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Mid-career
データエンジニア
on 2018-12-17 1,136 views

Ed Tech新規事業部門で学習データ基盤を開発するデータエンジニアを募集

株式会社グロービス

株式会社グロービス members View more

  • 技術のわかるPMになりたいという思いから、ソーシャルゲームのサーバーサイドエンジニア、データ分析エンジニアとしてキャリアをスタート。
    進学メディアのUI/UX、SEO、ビッグデータ分析などを担当する中でWebディレクション方法を学ぶ。
    それらの経験を活かしてプロダクトマネージャーに転向し、運用型広告プロダクトやデータを活用した広告プロダクトの立ち上げを行う。
    その後食べログのデータサイエンス担当として、食べログのUX向上や利益貢献に繋がる機械学習PJTを推進。
    現在はプロダクトマネージャーとして教育データの活用を推進中。

  • グロービスデジタルプラットフォーム データサイエンティスト
    得意:SQL、Tableau

  • これまでeラーニング、アセスメント、モバイルラーニングなど、主に社会人向けデジタルコンテンツ事業のリーダーとして、数々のコテンツ事業の立ち上げ・拡大に従事してきました。
    現在はグロービスデジタルプラットフォーム事業部の統括リーダーとして、学習プラットフォームの構築と運営の全面に関与しています。
    教育はデジタルによりいつでもどこでも、自分が必要な学びを、快適な環境で学べることができる時代になりましたが、社会人向けの教育はいまだそのような状況には至れておらず、これから変革が本格化します。この変革を一緒に進めくれる仲間と、日々新しいチャレンジをしています。

    また加えて、グロービス経営大学院の...

What we do

  • グロービス学び放題
  • スマートフォン版グロービス学び放題

教育がデジタルで大きく変わろうとする中、これまでに作り上げた学習コンテンツや仕組みのデジタルシフトを促進すべく、統合された学習環境=「グロービスラーニングプラットフォーム」の構築や、グロービス学び放題(https://hodai.globis.co.jp/)というビジネスナレッジの動画学び放題サービスを提供しています。

Why we do

  • 参加型のクラスを展開しています
  • 「ヒト」・「カネ」・「チエ」

グロービスは、経営に関する「ヒト」・「カネ」・「チエ」の生態系を創り、社会の創造と変革を行うことをミッションに1992年に設立されました。

企業リーダー育成を目的としたビジネススクール運営をメインに、その他出版やベンチャーキャピタル事業を手がけています。この分野ではすでに国内での実績があり、アジアを始めとして海外にも進出しています。

リアルで揺るぎない地位を築いたグロービスが近年、力を入れているのがビジネス講座動画のオンライン配信事業。独立採算の Globis Digital Platform(GDP)事業部を創設し、社長直々の命によりエンジニア採用を急速に拡大、エンジニアオリエンテッドな組織づくりを進め、「グロービス学び放題」を始め会社が保有する豊富なコンテンツをネットで配信するビジネスを展開しています。

How we do

  • カフェのような雰囲気の中開発しています
  • フリースペースでディスカッション

■LEAD OUT (GDP WAY)
・Leading edge
最先端のデジタルテクノロジーや教育理論、経営理論に触れ、積極的に取り入れ、最先端のサービスを創る。

・Enjoyment
顧客をハッピーにするために自分たち自身が情熱を持って楽しむ。常に変化を楽しみ、創る喜びを感じ、仲間と笑い合いたい。

・Agile
変化が激しい世の中においてスピードの速さが命。何事にも速く判断する、速く動くことを意識。

・Data driven
感覚的につかんでいるものを、データで検証する姿勢を常に持つ。データからの解釈が価値創造につながる。

・Open & connect
イノベーションは自社だけでできると思うのは間違い。ドアを開け、外に出て、知恵のある人と繋がり、巻き込む。

・User centric
購買する顧客、そして、サービスを使うエンドユーザーの体験価値を高める。ユーザーの気持ち・感情を常に考え、サービスを開発・改善する。

・Teamwork
共に働く社内外の仲間が存在するから、仕事ができることを忘れはならない。周囲を積極的にサポートし、ハートフルにコミュニケーションする。

■多様なメンバーが参画しています
元ベンチャーの経営者、スタートアップの創業者(CTO)、大企業の新規事業メンバー、データサイエンティストなど、多様なメンバーがこの事業に参画しており、刺激的なチームで働くことができます。

