自社製品開発におけるロジック作成・精度向上／ビジネス開発におけるR&D

株式会社コネクトム

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■学生時代
埼玉県川越高校⇒上智大学⇒上智大学院　（理系：修士号　専門は機械工学、音響工学）

■職歴
OPTに2010入社。2011年OPT所属事業部とCCCにより設立されたジョイントベンチャーのPlatformIDに出向後転籍。
Web解析のASPツールの販売業務に従事
ASPツールデータを用いた分析、プラットフォームユーザ会員基盤を用いたマーケティング分析のコンサルティングに従事。
Webにおける様々な行動と実購買の因果関係を明らかにする購買証明というサービスを立ち上げる、稀有なノウハウを保有。
2015年度全社MVP受賞。データアナリスト。
社内選抜の研修で経営...
代表取締役社長

大学卒業後、オプト入社。モバイルマーケティングに従事し、2009年全社MVPを受賞。
2010年、大手ソーシャルアプリ会社でビジネスプロデューサーとして従事。2011年、オプトにてビジネス開発部創設、部長就任。O2OやSmart TV関連の事業開発PM兼任し、複数企業との資本業務提携、M&Aを牽引。
2013年、同社でオムニチャネル専門組織を新設、部長就任。
2014年、（株）コネクトムを創業、代表取締役社長に就任。
寄稿：宣伝会議年鑑2016「ロケーションベースマーケティング」
登壇：ad tech tokyo2015、IGAS2015、page2016

What we do

toSTORE analysis モック画面

【日本におけるO2Oマーケティングの先駆者として】
コネクトムは、“お店と生活者のコミュニケーションの効率化”を実現するプロダクト『toSTORE（トストア）』を自社開発し、有店舗事業者のO2O（店舗集客）マーケティング支援から始まった会社です。現在は事業領域をO2O/オムニチャネル/OMOマーケティングと定めて支援しています。

「toSTORE（トストア）」の強みは、企業のマーケティング課題を横断してワンストップで解決できることです。位置情報などリアルな行動データを収集することで、パートナー企業の顧客（＝ユーザー）分析から、来店（＝集客）促進に繋がるマーケティング施策の実現を支援しています。
顧客分析→来店促進→購買促進→LTV向上まですべてのファネルを一括して支援できるように拡張中です。

▼店舗マーケティングに必要な「リアル」情報をシームレスに収集
・「人」の情報／位置情報、リアル行動データ、属性
・「物」の情報／店舗、商品、売上
・「シチュエーション」の情報／天気・気温・イベントなど
大量に収集したデータを掛け合わせて行動履歴と関連づけ、マーケティング施策の立案に活用。

↓『OMOとは？』
https://www.wantedly.com/companies/connectom/post_articles/183145

↓「toSTORE（トストア）」プロダクトサイト
https://tostore.jp/

↓求職者向け「会社説明資料」
https://www.wantedly.com/companies/connectom/post_articles/188295

Why we do

Mission
Vision

現在、欲しいものがあるときはインターネットで検索すれば、あなたのニーズに合った商品情報が表示されます。ですが、その情報の多くがWeb店舗（＝ECサイト）の情報に偏るのが事実です。
「実物を見たい」「試しに着けてみたい」と考えても、簡単に情報を得ることが難しく、実店舗で購入するまでのプロセスには多くの改善余地があります。

だから私たちは購入プロセスに存在する課題を解決したいと考えています。企業からだけでなく、生活者から見た現状の不満や課題を解決することで、「これが欲しかったんだよね！」と生活者にピッタリくるような「気持ちのよいお買い物体験」をする瞬間を増やしたいと考えています。

そのために「人」「物」「シチュエーション」のデータを活用して、ターゲットとなる生活者が求める情報を推測。おすすめ品を特定することでターゲットにマッチした情報をベストな形で提供し、急速に発達する生活者ニーズへの対応を可能にしました。

◆

コネクトムは、絶えず進化していくテクノロジーと生活者ニーズへの対応をスピーディーに行ないながら、時代の変化にもシンプルで良質な形で対応できる“価値”を創り出します。
パートナー様とともに“feel good”な体験を生活者に、そして世の中に大きな喜びを届け続けます。

How we do

毎月1回開催するmeet upでは各部持ち回りでコンテンツを用意。皆でお酒を飲みながらワイワイ楽しみます！
サンキューカードにその週のサンキューを書いて送りあう文化。表面にはVisionの３つの言葉が印字されています。

【パートナー企業と、その先にいる生活者のことを考え切った提案を】
「オムニチャネル元年」と言われた2014年から、5年。
コネクトムは、O2O/オムニチャネル/OMOマーケティング領域を開拓してきた先駆者としてナレッジを活用し、これからも続く変化を楽しみながら、さらなる“feel good”を突き詰めていきます。

