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東大発急成長ベンチャーでビッグデータを用いた自社プロダクトエンジニア募集!

日本データサイエンス研究所

日本データサイエンス研究所 members

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  • 東京やハンガリー、ベルリンでトレーディングシステムやレコメンドエンジン、FBメッセンジャーマーケティングボット作成サービスなどの開発をやっていました。

  • 教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、技術でアップグレードすること。そして、それをプロとして尊敬できるメンバーと取り組める組織を作ること。この2つが私の仕事です。

    一緒に日本をアップグレードできる方、是非ご応募ください。

    【経歴】
    東京大学卒業後、マッキンゼーアンドカンパニー、米系メーカー等での経験を経て、2014年に一般社団法人日本データサイエンス研究所(Japan Data Science Consortium、現 株式会社日本データサイエンス研究所)を創設、代表に就任。
    医療データ リーズンホワイ 監査役。

  • グルメとダイビングをこよなく愛するCOO。
    どうせやるなら、日本を変えたいし、変えられると心から信じている人達と一緒に働きたいと熱望する日々。

    グルメは、日本のトップ200店の内、7割以上は開拓済みで、現在も着々とエリア拡大中。
    ダイビングは、トンガでザトウクジラと一緒に泳いだので、いよいよお次は本命のシャチとのランデブーを企画中。

  • 日本データサイエンス研究所でCEO加藤とCOO淵とともにVPoP の立場で、システム構築、データエンジニアリングなどなど担当しています。

    弊社にて、CTO, VPoE, データサイエンティスト, エンジニア, デベロッパーの皆様を募集しています。われこそは...という皆様なにとぞよしなに。

What we do

◆「利益に直結」したAI活用サービスの提供◆

デジタル化、AI構築に多額の費用を投資しても、 収益が上がらなければ意味がありません。
JDSCは従来の人月単価に基づいた請求から決別し、 成果に基づいたコミッション請求により、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団です。
アプリケーション開発を通して、需要予測・異常検知・物流最適化・教育・在庫最適化・与信評価・言語/画像認識など多岐にわたる課題に取り組んでいます。

◆これまでの事業実績例とメディア掲載◆

◇需要予測
商品の売上を正確に予測することで、欠品による売上機会損失を防ぎ、過剰生産による廃棄費用・保管費用を削減することを行いました。自社データからだけでは正確な予測ができない場合でも、JDSCが保有する景気情報・消費情報や、SNS上のビッグデータ解析を組み合わせることで人力での予測を超える予測精度を実現しています。
事例:大手消費財企業で、予測のブレを人力予測の7割に抑えることに成功

◇不在配送の削減
不在配送は全配送の2割近くを占め、数千億円のコストを生んでいます。2020年までに全戸配備されるスマートメータから得られる電力データを元に、人工知能が配達先の現在~将来の在不在を予測することで、不在を回避し、在宅と配達時間をつなげています。開発アルゴリズムを用いた実際の配送実験で不在配送が9割近く減少しています。

現在、東京大学とNextDrive株式会社と取り組んでいるプロジェクトはこちら https://www.prototekton-web.com/home

◇日経新聞 1面にて、大きく取り上げられました。
宅配時不在なくせ 東大発など2社、AIで商用化 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO39181040Q8A221C1FFR000/

Why we do

「UPGRADE JAPAN」
◆わたしたちは、日本をアップグレードする会社です◆

JDSCは日本の産業をアップグレードすることを使命とした、東大発のAI企業です。

今私たちが生きるのは、かつての高度成長時代ではありません。より少ない労働人口で、より多くのリタイア世代を支えなければかつての豊かさを維持できません。また、国外のマーケットに目を向ければ、デジタル化とグローバル化が急速に進行し、かつての日本の製造業が謳歌した海外成功モデルの転換なくして、生き残ることができない状況にあります。

