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理想を持ってログ基盤開発をリードしたいエンジニア募集

ログ基盤開発エンジニア
Mid-career

on 2019-04-17

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理想を持ってログ基盤開発をリードしたいエンジニア募集

Mid-career
Mid-career

Denzow Yamada

2011年 早稲田大学卒業後、データベースエンジニアとして7年間活動。データベーススペシャリストを含む、4つの高度情報処理技術者試験資格やOracel Database Master Gold、OSS DB Gold等を保持し、様々なRDBMSに精通。趣味で書いていたPythonのコードやStart Python Club等のイベント活動等がscoutyのサービスにヒット。scouty経由のスカウトを受け2017年にscoutyの9人目としてjoin。基本的にはウサギの姿を借りて活動中。

Kazuki Morozumi

DJ担当をしてオフィスのフロアをアゲています 最近はDJの出番があまりないのでメンバーにDJを教えようとしています そのほかにはオフィスの誰かが淹れてくれた美味しいコーヒーを飲んだり、冷蔵庫に知らない間に補充されているビールを飲んだりして忙しい日々を送っています それでも暇な時にはクローラーの開発をしています 技術はあくまでも手段と捉えており、エンジニアは自身が生み出したものがユーザーにとって本当に役に立つものか・ユーザーの課題を解決しているかという点を最優先に追求すべきと考えています 今後も自分のスキルを伸ばしつつ活かしつつ、ユーザー目線で課題を解決するサービスの開発に携わって行...

LAPRAS株式会社's members

2011年 早稲田大学卒業後、データベースエンジニアとして7年間活動。データベーススペシャリストを含む、4つの高度情報処理技術者試験資格やOracel Database Master Gold、OSS DB Gold等を保持し、様々なRDBMSに精通。趣味で書いていたPythonのコードやStart Python Club等のイベント活動等がscoutyのサービスにヒット。scouty経由のスカウトを受け2017年にscoutyの9人目としてjoin。基本的にはウサギの姿を借りて活動中。

What we do

LAPRASは、「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」というミッションのもと、まずは職業分野でのミスマッチを無くすべくSNS情報を利用したエンジニア向け採用サービスを開発・提供をしています。 【エンジニア向け情報提供サービス LAPRAS】 LAPRASは、SNSに上がっている情報を自動で分析・スコアリング、ポートフォリオとして可視化し、エンジニアの「得意」を見つけ出します。LAPRASは、これら情報を元に自分のポートフォリオを公開したり、自分に興味を持つ企業と接触したりすることができる情報提供サービスです。 サービスサイト:https://lapras.com/ 【企業向けのエンジニア採用サービス LAPRAS SCOUT】 LAPRAS SCOOUTは、LAPRASに登録されたエンジニア情報およびネット上に存在するSNS情報をクロールして自動生成したエンジニア情報を利用した、エンジニアのヘッドハンティングサービスです。SNS情報から個人の能力や属性、転職確度を機械学習で分析し、あるべき採用マッチングのための適切な情報を提供します。 サービスサイト:https://scout.lapras.com/

What we do

LAPRASは、「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」というミッションのもと、まずは職業分野でのミスマッチを無くすべくSNS情報を利用したエンジニア向け採用サービスを開発・提供をしています。 【エンジニア向け情報提供サービス LAPRAS】 LAPRASは、SNSに上がっている情報を自動で分析・スコアリング、ポートフォリオとして可視化し、エンジニアの「得意」を見つけ出します。LAPRASは、これら情報を元に自分のポートフォリオを公開したり、自分に興味を持つ企業と接触したりすることができる情報提供サービスです。 サービスサイト:https://lapras.com/ 【企業向けのエンジニア採用サービス LAPRAS SCOUT】 LAPRAS SCOOUTは、LAPRASに登録されたエンジニア情報およびネット上に存在するSNS情報をクロールして自動生成したエンジニア情報を利用した、エンジニアのヘッドハンティングサービスです。SNS情報から個人の能力や属性、転職確度を機械学習で分析し、あるべき採用マッチングのための適切な情報を提供します。 サービスサイト:https://scout.lapras.com/

