わたしたちは、テレビCMが広告主企業の自社商品のターゲット層にどのぐらい見られているのか、事業成果のどのぐらいつながったのかを分析するBtoB SaaSプロダクト「TVAL（ティーバル）」を提供しているスタートアップです。 実は、広告主目線でターゲット層が本当にCMを見ているのかどうかは従来の番組視聴率では分かりません。そこで、当社が独自に取得・開発しているデータを利用することにより詳細な分析が可能です。 テレビ業界は古い業界ですが、古い業界だからこそ今ようやく遅れてDXの波が押し寄せています。「業界を変革する」という観点では今が非常に良いタイミングです。Web広告の台頭、動画配信サービスの普及などにより広告代理店もテレビCMの利権を守るだけではやっていけなくなってきていることも大きな要因です。 これまでは、テレビCM側がブラックボックスであるためにテレビCMとWeb広告の予算の配分が難しく、またテレビCMの事業成果を可視化する方法は確立されていませんでした。Web広告の効果は数値で全部分かるのにテレビCMは多額の予算を使いながらなぜこれほど効果が分かりにくいのか、という悩みは各社が抱えていました。 当社は、国内最大規模のモニター網（全国24,000人以上）から取得したテレビ視聴データにより、テレビ側の効果指標をWeb広告に近づけ、テレビCMの効果が可視化されるだけでなく、コネクテッドTVを含むWeb広告とトータルでみたときの費用対効果を分析することで、テレビCM×Web広告のマーケティングの最適化ができるようにします。 ▼テレビCMの売上増効果がわかる「TVAL（ティーバル）」 https://www.switch-m.com/service/tval TVALは、デジタル広告（Web広告、コネクテッドTV広告などを総称して業界ではデジタル広告と呼ぶ）のようにテレビCMの視聴単価を可視化し、CMと商品購入の関係や効果も分析できます。打ち手が分かることで売上につなげることが可能です。 多額のマーケティング投資を必要とするテレビCMが、「売上にどれだけ貢献しているのか」「どれだけ効率化できるのか」分からないということが、経営者やマーケターにとって長年の悩みでした。 私たちが提供するプロダクトは、精度の高いテレビ視聴データや、購買履歴やパソコン・スマートフォンの閲覧履歴の実データを活用し、テレビCMを視聴した人が実際に商品を購入したのかを分析し、成果につなげることができます。また、コネクテッドTVのデータの取得・提供も開始しており、YouTube、TVer、ABEMAなど様々な配信サービスへの広告出稿を計測することが可能です。 ▼テレビ番組リアルタイム視聴率「TVAL now（ティーバル ナウ）」 https://tval-now.switch-m.com/ TVAL nowは、今放送されているテレビ番組の視聴率を、会員登録不要でスマホやPCで簡単に確認できます。 従来テレビ業界向けに提供されてきたテレビ視聴率を一般公開することにより、テレビ視聴データの民主化、またリアルタイムでテレビ番組を視聴することへの関心を高めていきたいと考えています。 将来的には巨大産業であるテレビメディアのDXにより、広告体験とコンテンツ体験をUpdateし、新しいテレビ体験の実現を目指しています。

【テレビ広告の業界構造を変える、情報格差をなくす】 これまでのテレビ広告業界では売り手と買い手の間で情報の非対称性が発生していました。テレビCMは数千万円～数億円の投資にも関わらず、視聴率もリアルタイムで知ることができず、誰が何人何回見たのかすらもデータで見ることができず（デジタル広告では当たり前に見ることができるデータ）、広告主は少ない情報で投資判断せざるを得ない状態でした。 また、テレビCMが「売上に本当に効いているのか」という疑問は、長きにわたって企業のマーケティング領域における大きな課題となっています。これまでにも数理モデリングで売上に対するインパクトを推計する方法は検討されてきたものの、複雑で多様な変数に影響される効果を説明しきるには様々な仮定や推測を置くことが必要で、実用的なモデルを作ることは困難でした。 「テレビCMがどのぐらいの人に届いたのか」「テレビCMを視聴した人が本当に商品を購入したのか」というシンプルな問いに答えるために、私たちは「TVAL」を開発しました。 TVALは、テレビCMの視聴データと商品購入データを組み合わせることで、テレビCMがどのぐらいの人に視聴されて、実際の購買行動にどれだけ貢献したのか、時系列やキャンペーン単位で分析することを可能にしました。すでに花王株式会社をはじめ複数社、複数ブランドにサービス提供しています。 さらに業界のDXを推進して、消費者にとっても価値あるテレビ番組・CMを届けられることで「情報で世界を豊かにする」というミッションを体現したいと考えています。

