■募集内容■ お客様の営業組織で実際に使われる「AIロープレ訓練プラットフォーム」を、ゼロから2ヶ月で立ち上げるプロジェクトをリードするAIエンジニアを募集します！ 本案件は、合格基準はテキスト化されているものの「誰が・何回練習し・どこまで到達したか」を測る手段がなく、希少な試験官の時間が練習不足の相手に消費されている課題を持つ営業組織向けの新規プロダクトです。AIを相手に何度でも声に出して練習し、同一基準でAIが採点、規定回数と合格ラインを満たした人だけが試験官の確認に進む「関門型」の仕組みをMVPとして2ヶ月で構築します。 ▍プロジェクトの目的 ・音声訓練の自動化（録音 → 文字起こし → ルーブリック採点 → フィードバック） ・LLM＋few-shotで採点基準を統一し、人手採点との合否一致率を定量検証 ・合格ゲート・実施回数管理と進捗管理ダッシュボードの構築 ・評価基準をデータとして持ち、お客様自身が更新できる内製化構造の実現 ▍技術要素 ・TypeScript / Next.js（Webアプリ・管理ダッシュボード・コンテンツ管理画面） ・音声認識（ASR）：Whisper / Gemini 系。専門用語は用語辞書で補正 ・LLM評価エンジン：ルーブリック採点、few-shotによるスコア安定化 ・対話モード：音声合成＋ターン制対話 ・Supabase / PostgreSQL / AWS / Vercel ▍開発体制・稼働条件 ・完全リモートで参画可能 ・稼働50%（月80時間程度）、開発期間 約2ヶ月、継続フェーズあり ・PO 1名＋エンジニア 1名の2名体制。2週間スプリント、週1回30分の定例 ・技術選定からリリースまでエンジニアが主体で担当 ■得られる経験 / スキル■ ・ASR × LLM評価 × 管理ダッシュボードを組み合わせた実プロダクトの0→1立ち上げ経験 ・評価ルーブリックの設計とLLM採点の精度検証の実践知見 ・少人数・裁量大の体制で、AIエンジニア兼テックリードとして案件全体を自走させる経験 ■この仕事で得られるやりがい■ ゴールはAIが採点することではなく、試験官が「本当に見るべき人」だけに集中できる状態をつくることです。確認待ちキューの人数・反復回数・スコア推移という数字で効果がはっきり見え、将来的にはお客様が自社顧客に提供する商品になる可能性も持つプロジェクトです。 ■求める人物像■ ・手を動かしながらお客様と直接向き合い、案件全体を回せる方 ・評価基準・合格条件の設計にも踏み込める方 ・2ヶ月で動くものを出し切ることにコミットし、スコープ判断を自ら提案できる方 ・現場で回ることを机上の正解より優先できる方 ■必要条件■ ・TypeScript 等によるWebアプリの設計・実装経験（フロント〜バック一人で通せる力） ・LLMアプリ開発経験（プロンプト設計、構造化出力、出力の安定化） ・音声を扱う実装経験（ブラウザ録音、ASR APIの利用） ・MVPを期限内にリリースまで持っていく遂行力 ■歓迎条件■ ・LLM評価・精度検証（eval、few-shot、ルーブリック採点）の設計経験 ・音声合成・ターン制対話の実装経験 ・SaaS化・マルチテナント設計の経験 ・教育・研修・HR領域のプロダクト開発経験 ■勤務形態■ ・完全リモート ・稼働50%（月80時間程度）／期間 約2ヶ月／継続フェーズあり