リブセンスは「人々を幸せにする、あたらしいあたりまえを発明する会社」です。 リブセンスの経営理念である「幸せから生まれる幸せ」には、私たちが提供するサービスを通じてユーザーやお客様に喜んで頂き、同時にサービスを提供する私たちも幸せになれる。事業活動を通じて、そんな 「幸せの連鎖」 を生み出したいという想いが込められています。 そして、私たちのビジョンである「あたりまえを、発明しよう。」には、新しい物の見方、行動の仕方が、世の中に常識として定着する。そのようなサービスを開発する意志を表現しています。 創業事業であるアルバイト求人情報サイトの『マッハバイト』（旧ジョブセンス）は、採用決定などの結果が出た際に顧客から費用をいただく「成功報酬」型のビジネスモデルで、求人メディア業界の常識を変革しました。 現在では、アルバイト求人領域のみならず、転職、不動産、そして求人情報からクチコミ情報へとビジネスのフィールドを大きく拡げています。 今後も企業理念・ビジョンの実現に向け、更なるあたらしい事業に積極的に取り組んでいきます。

リブセンスが事業を展開するのは、「社会にわたしたちが解決すべき課題があるから」です。 リブセンスのポジションを一言で表すなら「社会課題解決企業」だと私たちは考えています。現在の領域以外にも、医療、高齢化などまだまだ問題解決を必要としているものがたくさんあります。 ビジネスの起点はすべて、日常の中にある疑問や不満、もっとこうしたほうがいいのでは？という気づき。そういった社会の仕組みの本質的な課題を見つけることから始まります。 マーケットインか、プロダクトアウトか、ではなく“プロブレムイン”。無数にある社会の課題の中から、本当に世の中から必要とされている「本質的な社会問題を解決するような事業(メディア)」を選択してきました。 小さな一過性の幸福をつくるのではない、社会の大きな前進、進歩をつくる。そんなことを目指しています。

■データ分析を武器とするWeb開発 データドリブンプロダクト開発、意思決定を大切にしています。アクセスログとデータベースの横断的な分析を実現するために、2014年には独自のデータ分析基盤を構築して全社的に活用してきました。 また分析基盤の構築と同時期から、レコメンドを始めとした機械学習のプロダクトへの応用に力を入れています。 成功と失敗の経験を通じて、プロダクトへの機械学習導入のノウハウを積み重ねることで、現在はユーザーへの価値提供のデザインの段階からデータ活用を考える段階に来ています。 リブセンスのデータ技術への取り組みについては、データに特化したブログを開設し発信を行っています。是非、最新情報をこちらから御覧ください。 https://analytics.livesense.co.jp ■職種を越境してプロダクト開発に関わる 自分の担当職務以外にも手を伸ばして仕事ができる、職種の「越境性」がリブセンスにはあります。 ビジネス職の多くのメンバーは自分でSQLを書くことができますし、エンジニアも実装だけでなく企画や市場調査から関わっています。 プロダクトの成長のために自分ができることのすべてをやる文化が醸成されています。 ■自律的に技術に取り組む エンジニアについては、開発ロードマップに則った日々の開発だけでなく、新しい技術に対する検証や技術的負債の解消にも取り組んでいます。 技術力を高め、生産性をあげるための全社的な取り組みとして、技術書籍の購入支援・技術イベントの参加支援・開発合宿なども行っています。 エンジニアの文化については説明資料がありますので、そちらもあわせて御覧ください。 https://recruit.livesense.co.jp/lp/engineer/overview ■新規事業を検証・開発しています。 近年立ち上がった新規事業としては、転職ドラフト、IESHILなどが記憶に新しいですが、これ以外にも社内で検証しているプロダクトがあります。 現在は人材領域と不動産領域の2軸で事業展開を行っていますが、この領域にこだわることなく、「あたりまえを発明する」ための社会課題に対するプロダクトを模索し続けます。 ■リブセンスで働く一人ひとりのために常に会社は変わります。 社内の他部門の募集に自ら応募ができる（社内公募制）など、自発性を支援し、成長機会を積極的に得られるような制度を新設するなど、常に様々な仕組み・仕掛けを検討しています。 エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャー職を対象に、海外カンファレンス渡航支援制度も実施しています。（※現在は新型コロナウィルス感染拡大防止のため一時休止しています） 会社として想いのある人にしっかり応える組織づくりを目指しています。

