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データを使って会社・サービスの価値向上を目指す。データアナリスト募集!

STORES.jp|BI
Mid-career

on 2019-04-11

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データを使って会社・サービスの価値向上を目指す。データアナリスト募集!

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What we do

ストアーズ・ドット・ジェーピー株式会社は2008年10月に設立し、オンラインストア開設・運用サービス「STORES.jp」をリリース以来、順調に成長を続けています。 2018年2月には、決済サービスを提供するコイニー社と経営統合し、heyグループに入りました。 現在、下記2つのサービスを運営しています! STORES.jp オンラインストア開設・運用サービス https://stores.jp/ soi SNSで簡単にモノやサービスを販売することができるサービス https://soi.st/

What we do

ストアーズ・ドット・ジェーピー株式会社は2008年10月に設立し、オンラインストア開設・運用サービス「STORES.jp」をリリース以来、順調に成長を続けています。 2018年2月には、決済サービスを提供するコイニー社と経営統合し、heyグループに入りました。 現在、下記2つのサービスを運営しています! STORES.jp オンラインストア開設・運用サービス https://stores.jp/ soi SNSで簡単にモノやサービスを販売することができるサービス https://soi.st/

Why we do

CtoCマーケットやEC市場拡大などのさまざまな影響を受け、この数年の間に “ 独自のスタイルで信用を得て新しい経済圏で販売する売り手 ” が増加していると感じています。 この変化は10年20年後も変わらないトレンドなのではないかという仮説を持ち、新しい売り手にフォーカスを当て、 “新しい経済圏にあった” “ 新しいセラーさんのための” 活動支援プラットフォームを目指しています。 “ 自分の活動にこだわりや想いを持った、個人やスモールチームを応援したい“ ストアを開設したら販売するものは、こだわりやカルチャー、世界観を表現した自分のブランドです。自分のブランドを通して、ストアオーナーさんはファンとより深い関係構築ができ、ものづくりにもっと集中できる。そんな楽しく、お商売ができるしくみを提供していきたいと思ってます。

How we do

Boost heyとは、heyの福利厚生制度の名称です。 基本的な考え方として、最も良い報酬は、給与での還元であると考えています。給与で還元すれば全て解決かというとそうでもありません。給与だけでは補えない権利や制度、お金で解決できないことをBoost heyで補おう、というのがheyの福利厚生の指針です。 利用ルールを最小にすることで、使いやすく、そして管理もしやすいということにも注力しています。 Boost You 成長意欲のある個人を後押しする - フレックス勤務(コアタイム 12 : 00 〜 16 : 00) - 週1リモート制度 - 勉強会サポート - 書籍購入サポート - STORE Visit:自社サービス利用店舗での購入補助制度 - 水、炊きたてご飯無料 - PC/ディスプレイ/ キーボード/マウスなどのPC環境を自由に選択 - アーロンチェアの支給 Boost Team チームでの活躍を後押しする - ウェルカムディナー - シャッフルランチ - ランチ補助 - ノミニー制度: 一緒にはたらきたい友人・知人とご飯代補助制度 - アルコールドリンク無料(19:00以降) - Unipos(ピアボーナス) Boost Life ライフイベントに寄り添い、長期的な活躍を後押しする - Fun For Kids:産休育休に加え、特別休暇や祝い金を含む子育て支援制度 - サバティカル休暇 - 結婚手当 個別でお話を聞くのは、少しハードルが高い…と感じる方は、オープンオフィス「Hello hey」へぜひお越しください! どんな会社なんだろう。どんな人がいるんだろう。これから何をしていくんだろう。ちょっとでも興味を持ったら、カジュアルに遊びに来てもらいたいと思っています。 オープンオフィス「Hello hey」 https://hey.jp/events/hello-hey/

As a new team member

■ ポジション 1人目のデータアナリスト(今後、BIチームとなる予定) ■ お仕事内容 お任せしたいミッションとして、データを使って会社・サービスの価値向上です。データを活用したアウトプットは、下記2点です。 1. サービス・人の進むべき判断材料としてデータを活用 - 経営数値分析 - チームや個人のKPI設定 - 施策(広告含む)や機能の結果分析 - 施策、経営やサービスの次なる打ち手に伴う予測分析 など 2. データそのものを使って機能追加や新サービスの企画 - 社内の生産性向上のためのデータ活用の上の自動化  - KPI、生産性をあげるための項目 など - 不正取引データの分析 - 必要に応じたユーザーへのレコメンド情報 - 新しいオプション機能や新サービス - 機械学習分野は上記に必要であれば入る  - 目的次第で活用  - 1から進めていき、ゆくゆくは2を視野にいれていく ■ 会社としての魅力 - 次なる意思決断をする精度をあげる機会に立ちあえる - データ活用がまだ進んでいないので、データを用いて会社やサービスの価値向上ができる機会がたくさんある ■ 経験・スキルとしての魅力 - データ分析基盤は整っていないので、1人目のデータアナリストとして裁量権をもって進められる - 今後BIチームを作っていきたいと思っているので、チームマネジメントの機会が提供できる ■ 必須能力・経験 - データアナリストとして1年以上の経験がある - SQLの業務経験がある - 意思決断をすることの精度をあげること、そこにデータを用いることに興味がある - 自ら仮説をたてられ、課題を見つけ解決方法を考えられる ■ 歓迎能力・経験 - BIチームのリーダーや責任者をした経験がある - サービス会社でのデータ分析経験がある ■ こんな人と働きたい - データチームを1から作ることにワクワクするマインドを持っている - STORES.jpのサービスや目指すところに共感している
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Founded on 02/2018

391 members

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