クレジットエンジンは「"かす"をかえる。"かりる"をかえる。」をミッションに、データ×テクノロジーで融資を中心とした金融事業のDXサービスを展開するスタートアップです。 「法人や個人の方が資金調達に悩まされることなく、本来の事業に注力できる環境を整えたい。」という想いから、融資に関する課題をTechnologyにより解決すべく、オンライン融資プラットフォームなどの企画・開発・運営を行っております。 本サービスが新たな融資調達手段となり、借り手が負荷なく迅速に借入を行うことができる、新しい社会インフラにしたいと考えております。 2017年にオンライン融資サービス「LENDY」を提供開始後、三菱UFJ銀行、みずほ銀行、福岡銀行等、日本を代表する大手金融機関のパートナーとして多くの融資DXサービスを提供しており、近時はリースやファクタリング等、様々な形態の融資サービスデジタル化を展開しています。 また新規事業として、「"かえす"をかえる。」デジタル債権回収管理サービスも展開を始めています。 【経済活動をスムーズにし、豊かな社会を】 私たちの提供したシステムを通じて、資金調達をしている人や企業は順調に増え続けています。 コロナウイルスの一時的な影響だけでなく、今後、労働人口の減少によって、金融機関も次々と機能のDX化を進めていくと予想されます。 また、今以上にスタートアップの数も多くなっていくと考えられます。 企業の経済活動の一挙手一投足も今以上にデータ化され、調達する事業者の信頼度も上がっていく社会になっていきます。 そんな中クレジットエンジンが目指しているのは、資金調達のバリューチェーン全体を変えることです。 資金調達の手段として、融資だけでなく、ファクタリングや割賦、リースをオンラインで完結できるようにする他、集客支援や債権回収までテクノロジーの力で変えていきたいと思っています。 クレジットエンジンが目指しているのは、資金調達における煩わしさを無くし、経済の循環がスムーズとなる社会です。 資金調達のスピードが早くなれば、自己実現できる人の数も増えていきます。 お金を借りる行為は、本業ではありません。 やるべきこと・やりたいことに多くの時間が費やせるようになり、その結果として経済活動がもっと盛り上がるようにしていきたいのです。

【資金調達に携わる中で感じた違和感】 クレジットエンジンのサービス「CE Online Lending Platform」は、 融資事業を展開・検討する、金融機関や事業会社に対しオンラインレンディングに必要なシステムをワンストップで取り入れることができるプラットフォームサービスです。 借り手となるユーザーと、貸し手となる金融機関・事業会社側の双方のインターフェイスをワンストップでシステム提供しているのが特徴です。 現在は、オンライン融資管理システム「CE Loan」をコアとして、 外部クラウドサービスの連携を可能とする「CE DataHub」や「CE Factoring」等、 融資領域におけるデジタルサービスを展開しています。 また新規事業として、デジタル債権回収を可能とする「CE Collection」を展開しました。 弊社のミッションは「”かす”をかえる。”かりる”をかえる。」 このミッションは、代表の内山が銀行員時代に抱いた違和感に端を発しています。 資金調達は、提出書類の出来の良し悪しで決まってしまいます。 書類作成に慣れている大企業が有利で、慣れていない中小企業は時間がかかってしまう。 しかも、書類をそろえて面談を受けても、融資判断の結果が出るまで非常に長く待たなければなりません。 資金調達にかかる手間の多さや時間の長さを特に感じたのが、内山が退行後に参加した東日本大震災のボランティアでした。 一刻も早く事業を立て直さないといけない中で、資金調達の準備のために時間を割かなければならない状況に歯痒さを感じたのです。 その後アメリカへ留学した内山は、OnDeckやKabaggeなどのオンラインレンディングのサービスを学びます。 この仕組みを日本に広げたいと考え、創業メンバーであるエンジニアの坂本と向山との出会いをきっかけに起業を決意しました。 こうして立ち上がったのがLENDYです。 オンラインレンディングサービス「LENDY」は ユーザーが利用するクラウド会計ソフト、決済サービスなどのクラウドサービスのデータをAPIなどを通じて連携し、独自のモデルを用いて解析し、融資を行うものです。 LENDYでお客様の数は増えていきますが、事業者に融資をするために自分たちも資金調達をしなければならず、常にバランスシートとの戦いの日々でした。 その苦境を乗り越える転機となったのは、地方銀行向けのビジネスモデルを作るために参加した三菱UFJフィナンシャルグループのアクセラレータ・プログラムでした。 LENDY内で使っているシステムを生かせば、金融機関の課題にもつながり、それは自社のミッションを達成するための最短距離だと考えました。 LENDYでの経験・実績が評価され、三菱UFJ銀行に導入が決まり、間も無くして、みずほ銀行にも導入が決まりました。 現在、どんな金融機関のシステムに対応できるよう、個社最適の必要がないプラットフォームサービスへ向けて機能拡張を進めている真っ最中です。

