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移動データから新しい都市像を生み出す!データサイエンティストを募集

データサイエンティスト

on 2018-12-28

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移動データから新しい都市像を生み出す!データサイエンティストを募集

Mid-career・Side Job
New Graduate
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New Graduate

Yosuke Hidaka

代表取締役 1980年1月生まれ 東京工業大学大学院総合理工学部卒 東京大学学際情報学府博士課程 鉄道会社の総合職として、研究開発や戦略策定業務を行ったのち2018年10月に退職し、現在のMaaSTechJapanを設立。 著書 MaaS~モビリティ革命から始まる全産業のゲームチェンジ~ メディア 日経BP、日経クロストレンド、日本経済新聞社、レスポンス等

株式会社MaaS Tech Japan's members

代表取締役 1980年1月生まれ 東京工業大学大学院総合理工学部卒 東京大学学際情報学府博士課程 鉄道会社の総合職として、研究開発や戦略策定業務を行ったのち2018年10月に退職し、現在のMaaSTechJapanを設立。 著書 MaaS~モビリティ革命から始まる全産業のゲームチェンジ~ メディア 日経BP、日経クロストレンド、日本経済新聞社、レスポンス等

What we do

株式会社MaaS Tech Japanは、MaaSのマーケット創造とモデル構築に向けて代表の日高が2018年11月に創業したスタートアップ企業です。「100年先の理想的な移動社会の基盤を構築する」をビジョンに掲げ、実現に向けてプラットフォーム開発事業を中心に3つの事業を展開しています。 日本の行政機関や交通事業者、各事業者の事業やニーズを深く理解した上で、都市や地域の社会課題を解決するためMaaSプロジェクトを推進しています。また世界各国MaaSのキープレイヤーと常時情報交換を行い、最先端のサービスや技術、ビジネスモデルの分析・体系化も行いながら、価値あるMaaSの社会実装に貢献するプロダクトやソリューションの提供を行っています。 <MaaS Tech Japanの3つの事業> 1) プラットフォーム開発事業 膨大なMaaSデータを活用するためのデータ統合基盤「TraISARE」( https://traisare.maas.co.jp/ )やMaaSコントローラ、MaaSアプリの開発及び、ソリューション提供を行っています。 MaaSは「多様なモビリティを「1つのサービス」として統合し、ユーザーが自由にアクセスし需要に応じて選択できるようにする」というコンセプトですが、都市、地方、観光地、過疎地など、地域毎のニーズや実情によって必要なサービスは全く異なります。 MaaS Tech Japanでは、日本の地域毎に必要なサービスを見極めながら、事業者や地域に必要な効果をもたらすMaaSのサービス開発を行っています。 2) コンサルティング事業 MaaSデータ利活用に関する内容を中心に、MaaSの価値ある社会実装の実装支援を行なっています。事業者や自治体のみなさまから「MaaS事業をどのように展開していくか」「地域でMaaSを使ってどのように交通の課題を解決していくか」などに対して、MaaSデータ利活用をベースに政策的、テクニカル、ビジネスモデルなど多面的かつ豊富な知見に基づき、MaaSに取り組む事業者・自治体のみなさまをご支援しています。 3) メディア事業 MaaSのセミナーや勉強会・講演、書籍発刊などのメディア発信活動行っています。代表取締役の日高はAmazonベストセラーとなった図書「MaaS~モビリテイ革命から始まる全産業のゲームチェンジ」や「Beyond MaaS 日本から始まる新モビリティ革命 ―移動と都市の未来―」を執筆しながら、国内外のカンファレンスにも年間100件以上登壇するなど精力的に実績を積み重ねています。

