【企業理念】 「for Ideal Design」 働くをデザインするアイディアを通じて 人と企業の双方の満足に貢献します。 高い開発力をベースにしたデジタルソリューションと、ビジネスの深い実務理解が、お客様伴走型の課題解決を力強く推進します。 ＜主な事業内容＞ データドリブンコンサルティング ビジネスプロセスコンサルティング DX HRコンサルティング デジタル人材育成 上位概念の設計に留まらず、開発から運用・保守、業務の可視化、DXを活用した改善の実施、内製化に向けたDX人材教育、そしてBPOまで、24年にわたる人材業界での経験を活かし、「人×テクノロジー」の力を組み合わせた伴走型コンサルティングの実績が多数あります。

ワークスアイディは、DX化に欠かせないIT、データサイエンスとアーキテクト思考を結びつけて業務プロセスの改善を行い、企業のデータ利活用を最適化します。 併せて、デジタル経営資源を活用できる人材の採用・教育・コミュニケーションなど様々な課題を解決します。 コンサルタント、エンジニア、PMO人材、データサイエンティストがチームで対応することで、ご提案から実装・運用・改善までをトータルサポートできます。 ＜DXソリューション＞ プラットフォーム システム開発 データサイエンス デジタルソリューション 企業の「働く」にまつわる困りごとが改善されれば、 そこで働く人の能力・適性をより活かした働き方を探求できるようになるはずです。 私たちは「働く」を通して、企業と人の双方がより良い状態へステップアップすることに貢献します。

▼8割が未経験スタート、安心して長く働ける安定基盤 社員の8割が文系・未経験からスタート。 充実した研修カリキュラムで多くのエンジニアを排出してきました。 2024年7月で創業25年を迎える当社の基盤を元に、安心して長く働ける土壌が魅力の1つ。 臆することなく新しい分野へのチャレンジできます。 全社の男女比は6対4と男女比の差があまりない職場環境です。 産休、育休、時短制度など、ライフステージに合わせて働き方を選択できるため、 男性も女性も安心して働き続けることができる環境が整っています。 ▼キャリアステップに「性別」「年齢」「経歴」は関係なし 市場では女性エンジニアが2割程度と言われる中、弊社では4割が女性エンジニア。開発部長を務める方は、育休を2回経てキャリアアップしてきた女性社員です。 キャリアステップとしては、フルスタックエンジニアやデータサイエンティスト、プロジェクトリーダー／マネージャー、コンサルタント等多様なキャリアを積むことができます。 ▼働き方を選択 ワークスアイディでは、働く人財に合わせた様々なキャリアプランを用意。 基本的には本人希望がなければ転勤はありませんが、ライフステージの変化に伴い転居が必要な場合は、全支店(6支店)への異動も可能となりますので、そのまま働き続けることができます。 また、キャリアアップやキャリアチェンジに繋がるための行動をしている社員が多く在籍しており、定期面談時のキャリア相談や異動制度を活用することで事業部間の異動を行い、一つの領域だけでなく他の領域のスキルを身に付けている社員が多数います。 描いたキャリアプランの中で、存分に力を発揮できます。 ■より詳しく会社を知りたい方はこちら ↳https://www.wantedly.com/companies/worksid/stories

今回は『データサイエンティスト』の募集になります。 「データ分析の実務経験がないけど興味がある」 「独学で資格を取得しました！」 「データサイエンススクールの講座を受けてみたけど...」 そんなIT業界に飛び込みたい意欲のある方を求めております！ 働き方をデザインしながら、あなたのやる気を弊社に貸してくれませんか？ ■社員インタビュー お客さんの幸せは私が作ります。数値を操るデータサイエンティストの魅力。 https://www.wantedly.com/companies/worksid/post_articles/405884 ■具体的な業務 ・データの加工/抽出 ・データの可視化 ・ビッグデータの分析 （データ収集～抽出～加工～集計～可視化～特徴の発見～業務への活用） 　＃ 課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援 　＜例＞ 品質安定化（製造系）/ 与信分析（金融系）/ 運用効率化（工業系）/ 商圏分析（小売系）/ 顧客分析（マーケティング系） ・データ基盤の構築・運用 　＃ 分析に必要なデータの変換と整備の提案。データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業 ――プロジェクト例 《音声データの品質向上プロジェクト》 ➡ 圧縮音源（MP3）からハイレゾ音質へ向上させるためにディープラーニングを使って分析 《業務効率化プロジェクト》 ➡ 工場の運用効率アップのための故障・異常の予兆保全 《AI需要予測コンサルティング》 ➡ 主力商品の発注予測精度が悪いという課題に対して、機械学習を用いた予測精度改善コンサルティングを実施 《製造品質の安定と向上》 ➡ 製造ラインの稼働時間や製造品質が不安定という課題に対して、統計解析を用いた要因特定＆改善分析を実施 《データサイエンス人材育成トレーニング》 ➡ ビッグデータ利活用ができる人材育成のためのトレーニングを実施 【開発環境】 ＃ 開発言語：Python、R、SQL、他 ＃ 使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP、他 ■チームの雰囲気 雰囲気は和気あいあいとしていて上下関係をあまり感じさせず、相談のしやすい環境です。 また、有志で勉強会を実施して、仲間同士切磋琢磨しています。 プライベートも重視しているので、残業はほとんどありません。 ■公平な評価制度 半期ごとに同様にエンジニアの上司と面談を実施。自身で立てた目標に対する進捗をレビューします。また業務に関連する資格取得、なりたいポジションを考慮し、目標を立てて評価させていただきます。 それ以外にも定期的なグループ会がありコミュニケーションの活性化を図っています。 ■多彩なキャリアパス データサイエンティストとして経験を積んだ後は、さらに高度なスキルを要する案件をお願いしたり、PLやPMとしてマネジメントに携わることができます。また、自社内でのジョブチェンジも可能です。ご自身の希望や志向をベースに、理想とするキャリアを目指していけます。 ■応募条件 ・社会人1年以上 ■歓迎条件 ・SQL（学習されているレベルでOKです） ★弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。 少しでも興味のある方は、まずは気軽に”話を聞きにいく”をクリックしてみてください。 カジュアルにお互いを知るところから始めしょう。 あなたのエントリーをお待ちしております。