事業横断組織に所属していただき、リブセンスが提供する各メディアで利用される分析基盤の開発・運用を担っていただきます。 リブセンスでは事業横断の専門組織で、データ分析や機械学習システムの開発に取り組んでいます。 その中でもリブセンス共通のデータ分析基盤であるLivesense Analyticsは、 各メディアでのデータドリブンな意思決定を行う基礎となっています。 活動内容についてはブログでも発信していますので御覧ください。 http://analytics.livesense.co.jp 各サービスのアクセスログデータおよびサービス固有のデータや外部データなど、 分析に必要なデータの幅広い収集するための開発、運用をお任せします。 リブセンスではこれまで全社的に分析基盤の構築に取り組んできましたが、 今後もアーキテクチャの見直しや機能拡張などさらなる強化を行う予定です。 データ処理のエキスパートとして、ご活躍いただけます。 【具体的な仕事内容】 分析基盤の開発がメインの仕事となります。 社内のニーズを積極的に拾って開発を行ってください。 ・データ分析基盤の開発・運用 ・社内横断で、データ分析・活用を支援するシステムの開発 ・効率的なデータベース・マーケティング実施のためのシステム開発 ※上記は一例です。事業へのインパクトや状況を踏まえて、ご一緒に決めていきたいと思っております。 【仕事の魅力】 ・アクセスログに加えて、クリックやスクロールなどの行動ログ、メディアのデータ、外部データなどの大規模データを取り扱っていただきます。 ・AWSの各サービスやデータ収集、分析、ETLに関連する新しいサービスやツールを自由に調査、使用し、データ分析基盤の開発運用に積極的に適用しています。 ・リブセンスでは事業成長のためにデータ基盤を強化していく方針をたてています。これからも機能拡張させていきます。 　https://www.livesense.co.jp/about/strategy/ ・事業部門では基盤だけでなく、データ分析についてのアドバイスも必要としている場合があります。 　同じ部門内にデータアナリストや機械学習エンジニアなどのスペシャリストも在籍していますので、一緒に協力して仕事に取り組んでいただくことが可能です。 ・前述のように同じ部門内にデータアナリストや機械学習エンジニアも在籍しています。 　自分の仕事の幅を広げたい場合には周囲からのアドバイスをもらいやすい環境があります。 ・リブセンス全社を通して勉強会の多いカルチャーがありますが様々な勉強会に参加していただくことができます。 　分析基盤のチーム内でもAWSや各種ツールについて勉強会を定期開催しています。 【開発環境】 Ruby, Python, Scala, node.js, SQL, Linux (CentOS, Amazon Linux), MySQL, PostgreSQL, Fluentd, Docker, Apache Spark AWS (Redshift, EC2, S3, ElasticBeanstalk, EMR, Glue, Athena, SQS, Lambda, Kinesis, Route 53), Ansible, Mackerel, Airflow, Digdag, Embulk, ConcourseCI 【必須要件】 ・データモデリング、データベース、SQLに関する知識 ・システムの設計から運用までの一連のプロセスを担当した経験 【歓迎要件】 ・データ分析のための基盤、システム開発に関わった経験 ・AWSを活用した開発・運用経験 ・大規模分散処理の知識・経験 【求める人物像】 ・向学心、知的好奇心の強く、未知の領域、技術に対して積極的に取り組める ・組織ミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み、自ら行動できる ・自ら課題を見つけ、優先順位をつけながら、問題解決できる ・コーポレートビジョンの「あたり前を発明しよう」に共感し、創造力ゆたかに事業に携われる