What we do

株式会社MaaS Tech Japanは、MaaSのマーケット創造とモデル構築に向けて代表の日高が2018年11月に創業したスタートアップ企業です。「100年先の理想的な移動社会の基盤を構築する」をビジョンに掲げ、実現に向けてプラットフォーム開発事業を中心に3つの事業を展開しています。 日本の行政機関や交通事業者、各事業者の事業やニーズを深く理解した上で、都市や地域の社会課題を解決するためMaaSプロジェクトを推進しています。また世界各国MaaSのキープレイヤーと常時情報交換を行い、最先端のサービスや技術、ビジネスモデルの分析・体系化も行いながら、価値あるMaaSの社会実装に貢献するプロダクトやソリューションの提供を行っています。 <MaaS Tech Japanの3つの事業> 1) プラットフォーム開発事業 膨大なMaaSデータを活用するためのデータ統合基盤「TraISARE」( https://traisare.maas.co.jp/ )やMaaSコントローラ、MaaSアプリの開発及び、ソリューション提供を行っています。 MaaSは「多様なモビリティを「1つのサービス」として統合し、ユーザーが自由にアクセスし需要に応じて選択できるようにする」というコンセプトですが、都市、地方、観光地、過疎地など、地域毎のニーズや実情によって必要なサービスは全く異なります。 MaaS Tech Japanでは、日本の地域毎に必要なサービスを見極めながら、事業者や地域に必要な効果をもたらすMaaSのサービス開発を行っています。 2) コンサルティング事業 MaaSデータ利活用に関する内容を中心に、MaaSの価値ある社会実装の実装支援を行なっています。事業者や自治体のみなさまから「MaaS事業をどのように展開していくか」「地域でMaaSを使ってどのように交通の課題を解決していくか」などに対して、MaaSデータ利活用をベースに政策的、テクニカル、ビジネスモデルなど多面的かつ豊富な知見に基づき、MaaSに取り組む事業者・自治体のみなさまをご支援しています。 3) メディア事業 MaaSのセミナーや勉強会・講演、書籍発刊などのメディア発信活動行っています。代表取締役の日高はAmazonベストセラーとなった図書「MaaS~モビリテイ革命から始まる全産業のゲームチェンジ」や「Beyond MaaS 日本から始まる新モビリティ革命 ―移動と都市の未来―」を執筆しながら、国内外のカンファレンスにも年間100件以上登壇するなど精力的に実績を積み重ねています。

Why we do

人口の減少、都市への集中や地方過疎化など、様々な社会課題が顕著になると同時に、 AIや自動運転などの技術革新が進展している日本の社会。 移動の手段も、新たな未来に向けて変わり始めています。 「MaaS(マース)」は「Mobility as a Service」の略で、自動車・鉄道・タクシー・バス・航空など、 さまざまなモビリティサービスを「一つのサービス」として繋げる、新しい交通サービスのあり方です。 例えばオフィスから訪問先に行きたい場合、MaaSがあれば様々な交通機関を跨いで移動ルートを検索し、予約や決済まで一括で行えるようになります。欧州などでは電車やバスなどの公共交通機関、タクシー、シェアサイクルなど都市内の交通を定額で自由に行えるサブスクリプションモデルも登場しはじめています。 日本においても都市の混雑緩和や観光地の利便性向上、過疎地域の移動の足の確保など、交通の課題を解決するサービスが実現できるようになっている段階です。 理想的な移動社会を実現するためには、交通事業者、目的地のサービス事業者、自治体・行政などの様々なプレイヤーが協力して、交通手段や目的地、移動するユーザーのデータを繋げ、分析し、最適化するMaaSの技術が必要になります。MaaS Tech Japanは、そのためのプロダクトやソリューション開発、提供を行っています。

How we do

代表の日高をはじめ、役員陣はモビリティに関する専門的な知見、経験を有しています。入社時点でモビリティに関する専門知識は求めていませんが、MaaSでこのようなことを実現したいといった想いをお持ちの方であれば、それを実現する環境が用意されています。 当社のビジョンに共感し、ともに理想的な移動社会の実現を目指すメンバーが少しずつ増えております。お互いをリスペクトしながら年齢関係なく業務を進めています。

As a new team member

現在の日本の交通は「過疎地における自家用車以外での移動の難しさ」「都心部の電車における通勤ラッシュ」「赤字を理由にした公共交通路線の廃止」など、さまざまな課題を抱えています。 MaaS Tech Japanでは、誰もが気軽に移動を行える理想的な移動社会を実現することで、それらの交通課題を解決したいという考えのもとに、コンサルティングやプラットフォームサービス開発などを行っております。 今回は、より良い移動体験をつくるために欠かせないデータ分析や改善提案をご担当いただくデータサイエンティストの募集となります。新しいモビリティサービスを一緒に作っていきましょう! ▼業務内容 交通、移動、ヒト、街などのビッグデータの収集・分析、サービス企画・改善提案などを幅広く行っていただきます。 ひとりひとりの「こんなことがやりたい」を大切にしていますので、「データサイエンス+他の業務」といった働き方も可能です。 ▼必須で求めるスキルや経験 ・MaaSで叶えたい夢、達成したい目標を持っていること(ぜひ、あなたの熱い思いを聞かせてください!) ・統計学の基礎知識を持っていること ・データ分析の実務経験が2年程度あること ・SQLの活用経験があること ▼以下の経験がある方は優遇いたします ・Pythonを使ったプログラミング ・機械学習を用いたプロジェクト ・BIツールを利用したビッグデータの分析 ・地理情報システム(GIS)を利用したデータの分析 ・MaaS、プラットフォームビジネスへの理解がある ・公共交通を使った旅行が好き、いろいろな場所へ行ったことがある
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