【「ワンチーム」という言葉の元に全員でプロダクトを作りにいく】 市場には多くの課題が残されており、日々その課題を一番多く集めているのは現場です。故に現場主義を重要視しており、裁量は非常に大きく、組織はフラット。全員でプロダクトを作りにいく、というフェーズのため、チーム連携を非常に重視しており、コミュニケーションは非常に取りやすい環境です。 事業領域のユニークさに惹かれ、弊社にはIPA未踏スーパークリエータ認定のCTOやグリー、リクルート、アクセンチュア、野村総研など多様なバックグラウンドを持ったメンバーが集まり、視聴率分析SaaS「TVAL」やリアルタイム視聴率を無料で閲覧できる「TVAL now」などのサービスを提供し、レガシーなテレビCM業界のDX化に挑戦しています。 事業は長期戦であるため一時の熱狂では長期的な事業成長を維持できません。強い組織を作ること、自律的に組織をアップデートしていくカルチャーを作ることを重視しています。 フリーランスのエンジニアなど、多様な働き方の従業員が同じ目的に向かってパフォーマンスを発揮できるように、雇用形態による情報格差、ツールの利用権限などの制約は極力排除しています。さまざまな役割、雇用形態、ポジションのそれぞれの個人のパフォーマンスを高めることでチーム全体のパフォーマンスが上がるという考え方です。

# 仕事内容 テレビ視聴データ分析サービス「SMART」の開発を軸として、 新しいデータ取得の為の企画開発や、 業務効率化のための社内システム作成を行って頂きます。 また新規プロジェクトでは、技術選定（言語やインフラ）からチームビルディング、計画、実装、テストまで 行っていただける可能性もあり、裁量のある環境です。 # やりがい ・サービスを全国に拡大する予定のため、スケール感のある仕事をする事が出来ます。 ・これから本格的に開発チームとして立ち上がっていくフェーズであり、自分の力で組織とプロダクトを成長させていける環境です。 ・チーム拡大期なので、テックリード、プレイングマネージャーとして活躍したい、 またゆくゆくキャリアアップを目指したい方は可能性が大きいです。 ・他社にはない大量の良質な視聴データを集計、可視化する経験を積むことができます。 ・裁量を早くお渡ししますので、希望があれば様々な技術・スキルを経験して頂ける環境です。 # 募集背景 弊社は現在日本最大級のテレビ視聴パネルを運用しており、 そこから取得した大量の視聴データを素早く集計、可視化してリアルタイムでユーザーに届けることが求められます。 今まで開発の約半分を外部会社に依頼していましたが、変化が激しく技術革新も早い不確実な環境下で、プロダクト開発のフィードバックサイクルをより素早く回していくため内製に切り替え、今後チームを拡大していくため共に開発、サービス改良に携わって頂ける仲間を探しています。 # 開発部門の構成 現在は社員と業務委託の方併せて9名の組織です。 ゲームが好きなエンジニア、機械やメカいじりが好きなエンジニアなど様々なメンバーが集まっています。ゲーム会社、Webサービス会社、SIなど、経験もみな様々です。 # 開発環境 ■開発手法 アジャイル開発 GitHub-flowによるPull Requestベースの開発 ■使用技術 言語：PHP7 (Laravel) / JavaScript (Vuejs) DB：Aurora PostgreSQL、AWS Redshift、Redis インフラ：すべてAWS Ansible Terraform による自動構築 バージョン管理: Git (GitHub) その他：ESC-Fargateによるブルーグリーンデプロイ、Jenkins ■使用ツール Slack、GitHub、ご希望の統合開発環境、Office365、G Suite、Dropbox ■その他 ご希望のPC貸与、27インチ4Kディスプレイ貸与、JetBrains社ツール利用 # キャリアパス マネジメントキャリアだけでなく、スペシャリストキャリアもございます。 組織風土は代表も含めスーパーフラットなので、「誰かが言ったからやる」ではなく「何がやりたいか、やるべきか」を最重視しています。 # 服装・働き方 服装は自由で私服出勤OKです。 裁量労働制のため、出勤・退勤時間の自由が高く プライベートとメリハリをつけて働きやすい環境です。 【必須（MUST）】 ・プログラミング実務経験3年以上、または、それと同様のスキルを持つ方 ・MVCフレームワークのご経験 ・自ら手を動かせる方 【歓迎（WANT）】 ・ビジネス構築への興味が強い方 ・ベンチャー企業での就業経験 ・リアクティブJSフレームワークのご経験（Angular、Vue、React など） ・カラム型DBを利用したシステム構築のご経験