クラウド（AWS）、ビッグデータ、モバイル、サーバレス、音声インターフェース（Alexa）を主軸に様々な事業を展開しています。 AWSの各コンポーネントを組み合わせた問題解決に特化し、エンジニア派遣や客先常駐ではなく、直取引で圧倒的な数の実績を積んでいます。 クラスメソッドは、AWSの活用において最上位の企業のみが認定される「AWSプレミアコンサルティングパートナー」（日本では9社のみ）に4年連続選ばれています。 ビッグデータコンピテンシー（全世界で26社）、モバイルコンピテンシー（全世界で7社）、マイグレーションコンピテンシー（全世界で17社）、マネージドサービスプログラム（全世界で62社）でも、AWSの認定を受けています。 さらに2018年2月にはAWS DevOpsコンピテンシーの認定も受けました。

クラスメソッドは「オープンな発想と高い技術力により、すべての人々の創造活動に貢献し続ける。」という経営理念のもと、コンサルティングやシステム開発、運用サービスを提供しています。高い評価を得る技術者が、お客様の事業課題に寄り添った提案力と、蓄積・形式化したノウハウをベースに継続的なビジネス支援を行っております。 広い視野を持ち、何事にも積極的に取り組んでいくのがクラスメソッドのスタイルです。柔軟かつ行動的な姿勢で、創業以来1000を超える事業支援実績を重ねました。私たちは常に興味と関心を持ち、新技術に取り組むチャレンジを続けています。 そして、社員が得たナレッジを公表していく技術ブログサイト「Developers.IO」も運営しています。2011年に運営・執筆を開始して以来、社員を中心にAWS、モバイル、IoT、BI、Javaなどのエントリーを毎日投稿し、現在では2万本以上の記事が公開されています。

技術者が、技術に携わることを楽しみ、技術によって世界を変えていくという想いで、メンバーが日々活動しています。 仕事を充実させるためには、プライベートが大切であるという考えから、ワークライフバランスに、とても力を入れています。フレックス、リモートワーク、出社オフィス（東京・札幌・上越・大阪・岡山・福岡・那覇）も自由に決められるという環境にしています。 クラスメソッドはお客さまのAWS利用を支援しているので、24時間365日の運用・保守体制が必要ですが、夜勤をするのではなく、時差を生かしています。 そのため、それぞれ時差が8時間程度のバンクーバーとベルリンにもオフィスがあります。

◆機械学習エンジニア◆ 専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ＊具体的な業務内容 機械学習に関する調査 ソリューションの検討 / PoC 統計 / 機械学習手法の選定 モデルの構築 / 検証 ＊必須の経験 / 能力 統計・機械学習・深層学習・最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識 主体的に行動でき、チャレンジ精神の旺盛な方 クラスメソッドブログサイトにて、積極的に技術情報を発信できる方 ＊歓迎する経験 機械学習システムの設計・開発・運用の実務経験 A / Bテストなどを使った機械学習システムの効果検証 AWSに対する知識、AWSを用いた開発の実務経験 論文を読んで理解・実装する能力 ＊勤務地 東京・岩本町オフィス 北海道・札幌オフィス 新潟・上越オフィス 大阪・大阪オフィス 岡山・岡山オフィス 福岡・福岡オフィス 沖縄・那覇オフィス ＊所属部署 データアナリティクス事業本部