クレジットエンジンには現在60名ほどのメンバーが在籍しています。 一番大きな割合を占めるのはエンジニアで、少数精鋭が活躍する文化です。 自律して働ける組織作りを支えているのが、「Ideal First」、「Start Small」、「Professional Crew」の三つのバリューです。 バリューの一つである「Professional Crew」には、「ひとりひとりが高い専門性をもつ少人数の精鋭チーム。互いの違い・強み・弱みを尊重し、一体となって組織を動かす」という意味が込められています。 また、メンバーの自律性を尊重して、フルリモート・フルレックスの働き方を取り入れています。 こうした組織文化を作るために、採用活動ではバリューに一致している人かどうかを重要視しています。 三つのバリューをさらに細かく分解し、面接するメンバーは、候補者の考え方や経験がそれらとあっているかを照らし合わせます。最終までの面接では5、6名の社員とお会いいただき、お互いの価値観をすり合わせるようにしています。 どんなに優秀な人であっても、環境が合わなければ活躍できないと思っています。 逆に、環境がその人の可能性を十二分に引き上げる可能性もあると考えています。

個人や事業者の資金調達をもっとシンプルに。 データ×テクノロジーで、金融の仕組みを変える。 オンライン融資サービス「LENDY」の運営で培ったノウハウを活かし、 金融機関等の事業者向けオンライン融資プラットフォーム「Credit Engine Platform」、クラウド会計などの外部データを取得し連携する「Credit Engine DataHub」を開発・展開しています。 ▼仕事内容 -融資の審査モデル構築など、機械学習の技術を利用した自社プロダクトの開発 -データ分析基盤の構築（開発チームと協業） ▼こんな方にぜひ データ分析をしながらビジネスも学びたいという方に。 機械学習と統計の知識があれば、ビジネスの実務経験がなくても歓迎です。 ▼必須要件 -プログラミング言語によるデータ分析の経験 -機械学習の知識 -統計の知識 ▼歓迎要件 -お金の負を解決することに関心がある -Fintechに関心がある ▼環境 分析は主にPythonを使用します。 言語 : Python 3.6/3.7 WAF : Django 1.11/2.2 DB : PostgreSQL フロント : Vue.js CI/テスト : Cypress, Selenium, CircleCI, Codecov インフラ : AWS, Docker, Nginx, Gunicorn その他 : Slack, GitHub, Celery, scikit-learn, Heroku, Asana, Salesforceなど MackBook Pro デュアルディスプレイ 服装規定なし 技術書購入助成制度あり 一部業務についてはリモート勤務も可能です。 ※詳細につきましては、お住いの地域や扱うデータによって、決定となります。 ▼クレジットエンジンで働く魅力 -専門性を持った少数精鋭メンバーと技術を高め合える -国内ではまだまだ黎明期のオンラインレンディング業界への挑戦 -経営やビズサイドとの関わりが深い＆フラットなため仕事が事業へダイレクトに繋がっている感覚が強い -毎週水曜は「同じ釜の飯を食べる」白米炊飯あり -自転車通勤、リモートワーク（規定あり）などに対応 まだ転職は考えていないけど、興味がある 少し話を聞いてみたい そんな方も大歓迎です！ まずはカジュアルに会社やサービス等についてお話させてください。