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データエンジニア募集!

データエンジニア
Mid-career

on 2019-02-19

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Mid-career
Expanding business abroad
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Expanding business abroad

Manabu Nakashima

データ開発・モニターチーム マネージャー ------------------------------------------------ 京都大学工学部卒業後、京都大学大学院エネルギー科学研究科核融合基礎学を 専攻。卒業後はIBMに入社し、システムコンサルタントに従事。 その後スタートアップの立ち上げを数社経験し、2017年にTVISIONに入社。

REVISIO株式会社's members

データ開発・モニターチーム マネージャー ------------------------------------------------ 京都大学工学部卒業後、京都大学大学院エネルギー科学研究科核融合基礎学を 専攻。卒業後はIBMに入社し、システムコンサルタントに従事。 その後スタートアップの立ち上げを数社経験し、2017年にTVISIONに入社。

What we do

REVISIO株式会社は、IoTや人体認証技術を活用してテレビやコネクテッドTVの視聴データを収集・分析しているスタートアップです。 この技術によって「誰がテレビの前にいるか」「視線がテレビに向いているか」を1秒単位で判定し、これを独自のアテンションデータとして取得し、テレビCMのメディアプランニングや番組・CMのクリエイティブ作りにデータドリブンの概念を業界に広めています。 お客さまは、CM広告主・放送局様、今後はOTT企業も対象。SaaSモデルでデータ提供やコンサルティングを行なっています。
ご家庭に設置している人体認識装置。画面の前にいる人の状態を計測しています。
モニターの方の顔を自動認識するため、性別や年齢などの情報を取得できます。実際には数字データのみを回収しているため、プライバシーは守られています。
私たちとOne Teamになりませんか?!
シェアオフィスのフリースペースでは、ランチや休憩でリフレッシュできます。
メンバー同士の仲もよく、歓談している姿がよく見られます。

What we do

ご家庭に設置している人体認識装置。画面の前にいる人の状態を計測しています。

モニターの方の顔を自動認識するため、性別や年齢などの情報を取得できます。実際には数字データのみを回収しているため、プライバシーは守られています。

REVISIO株式会社は、IoTや人体認証技術を活用してテレビやコネクテッドTVの視聴データを収集・分析しているスタートアップです。 この技術によって「誰がテレビの前にいるか」「視線がテレビに向いているか」を1秒単位で判定し、これを独自のアテンションデータとして取得し、テレビCMのメディアプランニングや番組・CMのクリエイティブ作りにデータドリブンの概念を業界に広めています。 お客さまは、CM広告主・放送局様、今後はOTT企業も対象。SaaSモデルでデータ提供やコンサルティングを行なっています。

Why we do

メンバー同士の仲もよく、歓談している姿がよく見られます。

私たちは「新しいデータによって、メディアマーケットを圧倒的に進化させる」というミッションのもと事業展開をしています。 テレビに携わる多くの企業が、ある課題を抱えています。 「CMした、商品の情報がほんとうにターゲット層に届いているのか?」 「消費者の実際の反応が知りたい」 「テレビ番組は自分たちのターゲットに見てもらえているのか?」という課題です。 インターネットのようなデジタルの世界では、ターゲットである消費者が個々にどんなものを見ているのかの情報を入手できます。しかし、テレビの代表的な「視聴率」はご家庭毎にデータを計測しているので、実際に誰が見ているのかといった情報は入手できませんでした。 私たちは、この課題を解決するため、最先端の人体認識技術を投入することで、消費者個人の情報取得を可能にしています。 テレビについて「誰と」「どの瞬間画面を見ているか」、という「質」をフルパッシブで計測し、提供しています。 ■市場・事業環境  【テレビ業界市場】 日本のテレビCM市場は年間1兆8,393億円。インターネット広告市場の2兆1,571億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 *金額は 電通「2021年 日本の広告費」より 【自社プロダクト】 ●自社および競合のテレビCMの効果計測・検証、改善を実現するSaaS型BIツール「Telescope」 https://revisio.co.jp/service/telescope ●シングルソース測定でクロスメディア広告接触を可視化しコネクテッドTVへ効率的広告配信を実現する「コネクテッドTVソリューション」 https://revisio.co.jp/service/connectedtv ●マーケティングの施策の効果を可視化し、将来のマーケティングプランの
予算配分の最適解を探る「効果検証サービス / MMM」 https://revisio.co.jp/service/mmm ●テレビCMに携わる人のために、広告会社と放送局のみなさんの声⁩から開発されたテレビCM注視&出稿状況分析ツール「RE.Search」 https://revisio.co.jp/service/re-search

How we do

私たちとOne Teamになりませんか?!

シェアオフィスのフリースペースでは、ランチや休憩でリフレッシュできます。

■カルチャー 全体で約50名程度の小さな会社ですが、大学の研究室のような雰囲気で、いつもどこかで活発に議論が行われています。自社のカルチャーをどのように醸成していきたいかを全社員で考え、カルチャー基準・標語も全員で考えて作っています。 ・One Team:共通の課題にみんなで立ち向かう ・Passion  :熱量をもって、やりきる ・Go Beyond:期待値を超えるパフォーマンス ■働く環境 SAP、三菱地所が共同で手がけた東京大手町にあるビジネス・イノベーション・スペース「Inspired.Lab」に入居しています。大企業とベンチャー企業が同居し、いつも活気のあるオープンスペースです。 https://inspiredlab.jp/innovation-service 弊社、代表のインタビュー https://inspiredlab.jp/archives/360

As a new team member

世界でこれまでなかったユニークな視聴質のデータ(テレビの前に人が滞在している・TVを見てるを測定)のETL基盤の改良・構築や、視覚化に必要な基盤の構築を行っていただきます。 データサクセスチームやデータサイエンティストがデータを加工・抽出、また研究に用いる基盤となりますので、TVISIONのコアとなる役割です。 ■ミッション1  ・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良  ・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築    ・データサクセスチームが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業  ・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備  ・社内ツールの構築 ■ミッション2  ・各種メタデータ(テレビ番組・CMなどの付加データ)の加工・整備 *私たちが目指しているデータサイエンスについて https://www.wantedly.com/companies/tvisioninsights/post_articles/171903 <現在の開発環境> ・言語    : Python3.6/3.7 ・フレームワーク:Django, Flask, Angular ・データベース: Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ  : AWS (ECS, S3, Redshift, RDS, Lambda, Batch, Data Pipeline) ・エディタ  : 指定なし ・コミュニケーション: Slack,GitHub,Backlog,Confluence  ・支給PC : PC、モニター、キーボード等必要な機材は相談の上準備致します <開発体制> システム本部長: 1名 PM : 1名 エンジニア : 2名 その他、データサイエンスチームが4人おり、データベースエンジニア業務も行なっています 【必須スキル・経験】 ■何等かの言語を用いた開発経験が3年以上ある方。 ■AWSを利用してサービスを構築した経験がある方(Redshift/Lambda,Data Pipeline等の経験があれば尚可) 【歓迎スキル・経験】 ■アジャイル開発経験 ■ サービス立ち上げ中のベンチャー企業でサービスの基盤作りに携わりたい方 ■ サービスの基盤作りから、システムの運用まで幅広い経験をしたい方
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Founded on 03/2015

47 members

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東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル6F Inspired.Lab