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BtoBクラウドのバックエンドを支えるデータベースエンジニア

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Mid-career

on 2018-11-16

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BtoBクラウドのバックエンドを支えるデータベースエンジニア

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What we do

小売・卸売企業の在庫問題を解決するクラウドサービス「FULL KAITEN」を開発運営しています。 売上増加と在庫削減を両立させる革新的な在庫評価アルゴリズムと、数万・数十万の取扱商品の販売予測アルゴリズムがコアテクノロジーです。 現在ベンチャーキャピタルからの出資も向け、急成長しているサービスです。 小売・卸売企業の在庫問題を解決するクラウドサービス「FULL KAITEN」 https://full-kaiten.com/

What we do

小売・卸売企業の在庫問題を解決するクラウドサービス「FULL KAITEN」を開発運営しています。 売上増加と在庫削減を両立させる革新的な在庫評価アルゴリズムと、数万・数十万の取扱商品の販売予測アルゴリズムがコアテクノロジーです。 現在ベンチャーキャピタルからの出資も向け、急成長しているサービスです。 小売・卸売企業の在庫問題を解決するクラウドサービス「FULL KAITEN」 https://full-kaiten.com/

Why we do

売上を増加させるためには、在庫をたくさん積むことが欠かせません。 在庫を積めば売上は確かに増えるのですが、売れない在庫も同じように増えていきます。 このように売上増加と在庫削減を両立させることは非常に難しく、片方が立てばもう片方が立たないというのが通例で、小売・卸売業界では解決が難しい永遠の課題になっています。 これだけ顕在化したニーズであるにも関わらず長い間解決できなかったのは、一般的には常識とされているものの実は間違っている在庫評価方法がまかり通っていることや、在庫問題を解決するためのサービスがほとんどないことが原因です。 弊社は自社の小売事業で3度も経験した倒産危機をきっかけに、なぜ一般的には常識とされている在庫評価方法では在庫問題を解決できないのかを研究しました。(自社の小売事業は2018年9月に売却しました) そして一般的な在庫評価方法に潜む数々の矛盾に気付き、それを突破口にして売上増加と在庫削減を両立させる革新的な在庫評価アルゴリズムの開発に成功しました。 現在はそのアルゴリズムに機械学習を用いた販売予測モデルも組み込み、FULL KAITENの在庫問題解決力は大変な進化を遂げています。 在庫問題を解決すると、売上が増加し在庫が削減できます。 これはすなわち企業の財務改善に直結するということなのですが、弊社はそこをゴールだとは考えていません。 FULL KAITENが多くの企業の在庫問題を解決すれば、世の中に出回る商品の在庫数量が適正化され、その積み重ねが廃棄の抑制や森林など生産資源の保全に繋がっていきます。 そんな世界を作りたいので、弊社はFULL KAITENを事業として成功させたいと考えています。

How we do

・売上増加と在庫削減を両立させる独自の在庫評価アルゴリズム ・数万・数十万商品の販売数量を予測する機械学習アルゴリズム この2つをコアテクノロジーとし、徹底的なUI/UX思考で直感的に利用できるプロダクトを開発しています。 また決してプロダクトを一方的に押し付けるのではなく、カスタマーサクセスチームが導入企業に足を運び、FULL KAITENを使って自力で改善ループを回せるようになることを目的に支援を行なっています。 マーケティング、営業、カスタマーサクセス、エンジニア、デザイナーなど、各チームがそれぞれの顧客接点で見つけた改善点をプロダクトに反映し、ビジネスモデルとして競争力のある存在になろうと務めています。

As a new team member

【求人の目的】 当社は、自社開発のwebサービス「FULL KAITEN」を企業向けに提供しています。 FULL KAITENは、需要予測、在庫量削減、仕入最適化の提案を通じ、企業の利益増加を実現するサービスです。 2017年11月のリリース以降、順調に顧客数が増えており、機械学習のための大量データ入出力や大手企業からの引き合いもあるため、継続的なスケーラビリティの向上が必要になってきました。 日々の改修や運用作業とともに、負荷に耐えうるデータベース設計・運用に共に携わっていただける方を募集します。 【仕事内容】 webサービス、機械学習向けデータベース設計、運用。 【配属部署】 技術部 【開発環境】 ■開発言語: SQL ■DB: PostgreSQL, Redshift, Elasticsearch ■インフラ: amazon web services ■バージョン管理: git 【この仕事で得られるもの】 ■ 機械学習向けの大量データ処理に関するスキル。 【応募資格】 -必須要件 ■ 3年以上の業務でのPostgreSQLデータベース設計・運用経験がある方。 -歓迎要件 ■ 業務でのRDS/Aurora, Redshift, Elasticsearch, DynamoDB, Apache Cassandraの経験。 【求める人物像】 ■責任感の強い方 ■難易度の高い技術的課題にチャレンジできる方 ■技術力向上のため勉強できる方 ■受身にならず、主体的に取り組んでいける方 ■成長著しいベンチャー企業の早い決断や方針転換に付いてくることができる方 ■コアメンバーとして文化作りにも貢献できる方 【勤務地】 ※大阪、東京どちらも可 大阪(本社) 大阪府大阪市福島区玉川2-8-4 阪神玉川オフィスビル703 東京 東京都港区虎ノ門4-3-1 城山トラストタワー4F docks4号室 【アクセス】 大阪(本社) ■千日前線「玉川駅」3番出口より徒歩4分 ■JR環状線「野田駅」より徒歩4分 ■阪神本線「野田駅」より徒歩5分 ■JR東西線「海老江駅」7番出口より徒歩6分 東京 ■日比谷線「神谷町駅」神谷町MTビル出口より徒歩3分 ■南北線「六本木一丁目」泉ガーデン出口より徒歩6分 【勤務時間】 9:00~18:00 【社内の雰囲気】 弊社はまだ無名の会社ですが、プロダクトへの期待が大きくナショナルクライアントと呼ばれるような企業にも既にご利用頂いています。 2019年2月のバージョン2リリースからいよいよ事業をスケールさせていきますので、急成長へのワクワクが満ちています。 まだ少人数なので、コミュニケーションも密に行え、事業の目指す方向や現状の課題についてもうまく共有されています。 何より真剣に仕事に取り組む熱い社員ばかりです。
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