のもと、事業成長のために横断的な専門組織でデータ分析・活用の強化を進めています。
その中核として、データ分析基盤 Livesense Analyticsおよび機械学習基盤 Livesense Brainを開発・運用しています。
Livesense Analyticsでは、各メディアのログデータ・アプリケーションデータ・広告等の外部データなど、データ分析や機械学習に必要な幅広いデータを収集・蓄積・加工し、社内に提供しています。

Livesense Brainでは、Livesense Analyticsの提供するデータをもとに検索・推薦などの最適化のための機械学習システムを開発し、さらにその効率的な改善・運用を支える様々な仕組みを構築しています。

これらの基盤は各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の最適化を行う基礎となっており、その開発・運用を担うメンバーはデータエンジニアリングのエキスパートとして活躍しています。

我々の活動内容はブログでも発信していますので御覧ください。
https://analytics.livesense.co.jp

■具体的な仕事内容
データ分析・活用を支える様々な業務を担っていただきます。
事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。
・AWS上でのログデータ・アプリケーションデータの収集システムの開発
・Amazon Redshift を中心とするデータウェアハウスの運用
・クライアントサイドのログ収集ライブラリの開発
・Redash, Google Sheets 等の分析ツールとの連携システムの開発
・GCP上での機械学習・統計モデリング等を活用した推薦・検索システムの開発
・Kubernetes を中心とするMLシステム実行・監視基盤の運用
・バンディットアルゴリズム等を利用したA/Bテスト支援ツールの開発
・各事業におけるデータマーケティング・データマイニングプロジェクトの支援

■仕事の魅力
・ユーザの行動ログ・アプリケーションデータ・広告データなど、大規模かつ多様なデータを統合的に扱う技術スキルが得られます。
・蓄積したデータを実際の事業のニーズに応じて集約・活用する上で、ビジネスへの深い理解と洞察が身につきます。
・AWS, GCP 等のマネージドサービスを積極的に調査・検証・導入しており、最新技術をいちはやく実務に取り入れる経験が得られます。
・同じ部門にインフラやデータサイエンスのスペシャリストが在籍しており、高い専門性を有するメンバーからの協力・助言のもとで仕事に取り組む機会が得られます。
・データエンジニアリング・データサイエンスに関する勉強会や論文調査を通じ、スキルの向上に合わせて自分の仕事の幅を広げていくことができます。

■職場の雰囲気
中途採用のエンジニアを中心に、10名弱のメンバーが在籍しています。
各自のバックグラウンドはWebサービス・システムインテグレータ・組み込み開発・ビジネスアナリティクスなど様々ですが、多くが何らかの形でデータエンジニアリングに関わった経験を有しています。
それぞれの専門性や技術へのこだわりを大切にしつつ、事業に価値を提供できるデータ基盤をつくることを第一に考えて行動しています。
オープンな意見交換のもと、能動的・創造的なワーキングスタイルを奨励しており、よいアイデアは積極的に採用される文化があります。
社会や技術のトレンドに敏感で、常に新しいことに挑戦する気概をもったメンバーが多いです。
リモートワークや地方オフィス勤務のメンバーもおり、チャットや社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションを通じて非同期的なワークフローを実現しています。

====下記要件になります====
◆必要な経験・スキル
・SQLを用いてRDB上の必要なデータを取得・加工できること
・データベース設計・データモデリングに関する基礎知識
・Webアプリケーションの設計〜開発〜運用の一連のプロセスの経験
・各種サービス・ライブラリについての英語資料を読解できること

◆歓迎する経験・スキル
・Redshift, BigQuery 等のOLAP向けデータベース技術の利用経験
・Kubernetes, Docker Swarm 等のコンテナオーケストレーション技術の利用経験
・Airflow, Digdag, Luigi 等を用いたデータパイプライン構築・管理の経験
・Apache Hadoop, Apache Spark 等の分散処理フレームワークの利用経験
・機械学習・自然言語処理・統計モデリングのアルゴリズム実装経験

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Company info
株式会社リブセンス
  • Founded on 2006/02
  • 405 members
  • 東京都品川区上大崎2-25-2 新目黒東急ビル5F
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