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データの力でプロダクトの成長にドライブをかけるデータエンジニア募集!

データエンジニア
Mid-career

on 2019-08-05

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データの力でプロダクトの成長にドライブをかけるデータエンジニア募集!

Mid-career
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Masaya Hirano

現在はRettyのデータ分析チームのマネージャーを担当。Rettyには2014年に新卒入社し、SEOによるユーザー数向上をミッションとしプラニング・サービスのバックエンド開発・データ分析を担当。その後、Rettyの人気店リニューアルミッションのアルゴリズム開発を行った後、組織全体のデータ活用レベルを上げるためデータ分析チームを立ち上げ現在に至る。

何でも出来るRettyだからこそ、成長文化を作りたい

Masaya Hirano's story

Shunsuke Takeno

長岡技術科学大学 自然言語処理研究室 修士課程を2017年3月に修了予定。 小学生の時のホームページ制作をきっかけにプログラミングに興味を持ち、高専へ進学。 大学編入後、上記研究室にて機械学習を利用した自然言語処理の研究に従事。大手企業との共同研究を経て構文解析・機械翻訳の研究に携わり、成果の一部は主要国際会議に採択。Rettyにおいてはテキスト分析基盤の構築に取り組む。 http://www.jnlp.org/takeno

Jiro Iwanaga

データサイエンスと数理科学全般を活用したテクニカルコンサルテーション(経験年数:10年) ✔【業務スタイル】  専門家・データサイエンティスト・研究員・プログラマー・エンジニア ✔【業務領域キーワード】  数理最適化・OR・データサイエンス・データマイニング・テキストマイニング  ・ビッグデータ・AI・マーケティング・心理学・ブランド論 ✔【得意領域:データ✕ビジネス✕数理的ソリューション】  ・データ特性とビジネス特性を活かしたサービス・スキームの企画  ・数理計画・機械学習・自然言語処理・確率統計の理論を総合的に組み合わせたソリューション(ロジック)の設計  ・プログラミングスキルとソフトウェアを活用したソリューション(ロジック)の実装とチューニング ■講演・活動 2017年 ABEJA Cloud AI Nightにて講師として登壇 2017年 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会企業事例交流会にて講師として登壇 2017年 PyData.Tokyoにて講師として登壇 2017年 PyCon mini Kumamotoにて講師として登壇 2017年 経営科学系連合協議会データ解析コンペティション 日本オペレーションズ・リサーチ学会部門 審査員 2016年 経営科学系連合協議会データ解析コンペティション 日本経営工学会(JIMA)経営情報部門 審査員 2016年 経営科学系連合協議会データ解析コンペティション 日本オペレーションズ・リサーチ学会部門 審査員 2015年 数学カフェ講師 2015年 情報オリンピック夏季セミナー講師 2015年 経営科学系連合協議会データ解析コンペティション 日本経営工学会(JIMA)経営情報部門 審査員 2014年 日経情報ストラテジー主催データサイエンティストジャパン登壇 ■研究発表・論文(査読付き論文は出版物に記載) ・竹野峻輔; 氏原淳志; 岩永二郎. 優先度学習による推薦文からの見出し抽出 (特集 自然言語処理と数理モデル). オペレーションズ・リサーチ= Communications of the Operations Research Society of Japan: 経営の科学, 2017, 62.11: 731-736. ・西村直樹, 川矩義, 高野祐一, 岩永二郎, & 水野眞治. (2015).ECサイトの商品特性を考慮した2次元確率表による購買予測. 情報処理学会 第77回全国大会@京都大学 3/17-19, 2015 ・西村直樹, 川矩義, 高野祐一, 岩永二郎, & 水野眞治. (2015).ECサイトの商品特性を考慮した2次元確率表による購買予測. オペレーションズ・リサーチ: 経営の科学, 60(2), 69-74. ・西村直樹, 川矩義, 高野祐一, 岩永二郎, & 水野眞治. (2014). 2-E-5 顧客と商品の類型化に基づく購 入確率表の作成 (特別セッション ビッグデータとマーケティング分析 (1)). 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集, 2014, 232-233. ・吉永恵一, 野村新平, 岩永二郎, 石井祐介(2014). ID付POSデータを用いたハロー効果の分析, 日本消費者行動学会 第48回消費者行動研究コンファレンス ・岩永二郎, 鍋谷昴一, 梶原悠, & 五十嵐健太. (2013). 2-C-12 関心度 (Frequency) と忘却度 (Recency) に基づくレコメンド手法: サンプリングでは対応できないビッグデータの活用 (特別セッション データ解析コンペティション). 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集, 2013, 194-195. ・藤井浩一, 新田利博, 家富淳, 岩永二郎, 池田悠, 吉永正幸, & 川上貴之. (2013). 2-A-3 CS 進出ナンバー決定問題 (OR 一般 (2)). 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2013, 126-127. ・秋田博紀, 池上敦子, 岩永二郎, & 田辺隆人. (2011). 2-B-2 ナース・スケジューリングにおける部分問題解空間の把握 (スケジューリング (1)). 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2011, 140-141. ・安野貴人, 岩永二郎, & 田辺隆人. (2010). 1-B-7 ラグランジュ緩和法を用いた土木構造物の長期修繕計画における予算平準化問題の汎用解法 (離散最適化 (2)). 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, 2010, 32-33.

