ベルフェイス株式会社は、自社開発のシステムを用いて営業においてイノベーションを起こしている企業です。セールス・顧客サポート領域にテクノロジーを持ち込み、あらゆるビジネスの可能性を広げています。 具体的には… ■2,000社以上に導入されている電話を使ったオンライン商談システム『bellFace』の開発・販売 ■インサイドセールス コンサルティング ■ビックデータ解析及びコンサルティング

『勘と根性の営業をテクノロジーで解放し、企業に新たなビジネス機会をもたらす』 このミッションのもと、長年変わらなかった営業の領域を一気に変革していきます。 約30年前から営業シーンの手法はまったく変わっていません。IT化が進んだ今もなお、ひたすら電話、訪問を繰り返しています。 我々はこの領域にテクノロジーを持ち込み、対面を超えるインサイドセールスシステムとこれまで科学されていなかった、セールスビッグデータを通じて、あらゆるビジネスの距離、スキルの壁をなくし、新しいビジネスチャンスを創っていきたいと考えています。そして、今後の日本を本気で、支えていくことが私達の使命です。

スピード感のある中でも落ち着きのある非常に稀有な会社です。代表が２社目の経営ということもあり、押さえどころをしっかり押さえた会社でもあります。人事制度や評価制度も整っています。 ■グループ所属メンバー ・データ分析グループマネージャー リクルートにて、データサイエンティストとして、レコメンドエンジンの構築や求人原稿の分析に従事。その後、フリーランスとして書き起こされた英会話の授業を元に受講者の習熟度合いの判定や学ぶべき単語の分析も経験。ベルフェイスではデータ分析チームのマネージャーとしてマネジメントも行う。 ・データ基盤ユニットリーダー 通信系SIerにて交換機システムの開発を経験後、モバイル向けサービス会社でBtoB、BtoCビジネスにおける各種アプリケーションの開発、分析、マネジメント業務に従事。前職のJapanTaxi株式会社(現株式会社Mobility Technologies)ではモビリティ事業におけるデータ分析エンジニアとして分析基盤の構築やKPIの分析・可視化、需要予測アプリケーションの開発などに携わる。 ・PoCユニットメンバー Python(scikit-learn, Chainerなど)をメインに、Javascript(Typescript)なども使いながら機械学習のプロダクト開発や分析案件、またデータ基盤の構築やWebトラッキングツールの研究開発も経験。 経営陣を筆頭に既婚者や子供を持つ社員も多く、リモートワークを利用し家族と過ごす時間とビジネスへ向き合う時間の両立が可能な文化も特徴の１つです。 ■６Values　について 「会社とは、同じ価値観を持った人間の集まりであり、“らしさ”がある」と私たちは考えています。創業時から大事にしてきた考え方やスタンスを明文化。事業拡大の試行錯誤を経て、６つに集約されました。 ・Ownership／先手を打ち、責任を引受ける ・Customer First／顧客の気持ちで考える ・High Speed／スピードで生き残れ ・Kaizen／過去に作ったすべてを疑え ・Details／極端なほど細部にこだわる ・for Friends／困った時はお互い様 この６Valuesは、私たちが「こんな人と一緒に働きたい」という基準でもあり、体現するべきことだと考えています。 ■評価制度 ＜ベルフェイス式人事制度＞ 社員は常に転職の選択肢があります。優秀な人材に長く働いてもらうためには「業界最高水準の報酬を支払う」必要があると考え、独自の人事制度を設けました。 【１】 年に一度、キャリアシート（職務経歴書）を更新 【２】 キャリアシートを転職エージェント３社に提出。「その人材が転職した際に、同業界・同職種でもらえる報酬レンジ」を見積もり、その上限額の平均+社内評価を加味し、報酬決定 ３社が見積もった上限額の平均で「業界最高水準の報酬」が算出され、成果を出せば年齢に関わらず収入は上がります。加えて報酬算定の根拠や今後どのようにキャリア・実績を積んでいけば市場価値が上がるかが書いてあるため、中長期的にキャリアを考えられます。 ■昇給 年1回／報酬査定を実施（入社初年度は、半年経過後の3月もしくは9月時点で初回の査定を実施） ＜詳細はこちら＞ ・給与は「市場」が決める。社員が毎年 "履歴書"を作成するベルフェイス式 人事制度とは？ https://note.com/kazuaki_nakajima/n/n06fc84f587ad

