Sign up for free

This page is intended for users in Japan(English). Go to the page for users in United States.

画像認識でファッション業界を一新する。機械学習エンジニアwanted!

株式会社オムニス

株式会社オムニス members

View all (4)
  • 代表取締役 / CEO
    1982年熊本県出身。高校卒業後、ニュージーランドへ語学留学。帰国後に熊本のアパレルの古着、レディースショップ、セレクトショップにて販売/仕入れを担当。その後東京のIT業界でWebディレクターやPMを経験。2014年に株式会社オムニスを設立、ファッションのシェアリングサービス「SUSTINA」では独学でプログラミングを学びながらSUSTINA、WMS(ウェアハウス・マネジメント・システム)の設計、開発、デザインなど、サービスの開発業務全般を担当。

  • 株式会社オムニスで、DevOpsエンジニアとしてWebアプリケーションの開発から運用まで幅広く担当しています。

    もともとPHP(Laravel)を使用しておりましたが、現在はVue.jsとBaaSを組み合わせたミニマルなアーキテクチャのWebアプリ開発が主です。

  • アドテク分野のデータサイエンティストとして主に働いています。
    また、ファッション領域・デジタルマーケティング領域・医療/ヘルスケア領域でパラレルワークさせていただいております。
    慶應義塾大学の特任研究員です。

    【技術】
    R/Python/Scala/Golang ...
    その他データの前処理に関する基本的なことはできます。
    【その他のスキル】
    統計学、ベイズ統計学、機械学習、GIS関連 ...
    【概要】
    ・統計解析・モデリングで効果・パラメータ推定を目的とした場合に利用。
    ・機械学習(統計的機械学習)は、予測を目的としたモデル作成や、クラスタリング、その他次元圧縮の方法に利用。
    【興味...

  • 在学中はB3の時に知ったディープラーニングに衝撃を受けpythonと統計学を独学。
    株式会社ALBELTで画像処理技術の調査・実装を手伝いながら、個人でもKerasを用いてFCNを実装した。(https://www.mathgram.xyz/entry/keras/fcn)

    現在は、ヤフー株式会社にて、トップページ(PC/スマホ)のフロントエンド・バックエンドを担当している。主な業務内容はバックエンド刷新プロジェクトに伴い、マイクロサービスアーキテクチャに基づいた設計/開発。

    また、サービスを1人でリリースまで持っていける能力を付けられるよう、2017年9月に副業を開始。現...

What we do

  • 633c0cab bfaf 4359 bc36 33ade84f6ef7?1544592749 ユーザーがカスタマイズする楽しさを実現したカスタムオーダーサービス
  • F469ef6a af12 4df6 9449 e58a9fdc137b?1540482798 物を所有しないサービスに価値を見出したファッションレンタルサービスSUSTINA

◆オムニスについて
オムニスは2014年に設立、今年で5期目に入ります。
『新しい価値感の創造』ということをテーマに、物を所有することからシェアするということに価値を見出したファッションのレンタルサービス「SUSTINA(サスティナ)」を創業時より開発・運営をしてまいりました。

2018年3月には東証一部上場のアパレルメーカー株式会社ワールドとのグループ会社となり(http://corp.world.co.jp/news/1818/)、ファッションとデジタルを組み合わせた新しいサービスの開発をワールドとの共同プロジェクトとして取り組んでいます。

◆何をやっているか?(プロジェクトの一例)
////カスタムオーダーサービス
-UNBUILT
(株)ワールドが昨年12月に立ち上げた新ブランド・UNBUILT TAKEO KIKUCHI (アンビルト タケオキクチ 詳細URL:https://unbuilt.jp/ )のWEBアプリケーション開発を行っています。
「UNBUILT」は渋谷にリアル店舗も兼ね備え、スーツ実物を見ることができたりスタッフに相談できたりという安心感を提供する一方で、注文に関してはいつでもスマホで注文できるという現代のニーズに沿ったサービスとなります。
今後は、スーツに合わせたネクタイのレンタルなども開始され、事業の広がりを増しています。

//// ファッションレンタルサービス
-SUSTINA
2015年に開始したサブスクリプション型のファッションレンタルサービスです。月額4900円で10点のアイテムがレンタルでき、”持たないライフスタイル”を提供しています。(サスティナ 詳細URL:https://sustina.co/home