Retty株式会社's members

現在はRettyのデータ分析チームのマネージャーを担当。Rettyには2014年に新卒入社し、SEOによるユーザー数向上をミッションとしプラニング・サービスのバックエンド開発・データ分析を担当。その後、Rettyの人気店リニューアルミッションのアルゴリズム開発を行った後、組織全体のデータ活用レベルを上げるためデータ分析チームを立ち上げ現在に至る。

What we do

┏━━check━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓  ☑テックブログ   https://engineer.retty.me/  ☑公式note   https://note.com/retty_inc  ☑会社紹介スライド   https://speakerdeck.com/retty/rettyzhu-shi-hui-she-fy2022-hui-she-shuo-ming-zi-liao ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ Retty株式会社は、自分にとってBESTなお店と出会える実名制のグルメサービス「Retty」(https://retty.me/)を運営している企業です。2011年のサービスリリース以降順調に利用者数を伸ばし、4,800万UUを突破しました。 また、飲食店さんへ集客サポートに加え、DXをサポートするモバイルオーダーサービス「RettyOrder」(https://lp.self-order.retty.me/)の提供も開始しました。 2020年11月にマザーズ市場へ上場、安定した基盤の中でさらに攻めのチャレンジができるフェーズを迎えています。
行動指針《Retty Way》のもとで切磋琢磨しています。
日々新しい体験を生み出すため変化しているRetty。今ではweb・アプリの2つのプロダクトでユーザーさんにHappyな体験を届けています。
UserHappyを大事にするRetty。オフィスの壁には今までユーザーさんと撮影した写真がたくさん。webサービスながらもユーザーさんと近い距離で働けるRettyだからこそ何のために。誰のために。仕事をしているのか、感じることができます。
基本のコミュニケーションツールはslackですが対面のコミュニケーションも多いRetty。穏やかな社風で相談もしやすい雰囲気です。
Team Retty一丸となりサービス展開をしています。
2011年6月のサービスローンチから約7年半、実名による飲食店の口コミサービスというジャンルを開拓し、2020年に月間利用者数が4800万人を突破しました!