■働き方
・リモートワーク可
・フレックス制度(コアタイム 14:00-15:00 の 1 時間)
・実働 7.5 時間/日
・平均残業時間実績値:20 時間/月
・カフェスペースでのドリンク無料
・休日の社外セミナー参加時の振休取得可
・経費で書籍が購入できる
・副業可
・時短勤務制度あり
・経験豊富なパートナーエンジニアに学べる環境
・エンジニアの声が響きやすい環境
・自由と自己責任(With great power comes great responsibility)
・社内のエンジニア勉強会多数

■その他
・Scrum スタイルでアジャイル開発を実施しています
・マイクロサービスアーキテクチャを採用しています
・フロントアプリケーションはSPAを導入しています
・ノートPC支給(最新 MacBook Pro 15" または Let's Note お好きなほう)
・27インチディスプレイ支給
・エディタや IDE、その他のツールはご自由にお使いください。

As a new team member

■チームの紹介
https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/186152

■具体的な業務
グロービス内の多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。

1.データ収集
 ・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
 ・リアルタイムなデータ収集アプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
 ・各サービス開発担当者と連携して、リアルタイムなデータ収集の実現
 ・各サービスデータのETL (日次バッチ処理)

2.データ蓄積
 ・データ基盤(=Big Query)内のデータ設計 (DB定義。テーブル定義など)
 ・データ基盤(=Big Query)の運用方針設計 (権限設定。利用者向けドキュメント整備など)
 ・データ基盤(=Big Query)の障害発生時の対応方針設計
 ・データ基盤内のDBやテーブル構築

3.データ提供
 ・REST APIの技術仕様検討と仕様書作成
 ・データ提供用のData Martの設計と構築
 ・REST APIの実装

加えて将来的には、機械学習の開発環境構築や開発効率向上なども担って頂きたいと思っています。(いわゆるML Ops)
更にその先では、オフラインのデータ(動画データなど)に蓄積も担って欲しいと思っています。

■必須条件
下記に列挙するインフラ開発能力とアプリケーション開発能力を全て保持している事。

[インフラ開発能力]
 ・GCP等のクラウド環境の利用経験
 ・システムアーキテクチャ設計能力
 ・データパイプライン設計能力
 ・ジョブスケジューリングの設計と運用経験
 ・ETLの実装と運用経験
 ・DBやテーブル設計能力

[アプリケーション開発能力]
 ・Webアプリケーションの開発経験
 ・REST APIの設計及び開発経験

■歓迎条件
[インフラ開発能力]
 ・GCPを利用したインフラ構築経験
 ・データ基盤構築と運用の実務経験 (アドテク領域など)
 ・ML Opsの実務経験

[アプリケーション開発能力]
 ・GCPを利用したアプリケーション開発経験
 ・Go言語を用いた開発経験

■ポジションの魅力
・Go言語を用いたアプリケーション開発の実績を作る事が出来る。
・動画サービスのようなオンラインデータだけでなく、集合研修などのオフラインデータを扱うチャンスがある。
・チームの立ち上げ期なのでコアメンバーとして活躍するチャンスがある。
・同チームのシニアデータサイエンティストから分析や機械学習の知見を得る事が出来る。

■開発環境
・インフラ:GCP(データ解析基盤)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・分析基盤:BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視:Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤:GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team

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Company info
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  • Founded on 1992/02
  • 442 members
  • Featured on TechCrunch /
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  • 東京都千代田区二番町5-1 住友不動産ビル
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