■仕事内容 これまで勘と根性で行われていた営業をデータドリブンに変革していくために、毎月蓄積される数万時間分の動画・音声・書き起こしのテキストデータを活用した PoC （Proof of Concept / 概念実証）や製品版の機械学習 / 深層学習に関するアルゴリズムの開発や改善に携わっていただきます。また、チームのリーダーとして、自らアルゴリズムの設計・実装をするだけでなく、チームのリソース配分やパフォーマンスを向上させるための仕組みづくりも行います。 電話を使ったオンライン商談システム『bellFace』が国内1,200社以上に導入されたことで、これまで世界に存在しなかった「営業現場の生データ」を入手できるようになりました。 営業担当が直接お客様と商談している生データを分析し、それによってデータドリブンな組織作りができるとすれば、それが企業にとってどれほどの価値を生むか想像できるでしょうか。 世界が見落としていたラストワンマイル、セールス領域のビッグデータを用いて社会を驚かす様々な価値をパイオニアとして生み出しませんか。 ■具体的な業務内容 ・深層学習（ディープラーニング）を活用した新機能の本番実装 『bellFace』の中の書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、本番環境への実装をリード的な立場で担っていただきます。 ・機械学習チームのマネジメント 業務委託のメンバーを含めたメンバーのリソース管理やピープルマネジメントにも携わっていただきます。 ■業務フロー 現状では業務委託の方を中心に、プロダクト開発をチケット駆動的に進めております。 まだまだ、立ち上げ期の事業部のため、開発フローの設計からアーキテクチャ選定など、様々なことに携わっていただくことできます。 ■開発環境 データ種類：動画、音声、会話書き起こしテキスト、商談ログ、営業資料 言語：主にPython ライブラリ：Keras, Pytorch, scikit-learn, PyAudio インフラ：AWS, GCP 分析環境：BigQuery, JupyterHub ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Zenhub 情報共有ツール：Slack ドキュメント管理：Docbase, Googl Drive その他ツール：Daily bot, Zoom ■募集背景 ベルフェイスは商談に関する膨大な動画、音声、テキストデータを蓄積しています。それらのベルフェイスにしかないビッグデータを解析することで、これまで個人個人の努力とセンスによって行われてきた営業を、客観的な指標を元にして高めていくことの出来る仕組みを作ろうとしています。 これまで蓄積してきた商談の動画、音声、それら書き起こしたテキストなどのデータから、お客様の商談成功をサポートするために有用な情報を抽出することが必要です。そこで、営業担当の声を取り入れつつ、試行錯誤を繰り返しながら新プロダクトの軸となるアルゴリズム開発を担当いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【必須要件】 ・AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験 ・非構造データ（自然言語、音声、画像）を用いた機械学習の本番環境における実装経験 ・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験 ・メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験 ・ビジネスレベルでの日本語能力 【歓迎要件】 ・ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考えてアルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経験 ・arXivの論文を含めた、Deep Learning諸系統の研究開発動向の学習 ・論文の執筆 ・スタートアップのCTOやPdM経験者 【求める人物像】 ・勘と根性の営業をテクノロジーで解放し企業に新たなビジネス機会をもたらすというミッションに共感いただき、一緒に取り組みたいと思える方 ・弊社バリューズに共感いただける方 https://corp.bell-face.com/message/ ※様々な判断基準や評価にも利用しているため、ご自身の価値観に合うかぜひセルフチェックしてみてください