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ビッグデータと機関投資家と新規事業とデータエンジニア

株式会社Finatext

株式会社Finatext members

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  • ・京大、日銀を経てFinatextグループへ
    ・日本酒と囲碁をこよなく愛する熱血漢
    ・日銀を辞めてFinatextにジョインした経緯はこちら↓
    僕が日銀を辞めてベンチャーに行く理由 - 神田金融経済日報 http://masakyotwo.com/wordpress/quitboj/

  • ■学歴
    大阪大学電子情報工学科で機械学習関連の研究室に所属。
    専門は統計的因果推論。

    ■NRI(System engineer)
    卒業後、NRIに入社し不動産業界向けの部署に配属。
    マンション仲介の契約管理システムのエンハンスを担当。
    また、顧客DBに蓄積されたポータルサイトの履歴、対面営業のログ、契約情報といったビッグデータを活用した、顧客層客フローの最適化モデルの構築を担当。

    ■Nowcast(Data scientist & Product manager)
    事業開発の経験を積むためにNowcastに転職。
    データサイエンティストとして、上場企業の売上予測モデルの構築や機関投資...

What we do

  • スマートプラスは証券プラットフォームを提供し、手数料0円の株アプリ「STREAM」を提供しています
  • イギリスでは、グローバルに為替と仮想通貨の取引アプリである「Pipster」を提供しています。

パートナー企業と連携しながら、"BtoBforCモデル"を軸足に、多くの人の多様なニーズに対応する金融サービスを開発・提供しています

Finatextグループでは主に、生活に身近なサービスを提供する非金融事業者様(企業)とそのユーザー様(個人)向けに、”オーダーメイド型”の金融サービスを開発・提供しています。(BtoBforC)

従来の金融サービスのように、自分たちが作った金融サービスを中心に据え、そこにお客様を集めようとするのではなく、既存サービスとそのユーザー様に合わせ、柔軟にカスタマイズした金融サービスを開発・提供していくことで、金融サービスを、より生活者のライフスタイルや価値観に寄り添うものに、より多くの人に・多くの場面で役立つものに、していけると考えているからです。

<個別事業>

【金融サービス開発事業(Finatext)】

多様なライフスタイルや金融リテラシーに合わせた、個人向け金融関連アプリ・コンテンツを開発しています。
UI/UXの優れた金融サービスによって、より多くの人が自分に合った金融サービスを利用できるようにしていきます。


【AI・ビッグデータ解析事業(ナウキャスト)】

これまで投資判断に使われていなかったビッグデータを機械学習等を活用して分析し、企業売上や商品価格トレンドの予測などをするサービスを提供しています。
正確かつリアルタイムなビッグデータの活用により、意思決定や金融サービスの顧客体験を最適化していきます。

【金融サービスプラットフォーム事業(スマートプラス)】

個人顧客基盤を抱える非金融事業者が、低コスト・低リスクで”オーダーメイド型”の金融サービスを提供できるようにするプラットフォームを展開しています。
現在は、資産形成サービスのプラットフォーム(BaaS; Brokerage as a Service)を展開しており、今後は他の金融領域にも拡大していきます。

Why we do

  • Finatextのビジョンは「金融をサービスとして再発明する」

【Mission】
金融を「サービス」として再発明する

【Vision】
誰もが人生を豊かにするツールとして、金融サービスを使いこなせるようにする

Finatextグループは、現在の金融市場への大きな問題意識をきっかけに創業しました。
私たちが考える金融市場の問題とは、金融サービスが、ごく一部の限られた人にしか使われておらず、本来の金融の社会的役割を果たしきれていないことです。
本来金融サービスは、その価値提供の対象を限定することなく、人々の豊かな消費生活の下支えをするものであるべきと、私たちは考えます。
しかし現状では、金融サービスの恩恵を受けている人や場面は、非常に限られています。

