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効率化やマッチングの話はもういいと思っている、未来思考のエンジニア募集!

フロントエンドエンジニア

on 2019-10-19

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効率化やマッチングの話はもういいと思っている、未来思考のエンジニア募集!

Mid-career・Side Job・Contract work/ Part-time work
Mid-career・Side Job・Contract work/ Part-time work

Kohei YOSHIDA

京都大学工学部情報学科を卒業。 新卒でDeNAに入社し、エンジニアとしてソーシャルゲームの開発・運用に従事。 その後独立し、フリーランスのエンジニアとしてアプリやWebサービスの開発に携わる。最近は機械学習技術を利用した製品の立ち上げにも複数参加。 現在、SELF株式会社のエンジニアとしてアプリ・会話エンジンの開発を主に担当。

Masato Kotani

SELF株式会社 アナリティクス、マーケティング、ディレクション、採用担当 2010年 筑波大学大学院卒業後、消費財メーカーでデータ分析、需要予測システム開発、最適発注量提案システム開発、業務プロセス改善を担当。2014年水産流通ベンチャーに転職し、EC事業・ロジスティクス部門責任者を歴任し水産のIT化を推進。2018年より現職。

SELF株式会社's members

京都大学工学部情報学科を卒業。 新卒でDeNAに入社し、エンジニアとしてソーシャルゲームの開発・運用に従事。 その後独立し、フリーランスのエンジニアとしてアプリやWebサービスの開発に携わる。最近は機械学習技術を利用した製品の立ち上げにも複数参加。 現在、SELF株式会社のエンジニアとしてアプリ・会話エンジンの開発を主に担当。

What we do

我々は創業以来、「コミュニケーションAI」の開発を進めています。 目的はユーザー理解と個別最適化された情報提案であり、 このコアアルゴリズムを軸として以下のようなサービスを展開しています。 ■企業向けコミュニケーションAIの活用 企業においてもユーザーをより深く知り、ユーザーが求める体験を実現することが求められています。従前のチャットボットなどでは、その実現は難しく、より高度なユーザー対応を実現します。 (導入分野の例) 教育デジタル教材、健康管理サービス、百貨店EC、自動車販売サイト、地域観光サイト、人材業界 etc… ■toCアプリ ・SELF APP  https://self.software  130万ダウンロードのAIとの深い会話で生活サポート人工知能アプリ​ ・SELF MIND  https://selfmind.ai/ja/  AIカウンセリングでメンタルケアできるアプリ ※詳細なサービス概要は、コーポレートをご確認ください。 https://self.systems

What we do

我々は創業以来、「コミュニケーションAI」の開発を進めています。 目的はユーザー理解と個別最適化された情報提案であり、 このコアアルゴリズムを軸として以下のようなサービスを展開しています。 ■企業向けコミュニケーションAIの活用 企業においてもユーザーをより深く知り、ユーザーが求める体験を実現することが求められています。従前のチャットボットなどでは、その実現は難しく、より高度なユーザー対応を実現します。 (導入分野の例) 教育デジタル教材、健康管理サービス、百貨店EC、自動車販売サイト、地域観光サイト、人材業界 etc… ■toCアプリ ・SELF APP  https://self.software  130万ダウンロードのAIとの深い会話で生活サポート人工知能アプリ​ ・SELF MIND  https://selfmind.ai/ja/  AIカウンセリングでメンタルケアできるアプリ ※詳細なサービス概要は、コーポレートをご確認ください。 https://self.systems

Why we do

■現状のネット社会への疑問 ・このまま何十年も今のサイト形状は存在しつづけるのだろうか? ・ネット情報の提案が何十年も画一的すぎないか? ・ユーザーデータのもっといい活用方法はないのだろうか? ・ユーザーが求めるものを先出しできないのか? ■SELFのアプローチ ・ユーザーをもっとよく理解し、情報提供ができないだろうか。 ・もっとユーザーと親密なシステムにするにはどうすべきか? ・ユーザーに新しい発見やより良い選択を提供できる方法はないか? ・ユーザーデータを、ユーザーにとってメリットのある還元ができないか? ・もっとユーザーデータを集約化できないだろうか? これらを踏まえ、SELFはユーザーをより理解し、親密な関係を築き、より最適な提案ができる提案プラットフォームを開発しています。

How we do

■メンバー概要 ・平均年齢:33.7歳 ・開発職種の割合:71.4% ■自己研鑽の機会 ・エンジニア勉強会(週1) ・本の購入補助 ・企画発表会(誰でも参加可) ・その他勉強会多数 etc…

As a new team member

ITベンチャーブームと言われる昨今、決済の効率化、移動の効率化、採用の効率化、ニュースのマッチング、商品のマッチング、商品売買のマッチング・・・様々なサービスが出てきて、利用機会が増えました。実際私も、これらのサービスなしには生活できません。ただ、そろそろ次の段階の新たなサービスを私達と作って行きませんか? 我々が目指すのは、会話を通した徹底的なユーザー理解と適切な提案。 ここでいう適切な提案は、欲しいと思ったものに最短で辿りつくという次元ではなく、欲しいと思う【前に】先回りしてそこに解が提示されている状態を目指します。また、欲しいと思うという顕在化したニーズだけでなく、潜在的なニーズを掘り起こして「あ、これ今必要だったかも。」「こんな事を実はやりたかったのかもしれない」という気づきを与えて、その人の可能性を最大限引き出せる、そんなパーソナルAIを作りたいと思っています。これらは既に、アプリで一部機能が実装されていますが、まだまだこれから。 私達と一緒に作り上げていきましょう! この文章だけでは伝わらないかもしれない。是非、SELFに話を聞きに来てください! 経験豊富なエンジニアの方からのご応募お待ちしております! ■業務内容 クライアント企業のWebサイトへの会話AI導入 自由入力機能等、新規機能の開発・修正 案件個別での機能開発 分析画面の機能開発 非技術部門との仕様策定・調整 開発面でのクライアントとの調整や企画 ■必須要件 Javascriptを利用したWebフロントエンド開発経験 Ruby, Python, PHP等でのWebサービス開発経験 対話型AIサービスの開発に興味のある方 学習意欲の高い方 ■歓迎要件 Vue.js, React等のJSフレームワーク利用経験 Ruby on Railsでの開発経験 プロジェクトマネジメントの経験 SELFアプリを好きな方 ■開発環境 言語:Javascript(es6), Coffeescript, HTML, SCSS, Ruby フレームワーク:Vue2.x, Ruby on Rails, Live2D(Cubism2.1 SDK for WebGL) 環境:AWS各種サービス, Airbrake, CircleCI, Docker, Git, yarn DB:Amazon Aurora(MySQL), Redis プロジェクト管理:Github, Pivotal, Scrapbox 開発手法:toCはAgile, toB系はおもにWaterfall
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