こうした中で、大学で培われた知がより直接的な形で社会に貢献することが求められます。JDSCはこうした知の還元をリードし、社会が今の時代にあわせてアップグレードすることを使命としています。わたしたちはAI技術を通じて、企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードしていきます。

◆東京大学の知を社会に還元する◆

ビッグデータ、機械学習、IoT、ロボティックスなど、デジタル領域で東京大学は膨大な知見を有しています。これらの領域での技術革新と活用推進のため、東京大学の複数の研究室と協力し、JDSCは知の社会還元と実装をリードします。
また東京大学エッジキャピタルを株主に加え、大学とのより強力なパートナーシップを推進していきます。

How we do

◆メンバー
優秀な経営陣( https://jdsc.ai/team/ )と経験豊富で頭の回転が速いメンバーが揃う少数精鋭のチームです。多種多様なアイデアと地に足ついた実現方法の提案、また高い技術力によるその具現化が可能であり、アイデアとロジックの両立ができる非常に優秀なチームだと自負しています。
それぞれの分野でのプロフェッショナルがチームを作り、切磋琢磨しながら迅速に業務を行うことで、高度なソリューション提供のみならず、自身の成長をも可能な環境を作り出しています。

◆カルチャー
メンバーが能力を発揮することに非常にポジティブで、社外社内ともにパフォーマンスのためならそのための環境を用意する文化があります。
企業の成長と個人の成長をリンクさせる制度のほか、外部トレーニング出席や書籍購入等、必要だと認められるものは、かなり幅広い分野で会社から提供しています。

◆働く環境
事業内容や東大発ベンチャーということで堅く見られがちですが、上下関係のない雰囲気のなかで楽しく働いています!月2回のフライデーナイトなど、オフィス内外の関係者と広くカジュアルに交流する時間も設けています。
またフレックスやリモート勤務の導入もしており、個人の成果を最大限にするための制度にも意欲的に取り組んでいます。

Description

当社のビジネスに不可欠なデータリソースの収集と取り扱いを容易にするデータ基盤構築および、収集したビッグデータを用いた自社プロダクトの開発をおまかせするエンジニアを募集します!

弊社にご興味を持って頂いた方と、まずはざっくばらんにお話ししたいと考えています。
開発アルゴリズムの概要や、ビジネスへの実活用の姿、日々の働き方・カルチャーなど、何でも聞いていただければと思いますので、ぜひご応募ください!

▼具体的な業務内容
- GCP/AWSを用いたアプリケーション基盤ML基盤構築
- サーバアプリケーション開発
- DevOps環境構築

▼技術スタック
言語: 主にGo、Node.js、Python、Kotlin(サーバサイド)ですが、これらに限りません
インフラ基盤: GCP(必要に応じてAWS)

▼必須スキル
- 複数言語でのサーバーサイド開発経験
(Kotlin、Node.js、Go、Python、Scala、Java、Ruby、PHPなど)
- RDBMSやNoSQLなどの経験
- CI/CDの経験
- アルゴリズムとデータ構造に関する理解
- スケーラビリティとパフォーマンスを意識したアーキテクチャ構築経験

▼歓迎スキル
- GCP/AWSを使った業務経験(特にビッグデータ、ML系サービス)
- DockerやKubenetesなどのコンテナ技術の使用経験
- マイクロサービスでの開発経験
- GKE、GAE、GCF、BQ、Cloud Dataproc、AI Platformなどを用いた開発経験
- ML、フロントエンド開発など、周辺領域の技術にも興味がある方
- PO、データサイエンスなど、エンジニアの周辺領域に興味のある方
- テックリード、エンジニアリードなど、チームを率いた経験のある方、育成を担当した経験がある方

Highlighted posts

Basic info
Looking for サーバエンジニア
Job type Mid-career
Company info
Founder 加藤エルテス聡志
Founded on July, 2018
Headcount 30 members
Industries Consulting / Survey / IT (Telecom/SI/Software)

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Location

東京都文京区本郷2-38-16 JEI本郷ビル8階