その大きな原因は、金融サービスを提供する側(サプライヤー)にあると考えます。
一つは、顧客との情報格差・リテラシー格差を利用して、顧客から利益を取ろうとする、サプライヤー本位なビジネスモデル。
もう一つは、「不当な手数料・長い待ち時間、面倒な手続き」など、サプライヤーの非効率を顧客転化するような「サプライヤー都合のサービス設計」です。

そこでFinatextグループは、
「ユーザー本位なビジネスモデル」「ユーザー視点のサービス設計」を指針に、ユーザーの立場から金融サービスの本質的価値に今一度向き合いながら、生活に寄り添う「身近な金融サービス」を開発・提供していきます。

その結果として、
「誰でもみんなが、金融サービスを当たり前に使いこなすことができる社会」、「少しでもお金に関する困りごとや不安が減り、効率・効果的に資産形成ができる社会」を実現することに貢献していきます。

How we do

  • オーナーシップを強くもったフラットなメンバーが集まっています
  • Finatextは世界6カ国に拠点があり、従業員の半分が外国人のグローバルカンパニーです。

私たちが「金融を”サービス”として再発明する」という大きなビジョンを達成するために、一番大事なのは"Right Person"を仲間にすることです。事実創業してから6年間、グループ全体での離職者はほとんどおらず、かつ新しく加入した仲間には全力で成功させるようにみんなで支えています。

それぞれの持つ個性を最大限発揮するために、職場は年齢や社歴、業務分掌等に関係なく意見の言いやすいフラットでカジュアルな環境と雰囲気、そして情報が公平に共有される透明性の高い環境が整備されています。

また、Finatextはグローバル企業であり、メンバーの半分以上が外国人で、日本含め6カ国で拠点をもっています。多様性を確保することで様々な角度でのアイデアややり方を使うことでよりよいサービスを展開しています。

<参考となる組織の思想>

10分で分かる、いま話題の未来組織「ティール組織」 https://mirai.doda.jp/theme/essence/teal/

NETFLIXの最強人事戦略~自由と責任の文化を築く
https://www.amazon.co.jp/dp/B07GWJCBVP/ref=dp-kindle-redirect?_encoding=UTF8&btkr=1

Description

<業務内容>
・ETLジョブフローの企画、構築、運用
・ 分散処理基盤技術等を用いたビッグデータ解析環境の企画、構築、運用
・APIの企画、構築、運用
・EDA※1ジョブの企画、実装、運用
※1: Exploratory Data Analysis

具体的には以下のような経験、スキルを得ることができます。
<得られる経験/スキル>
・クラウド上にDWHを構築する経験
・JCBのクレジットカードデータや、CCCのポイントカードデータなどの日本でもアクセスの難しいデータを分析する経験
・世界最高峰の機関投資家を相手にプロダクトを1から作る経験
・EDAスキル

<必須スキル・経験>
・3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する開発経験
・1年以上のDWHやETLジョブに関する開発経験、またはそれに相当する開発経験
・クラウドを用いた開発経験
・基本的なデータ分析業務※1をキャッチアップできる知的好奇心
※1)データの前処理、EDA(探索的データ分析)、簡単なモデリングなど

<歓迎スキル・経験>
・DWHやETLジョブを1から設計した経験
・1年以上のマイクロサービス開発経験
・分散処理基盤を用いたビッグデータ解析環境の構築経験
・1年以上の業務でのデータ分析経験。
・Kaggle等のデータ分析コンペへの出場経験

<求める人物像>
・勝ちにこだわり、必要であれば泥臭い仕事もやりきることができる
・事業を成長させること自体を楽しめる
・英語でのコミュニケーションに抵抗がない。または、キャッチアップする意思がある。

<必要言語・レベル>
・日常会話レベルの日本語能力

<歓迎言語・レベル>
・日常会話レベルの英会話力

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Basic info
Looking for データエンジニア
Job type Mid-career
Company info
Founder 林良太
Founded on December, 2013
Headcount 100 members
Industries Financial Services / Insurance / IT (Internet/Mobile)

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