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Mid-career
バックエンドエンジニア
on 2019-12-08 314 views

API機能の構築、運用を担うバックエンドエンジニアを募集!!

株式会社オプティマインド

株式会社オプティマインド members View more

  • 1990年生まれ、岐阜県大垣市出身。

    <大学時代>
    名古屋大学工学部電気電子・情報工学科を卒業し、名古屋大学大学院情報科学研究科に進学。組合せ最適化を専門とし主にメタヒューリスティクスを用いた汎用解法の開発を軸として研究を行う。このころから趣味でプログラミングやサーバー構築などを行う。

    <新卒時代>
    修士課程修了後は大手企業でソフトウェア開発職として勤務し、サーバーミドルウェア開発プロジェクトにてウォーターフォール型開発を一通り経験。趣味ではクラウドに興味を持ち始め、休日にシステム開発などを行う。2年目の冬に退職。

    <現在>
    退職後は大学に戻り博士後期課程として研究を行いつつ,株式...

  • 菊池健吾

  • 1991年生まれ、高校までは大阪で育ち、大学進学を機に名古屋へ移る。
    大学では都市計画・交通を専攻、アイスホッケー部に所属しており、学業の傍、部活にも励む。

    2015年よりWebアプリケーションの受託開発を請け負いつつ、Web経由でのドローンの遠隔制御を時間貸しするサービスを開発する事業を友人と共同で開始する。
    様々なビジネスコンテストへ出場する中で、オプティマインド現CEOの松下と出会う。その後、松下と交流するにつれ、彼の人柄に惚れ、2016年に合同会社オプティマインドへジョイン。

    シリーズAの資金調達を終えるまでは、フロントエンドからバックエンドまでオプティマインドのコアアルゴ...

What we do

  • 新人ドライバーでも簡単にルート計画を作成できるLoogia
  • 配送先の住所やお届け希望時間等の制約などを入力するだけで、数分で最適なルートを計算できる

<物流に、革命を。>

私たちは自社プロダクトとして、ラストワンマイル配送事業者向けの配送ルート最適化クラウドサービス「Loogia」を提供しています。物流における「どの車両が、どの訪問先を、どの順に回るか」という配送計画問題に対し、独自のアルゴリズムを用いて最適な配車・配送ルートを算出し、SaaS型で提供しています。
ドライバーアプリのGPSを通じて集めたデータはAIが学習し、より最適化されたルート解析に繋げています。これによって効率的な配送体制に繋げ、人手不足への対応や配送の複雑化による収益性の低下という課題解決に貢献しています。

◼️Loogia
https://loogia.jp/

「Loogia」が対象とするのは、「ラストワンマイル」のエンドユーザーに直結する宅配会社を始め、宅食、酒販、薬品卸、食品卸、自販機ベンダーといったモノの配送や、オンデマンドバスやライドシェア、訪問医療といったヒトの移動にかかわる、幅広い業界となります。サービスの拡大に向けて、技術面・ビジネス面の両方に注力しています。

Why we do

  • 配送関連の課題は山積み。弊社の技術でこれらの課題解決に貢献していきたいと考えています
  • 2018年2月には「POST LOGITECH INNOVATION PROGRAM」で最優秀賞を受賞し、郵便事業会社との業務提携をスタート

<新しい世界を、技術で創る>

解決したい課題があり、追求したい技術がある。
その先に、見てみたい世界がある。

私たちはこのVISIONのもと、2015年に設立しました。目指しているのは、モノ・ヒトの動きが最適である世界を創造する、ルート最適化のプラットフォーマーです。

現在は「モノの移動」の最適化に注力しています。物流業界では、インターネット通販の拡大による配送の複雑化・小口化が進行していますが、ドライバー不足をはじめとした物流業界の課題は依然として解決されていません。配送を効率化し、持続可能なシステムインフラを構築することは喫緊の課題であり、その中でも課題の多い配送オペレーション領域に現在取り組んでいます。

「モノの移動」はもちろんですが、今後自動運転、MaaS(Mobility as a Service)の発展により、「ヒトの移動」はさらに自由化されていきます。生活における全ての「移動」が最適である世界を創出するため、私たちは日々取り組んでいます。

How we do

  • 社員同士、活発に意見を言い合えるフラットな環境です。年に1度合宿をおこなっており、社員全員で事業や経営について考えます
  • オープンなオフィス。フリースペースも多いので、チームを超えて気軽にコミュニケーションがとれます

<世界トップレベルの技術>
弊社では名古屋大学の研究技術である「組合せ最適化」を活用し、サービスを運営しています。
「組合せ最適化」とは、何か1つ与えられた条件を満たすような組合せや順番を選ぶ際、選べる組合せの中から一番良いものを探し出す問題のこと。弊社CTOの髙田は、名古屋大学大学院で世界最高成績を出した最適化エンジンを開発したメンバーの一人。世界トップレベルの技術に触れながら、プロダクトの開発に携わることができる環境です。

<少数精鋭>
18人のメンバーが一丸となってサービス開発・提供を行っています。20代〜30代のフレッシュなメンバーが集結しています。今ならコアメンバーとして、活躍することができます。

<オープンなコミュニケーション・現場目線>
弊社は、エンジニアチーム、ビジネスチームの2つで構成されています。エンジニアチームがサービス開発、ビシネスチームがセールスやマーケ、CSです。私たちは「現場の声」を重視しているため、時にはエンジニアが現場に入ってエンジニア目線で現場調査することもあります。このように、チームの境界を越えてそれぞれが現場で感じたことや意見を出し合い、お客様にとって最適なサービスを提供できるようメンバーで議論をしながら取り組んでいます。

◆受賞歴◆
2018.02.01 「POST LOGITECH INNOVATION PROGRAM」 最優秀賞
(日本郵便株式会社、株式会社サムライインキュベート主催)

2018.09.04 ICCサミットKYOTO2018「スタートアップ・カタパルト」優勝
(ICCパートナーズ株式会社主催)

2018.10.12 「EYアントレプレナー・オブ・ザ・イヤー2018 ジャパン」
東海・北陸地区Startup部門代表(EY Japan主催)

As a new team member

▼業務内容

ルート最適化に関するAPIの設計・運用・開発をしていただきます

▼必須要件
・nodejs、ruby、PHPなどの言語を用いたWebアプリケーションの設計・開発経験
・gitを用いたバージョン管理に関する基礎知識

▼歓迎要件
・firebaseを用いた設計・開発経験
・noSQLデータベースの利用経験
・大規模アクセスサービスの設計・開発経験
・テストダブル・テスト自動化などの知識や実装経験

▼こんな方と一緒に働きたいです

・新しい技術を進んで学ぶ意欲のある方 

・立ち上げメンバーとして製品開発をリードしたい方 

・スピード感を持った開発を重視する方

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オプティマインド社員皆で熱田神宮へ初詣に行ってきました!
トヨタなどから総額約10億円のシリーズA資金調達を実施
ルート最適化を実現するオプティマインドの最先端テクノロジーについて詳しくご紹介!
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Company info
株式会社オプティマインド
  • Founded on 2015/06
  • 22 members
  • Featured on TechCrunch /
    Average age of employees in 20s /
    CEO can code /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 愛知県名古屋市中区栄2丁目11−30 セントラルビル9F
  • API機能の構築、運用を担うバックエンドエンジニアを募集!!
    株式会社オプティマインド