////AUTOMATIC MEASUREMENT
商品の撮影画像から自動で寸法を測定するシステムを開発しています。最新のAIとコンピュータビジョン技術を使うことで従来の手作業の工程を大幅に短縮することができます。アパレル業界全体をデジタルシフトしていくことを目標としています。

////Projects that are coming soon…
- ファッションクリエイター支援サービス
- パーソナライズネックワークサービス
- 3DCGを使ったデジタルプロダクトサービス
- 需要予測サービス

以上のサービスは新規事業であり、進行状況はプロジェクトにより様々です。

Why we do

  • 29449f61 0300 47bb 85cd 429c035ed159?1562643526 オフィスにはバランスボールや(通称)人をダメにするクッションなどもあり使い方は自由です。
  • 2a227c73 913a 4113 92e3 7c51ad2a0490?1556087603 2018年秋に引っ越し、広々としたオフィスになりました。

<MISSION>
テクノロジーで新しいファッションの体験を作る

私たちは、今までのファッション分野のモデルで生まれたロスをテクノロジーの力で解消しながら、顧客に新しい体験を提供します。

<VISION>
ファッション産業をアップデートする

企画、生産、販売、体験、全ての領域でより優れた仕組みを提供する事で、ファッション産業全体をアップデートする事に取り組みます。

<VALUE>
Curiosity
好奇心を持つ事で、常に新しい視点を持ちます。

Inclusion
多様な背景を持った様々な人たちと共にチームで物事に取り組みます。

Impact
社会に対して大きなインパクトを生み出します。

How we do

  • F490e97a d73a 4833 8099 fa5608f388ed?1543546241 集中して仕事ができる環境が整っています
  • 621a6d23 a3a1 4bf3 8151 c19ee3058a64?1540518372 モダンでミニマルな技術選定を行なっています

開発スタイルはミニマルで先進的、組織文化は多種多様であることを目指しています。

◆開発スタイル
従来のWEBアプリケーションから、PWA(プログレッシブウェブアプリケーション)化を中心コンセプトとし、開発速度を上げる為にフロントエンドはVue.jsを採用しています。バックエンドはFirebaseやCloud Functionsを用いたサーバーレスアーキテクチャとDockerのコンテナ技術を用いたマイクロサービスアーキテクチャを使い分け、汎用性と拡張性を重視した体制で開発を行っています。

◆メンバー
全体で38名(2月末時点)
メンバーの平均年齢は28歳。20代・30代のメンバーが中心です。全体の男女比率は7:3。メンバーの8割がエンジニアです。

◆エンジニアについて
現在28名体制/(常駐/業務委託/副業/海外/インターン含む)
チーム構成は、大まかに以下の3つのチーム構成に分かれています。
・Webサービス(現行サービスプロジェクト、新規プロジェクト)
・ALGORITHM(機械学習・画像解析)
・3DCGデザイン

また、非エンジニアの部門であるコーポレートやCS部門においてもエンジニアを配置し会社全体をデジタルシフトしていこうとしています。
エンジニア同士、定期的に技術・知見の交流やディスカッションを活発に行っています。

◆コミュニケーション
対面でのミーティングはもちろん、オンラインでのmtgも盛んに行っています。
SlackやKibelaといったツールも活用し、自ら積極的に発信することや、自由に意見を交換できる場を提供することで業務がスムーズに進んでいます。

◆働き方
フレックス、時短、リモートワーク、副業など現代のライフスタイルにあった働き方を柔軟に取り入れています。時間と場所の制限に縛られることなく、効率的に働ける環境作りを目指しています

◆スキル獲得の支援
デザインやサプライチェーンなどの新しいスキル、知識の獲得を支援します。書籍やセミナーの参加、ツールの利用など、必要な費用を負担します。

◆新オフィス
オムニスは新しいオフィス((株)ワールド本社内:表参道駅から徒歩3分)に移転を致しました。
ワンフロアの開けた空間・快適な設備など、技術者が開発に集中できるよう最高の環境をご用意しています!
オフィス見学だけでもぜひ遊びにいらしてくださいね。