What we do

行動指針《Retty Way》のもとで切磋琢磨しています。

日々新しい体験を生み出すため変化しているRetty。今ではweb・アプリの2つのプロダクトでユーザーさんにHappyな体験を届けています。

┏━━check━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓  ☑テックブログ   https://engineer.retty.me/  ☑公式note   https://note.com/retty_inc  ☑会社紹介スライド   https://speakerdeck.com/retty/rettyzhu-shi-hui-she-fy2022-hui-she-shuo-ming-zi-liao ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ Retty株式会社は、自分にとってBESTなお店と出会える実名制のグルメサービス「Retty」(https://retty.me/)を運営している企業です。2011年のサービスリリース以降順調に利用者数を伸ばし、4,800万UUを突破しました。 また、飲食店さんへ集客サポートに加え、DXをサポートするモバイルオーダーサービス「RettyOrder」(https://lp.self-order.retty.me/)の提供も開始しました。 2020年11月にマザーズ市場へ上場、安定した基盤の中でさらに攻めのチャレンジができるフェーズを迎えています。

Why we do

Team Retty一丸となりサービス展開をしています。

2011年6月のサービスローンチから約7年半、実名による飲食店の口コミサービスというジャンルを開拓し、2020年に月間利用者数が4800万人を突破しました!

【新しい食体験を創造することで人をHappyにしたい】 当社代表の武田は、学生時代からECサイトを運営し、卒業後は広告代理店に勤務していました。退職して渡米、シリコンバレーでのビジネス体験をきっかけに、2010年に当社を設立。生きる上で大切な「食」の情報を実名で届け、「人のおすすめ(Recommend)によって人々を幸せ(Happy)にしたい」という想いから、口コミサービス「Retty」を立ち上げます。SNSの普及し始めるタイミングと相まって、サービスは爆発的に成長していきました。

How we do

UserHappyを大事にするRetty。オフィスの壁には今までユーザーさんと撮影した写真がたくさん。webサービスながらもユーザーさんと近い距離で働けるRettyだからこそ何のために。誰のために。仕事をしているのか、感じることができます。

基本のコミュニケーションツールはslackですが対面のコミュニケーションも多いRetty。穏やかな社風で相談もしやすい雰囲気です。

Rettyには多種多様なメンバーが在籍しています。 平均年齢は30代前半、男女比は6:4です。 〈経歴事例〉 ◎デザイナー、クリエイティブディレクターとして活躍し、Rettyへ ◎エンジニアとしてシリコンバレーで開発を経験した後、帰国して大手エージェントで新規事業立ち上げを経験しRettyへ ◎大手商社で活躍した後、Rettyへ 多種多様なメンバーがそれぞれのらしさを活かして活躍するために、最低限のルールのみを決めています。それが“Retty Way”という3つの行動規範です。 《Retty Way》 All Done……徹底的にやる Breakthrough……革新的にやろう User Happy……全てはユーザーのために

As a new team member

[ミッション] 分析〜ユーザログ基盤までのデータ活用においてデータの品質およびそれらを活用した、種々のプロジェクトのための基盤の現場開発に責任をもつポジション。 [具体的な業務内容] -プロダクトに合わせたデータ活用の計画とそのための開発 -データのワークフローマネージメント -Webやネイティブアプリのログ設計 -ストレージや検索に最適なデータモデルの設計およびプロダクトやビジネス要件のためのデータアーキテクチャの最適化 -プロダクトやビジネスの施策/検証のための基盤構築 [必須スキル・経験] - データ系に関連する業種においての経験 - 頑健なモニタリングシステムとロギングの実施などハイパフォーマンスシステムの設計と開発経験 - 巨大なデータセットからギャップや矛盾の特定、データ考察の提供および効果的なプロダクトの解決方法の導出について揮された能力 - Airflow等のワークフローシステムを活用したデータパイプラインシステムの開発/運用 ※上記より2つ以上の経験をされている方 [ご入社後すぐにご活躍いただける経験] - PythonまたはBash等におけるスクリプトの強い開発経験 - 機械学習のサービス活用経験 - 自動テストやコード品質、そのほかのエンジニアリングのベストプラクティスに対するに対する厳格さ
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