その実現のためには、データや数値を活かすメンバー1人ひとりの思いが大切です。ミッション・ビジョンを体現するために、コネクトムが大切にしているバリューを紹介します。

■バリュー（大切にしたい行動規範・価値観）
・情熱は溢れてなんぼ　～熱中せよ。それは、人を巻き込み、感動を生む～
・革新者たれ　～信念を持ち続けよ。それは、変化を起こし革新を生む～
・大きく考えろ　～大きく突き抜けた伝説を意識せよ。それは、無限の可能性を生む～

掲げる3つのバリューに沿った働き方を支援するため、コネクトムでは様々な形でメンバーをサポートしていきます。

≪腹が減っては、仕事は出来ない！≫
無料朝食や18時以降のアルコール類提供＆昼食お弁当の販売で、身も心もフルチャージできます！

≪スキルはアップは、自分の価値を創る！≫
有料研修やセミナーの参加支援（無料参加できるものも多数あります）を行なうことで、学ぶ機会の創出を積極的にサポートします！

≪安心感が、ナイスなパフォーマンスに≫
その他にも、評価制度や各種休暇・開発チームのハイスペックPC＆モニターなどの環境整備など、「働きやすさ」を感じられる様々な取り組みを行なっています！

As a new team member

有店舗事業者のデジタルマーケティングを支援する自社プロダクトtoSTOREの分析分野の拡張・拡充のためにデータアナリストを募集します！

■■データ分析の流れ■■
【分析の目的】
・自社製品開発におけるロジック作成、精度向上
・ビジネス開発におけるR&D

【主な業務の流れ】
自社保有の広告配信のデータや位置情報のデータを軸に、その他外部環境データや店舗詳細データ、POSデータを扱います。
広告クリエイティブやユーザに届けるコンテンツを最適なものにするため、また、広告以外への活用用途も含めた研究開発のため、ロジックを作成します。
得られたロジックをもとに精度向上のためチューニングまで実施、再現性をもたせるためにエンジニアとも連携しながら進めていきます。

＜例＞
・ニーズ調査　　：　何を最適化することがビジネスインパクトが大きいのか（顧客や製品に対して）
・全体設計　　　：　ゴールとする指標、必要なデータの洗い出し、分析モデル検討。改善サイクルまで。
・データの手配　：　パートナーとも連携しデータ検証実施
・データの抽出　：　自社保有データはSQLから抽出、その他適宜データに合わせて
・集計/分析と評価：　tableauや各種ツールを用いて分析。結果の吟味まで
・再現性の確立　：　得られたモデルをもとに自社製品への実装を検討します（エンジニアチームとも連携が多い部分です）
・最適化サイクル：　モニタリングをしながら精度向上に対してチューニング
■■■■

↓弊社データアナリストのストーリーもご覧ください！
https://www.wantedly.com/companies/connectom/post_articles/174659

オプトホールディングの子会社として2014年に創業したコネクトム。「O2O（Online to Offline）」の概念を日本国内にていち早く実践し、O2O広告市場をリードしてきました。2018年の市場規模は205億円と試算され、2019年には405億円・2024年には2586億円もの巨大市場に成長する見込みです。
このような成長市場において、先行優位性を確立し業界をリードするためにデータアナリストを募集しています。

・Webデータ、顧客データなどマーケティングに関するデータ分析（大規模データの取り扱いがより望ましい）経験
・分析プロジェクトの企画から実行、報告までの一連の経験
・統計解析や機械学習を活用したプロジェクトの経験
・その他分析実務経験　など・・・
経験・実績があって入社後すぐにご活躍いただける方を探しています。

以下、歓迎スキル・経験です。
＜コミュニケーションスキル＞
・要件の整理、状況把握能力
・外部 / 上長等への提案 / 交渉経験

＜分析経験＞
・各種分析手法の実施経験（多変量解析、RFM分析、クラスタリング分析、相関分析、CRM分析、レコメンデーション分析、需要予測モデリングの作成から分析、など）
・データ取扱い経験（位置情報、POSデータ、Webアクセスログ、アンケートリサーチデータ、など）
・統計解析、数理統計、機械学習、自然言語処理などを用いた分析経験

＜ツールスキル＞
・SQL、SPSS、R,Python、等の利用経験
・Google Analytics、Adobe Analytisの利用経験
・Big Query、Red Shift等からSQL構文を用いたDBからのデータ抽出経験
・BIツールの利用経験（Tableau, re:dash, Power BI など）

＜その他知識・経験＞
・メーカー/事業会社でのマーケティング、宣伝販促、CRM、エンジニアリング等の業務経験
・インターネット関連の事業会社における分析経験、マーケティング経験
・小売り業界におけるマーケティング実務経験

分析スキルを生かし自社商品開発に貢献してくれる方、開発後の運用のことまで考えて責任をもって取り組める方にコネクトムの取り組みについて話を一度きいてみてほしいと思います。
お待ちしています！