Description

オムニスでは、グループ会社の(株)ワールドと共同で機械学習を用いたファッションアイテムの需要予測やアパレル業務の効率化を支援するプロジェクトを立ち上げました。

▼どんなデータを扱うのか?
(株)ワールドが保有する数多くの実地店舗やブランドの販売データ、工場の製造データ、ECサイトデータを取り扱います。

▼データをもとに何をするのか?
画像認識を用いて自動採寸システムを開発し、アパレル業界特有である”ささげ業務”の効率化に貢献することができます。
また、機械学習を用いて需要予測や販売データの解析をし、在庫過剰や販売機会の損失など、今までファッション業界が抱えてきた問題をテクノロジーの力で解決することが使命です。

▼国内チームを発足するのはなぜ?
現在、既に海外および国内でも機械学習チームが発足しております。今回は国内の機械学習チームと一緒にプロジェクトに進行していただける新たなメンバーを募集しています。
もちろん海外チームとも連携して動いていただきます。

▼具体的にはこのような業務をイメージしています
◇ データ操作の実行
 ・データのクリーニング、フォーマット、統合
◇ 機械学習モデルのデザイン、実装、トレーニング、実行結果の検証 
 ・機械学習パイプラインのマイルストーンとタイムライン作成
◇ 学習モデルのセットアップ・デプロイ
◇ クライアントとのコミュニケーション
 ・クライアントが抱える弱点や課題を見つける
 ・クライアントが解決したい課題への理解
 ・機械学習を用いた解決法の提案と実装
 ・必要となるデータの理解・検出 など

【必要条件】
◇ スキル
 - Python
  Pandas, Numpy, sklearn, Keras, Matplotlib, Chainer, Tensorflow, OpenCV, pytorchの理解・知識
 - 画像認識
 - 論文実装の経験
 - 数学的な基礎的知識 
  統計学、線形代数
◇ 機械学習
 - 機械学習モデルの開発への基礎的な知識
◇ 経験
 - 機械学習を利用したシステム開発経験
 (開発経験は自社、フリーランスのプロジェクト、個人のプロジェクトでもOK・チームで開発した経験でも良い)
 - 開発のプロセスを説明できる(パイプラインの説明)

【歓迎スキル・経験】
◇スキル
 - Python
   pandasを用いたデータ加工・前処理
   numpyを用いた数値計算
 - github flowの理解
◇ 経験
 - tensorflow,tensorflow-servingなどの経験
 - flask・responderなどのweb frameworkの実務経験
 - エンドユーザー・クライアントがいる機械学習モデルの開発経験

▼こんな人と一緒に働きたい!(一つでも当てはまる方はぜひご応募ください)
・チャレンジし続ける
・協調性・柔軟性がある
・自ら行動を取り、変化を楽しむ
・あらゆる角度から物事を捉え、考えた上で解決法を導く
・新しい技術に興味がある
・互いにコミュニケーションを取り、新しい情報の共有をする
・チームとして課題解決ができる

▼主な事業内容
・ファッションレンタルサービス
 現行のSUSTINAに加え、新しいレンタルサービス
・カスタムオーダーサービス
 アプリ上で簡単にカスタムオーダーできるサービス
・自動採寸
 商品の撮影画像から自動で寸法測定
・需要予測
 必要な生産量、生産されたアイテムの配置をAIにより予測
                etc...

<主な開発環境>
インフラ:Google App Engine, Google Kubernetes Engine
DB:MySQL, Firestore (Firebase)
フロントエンド:Javascript (Vue.js)
バックエンド:Golang
使用ツール:Slack、Kibela、Backlog、Google Meet、Google Drive、Figma

Highlighted posts

Basic info
Looking for 機械学習エンジニア
Job type New grad/entry level / Mid-career / Contract work
Special features Use foreign languages / Available to talk on Skype / Free snacks/lunch
Company info
Founder 上田 徹
Founded on June, 2014
Headcount 30 members
Industries Circulation / Retail Sales / IT (Internet/Mobile) / Apparel / Beauty

Recommendations (5)

There are no recommendations yet.

Having more recommendations will help this job posting appear in the Company ranking.

Recommendations (5)

There are no recommendations yet.

Having more recommendations will help this job posting appear in the Company ranking.

Location

東京都港区北青山3−5−10 ワールド北青山ビル12階

Page top icon