Why we do

LAPRASが掲げるミッションは、「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」という普遍的なテーマです。 人の日々の意思決定には、 - 「自分の知っているものしか選択できない(認知限界)」 - 「もっとより良い選択肢が存在していても現状にとどまろうとする力学が働く(現状維持バイアス)」 - 「大きな選択をしたいことがあっても、周囲の環境がそれを止めようとする」 という様々な阻害要因が存在します。これによって、多くの人は最善の選択肢(世の中のすべての選択肢で一番本人が良いと思うもの)にたどりつけておらず、ミスマッチや機会損失が起こっているというのが、LAPRASの立つ前提、そして我々が社として解決する課題です。 このようなミスマッチは職業だけに限ったものではなく、所有、出会い、ビジネスなど様々な場所に存在します。LAPRASは職業でのミスマッチを入り口に、人と選択肢の情報とデータを取得・分析し、最終的に世の中のあらゆる選択肢を適切にマッチングするシステムとなり、「すべての人にとってミスマッチの無い世界」を創ります。

How we do

LAPRASはフルリモート・フルフレックスでの業務を推進しています。 プロダクト面では、LAPRAS, LAPRAS SCOUTというプロダクト開発に加え、Matching Intelligenceという、個人のやりたいことや嗜好性にパーソナライズし、プロのキャリアメンターのように通常の検索型の媒体よりも質の高い提案を行う汎用マッチングエンジンを研究開発しています。短期的にはコンシューマ向けサービスLAPRASを軸にLAPRASエコシステムのビジネス的価値を最大化しつつ、ミッション達成に向かってマッチング精度を上げる長期的な取り組みを行っています。 また、組織面ではBrian.J.Robertsonが提唱した「ホラクラシー組織」という仕組みを取り入れ、人ではなくロール(役割)という仕組みで組織を定義し、組織構造自体をアジャイルに変化させていくという新しい組織構造をとっています。これにより、複雑化して予測できない環境(VUCA)に対応し、その時その時の適材適所と最適な組織構造を実現します。 LAPRASのホラクラシー組織図はこちら https://app.holaspirit.com/public/lapras

As a new team member

サービスに関するあらゆるログを集約し分析できる基盤を整えていくことに責任を持つポジションです。アプリケーションログ、顧客情報、ユーザの行動情報などを統合し、全社で使えるログ解析基盤を整えます。 【期待している役割】 ログ解析基盤を整えることで "推測より計測"で物事を捉え分析し、サービスのPDCAサイクルを適切に高速化させる 【募集の背景】 現状はログが様々な場所に蓄積されており、横串で分析できる状態になっていないという課題があります。そのため、仮説を検証しようとしても深くまでドリルダウンできず、表面的な数字でしか検証できていない状況です。 これからを見据えて、思想を持ったログ開発基盤を構築していきたいと考え、リードできる人材を採用したいと考えています。 【入社後まず取り組んでいただきたいテーマ】 ログ解析基盤を整え、全社的に当たり前に利用される文化を作る 【チーム】 ・LAPRAS SCOUT (https://scout.lapras.com) と LAPRAS (https://lapras.com) の開発チーム  - ソフトウェアエンジニア: 4名(うち業務委託1名)  - デザイナ: 1名  - スクラムマスター兼プロダクトオーナー: 1名  - プロダクトマネージャー: 1名 ・ソフトウェアウェアエンジニアのうち正社員は全員30歳前後、業務委託は20代後半 ・スクラムによる開発体制 【利用する開発環境・ツール一覧】 ・Python 3.6.4 ・Django 2.1 ・AWS (EKS, RDS, Aurora, SQS, DynamoDB, Workmail 等) ・Docker ・GitHub ・CircleCI ・Sider ・ZenHub ・esa.io ・Slack ・Trello toB のサービスがメインなので、toC のサービス程トラフィックがあるわけではありません。ユーザもお客さんのところにヒアリングに行けるほど近い距離にいます。しかし、ユーザの声は必ずしも彼らが感じているPainを表現するものではなく、データからしか見えてこないインサイトもたくさんあります。ユーザが想定している以上の驚きを提供するために、あなたが作るログ解析基盤が必要です! 是非、実際の取り組みやオフィスなどをご覧に遊びにいらしてください。遠方の方はオンラインも歓迎です。「話を聞きに行きたい」のクリック心待ちにしております!
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