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AIに人格と役割を。マルチエージェント開発に挑むエンジニア募集!

AIプロダクトエンジニア
Mid-career

on 2026-08-18

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AIに人格と役割を。マルチエージェント開発に挑むエンジニア募集!

Mid-career
Mid-career

Miki Sato

株式会社アラヤ/Araya Inc.'s members

Miki Sato 人事総務グループ

What we do

深層学習を用いた自社開発プロダクト開発、画像認識技術などの産業応用、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発、自律エージェントのアルゴリズム開発等に取り組み、基礎技術の開発から実ビジネスまでをつなぐ事業を行っています。J-Startupにも選出され日本発の人工知能ベンチャーとして注目を集めています。研究開発ではMOONSHOT・NEDO等、国からの支援を受けて、応用を見据えた次世代の汎用人工知能・BMIの技術開発を行い、ビジネスでは、既存自社プロダクトの拡販・ライセンス化に加え、新たな自社プロダクトの開発に取り組んでいます。

What we do

深層学習を用いた自社開発プロダクト開発、画像認識技術などの産業応用、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発、自律エージェントのアルゴリズム開発等に取り組み、基礎技術の開発から実ビジネスまでをつなぐ事業を行っています。J-Startupにも選出され日本発の人工知能ベンチャーとして注目を集めています。研究開発ではMOONSHOT・NEDO等、国からの支援を受けて、応用を見据えた次世代の汎用人工知能・BMIの技術開発を行い、ビジネスでは、既存自社プロダクトの拡販・ライセンス化に加え、新たな自社プロダクトの開発に取り組んでいます。

Why we do

深層学習により、AIの適用範囲は大きな広がりを見せています。この流れは今後さらに加速し、様々なモノにAIが搭載される未来が来ると我々は考えています。 そのような未来では、AIをエッジデバイスに搭載できるように小型化することや、人が全ての正解を教えるのではなく、AIが自律的に学習を行い、柔軟に行動することが求められます。 このような未来のニーズに向けて、アラヤでは主に、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発と、深層強化学習や内発的動機(好奇心など)をベースとした自律エージェントのアルゴリズム開発、およびこれらの産業応用を進めています。

How we do

私たちは国内外の様々な研究機関(人工知能・神経科学)、大手企業、スタートアップとのコネクションを活かし、常に最先端の技術にキャッチアップし、 新しい技術を生み出し続けています。 2018年には、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が推進するプロジェクト「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発」の研究開発項目の1つである「革新的AIエッジコンピューティング技術の開発」に対してKDDI株式会社と共同提案を行い、採択されました。 論文を発表する従業員も多く、定期的な勉強会の開催なども行われています。 https://www.araya.org/research_publication/ 和気あいあいとした雰囲気の中、オフィスではいつもあちこちで活発な議論が交わされています。また、常に最先端の技術を取り入れることができるよう、論文紹介などをはじめとした勉強会も頻繁に開催されています。

As a new team member

【仕事概要】 AIに人格・役割・スキル・知識を与え、チームとして仕事を任せるAIパートナープラットフォーム「ClanExe」において、AIプロダクトエンジニアとして機能の企画・設計・開発から本番運用までを担っていただきます。 初期グロース期にあるプロダクトで、顧客現場の要望を理解し、必要な仕様を自ら定義しながら、研究者・事業開発・顧客と連携して開発を進めるポジションです。 【主な業務内容】 ご経験に応じて、以下の3つを軸にお任せします。 ・プロダクトのコア機能を開発する  - AIエージェント/ペルソナ設計、マルチエージェント対話パイプライン、RAG・検索基盤など、中核機能の設計・実装を進めます。 ・顧客現場へ展開する  - 進行中のPoCで得られた要件をプロダクトへ翻訳し、カスタマイズや導入支援を行います。事業開発と連携し、要望を短いサイクルで機能へ反映します。 ・開発の型をつくる  - 運用監視・改善、LLM-as-a-judge等による評価、顧客展開とプロダクト開発を両立する進め方をチームと定義します。 具体的には ・Webアプリケーションのプロトタイピング、本番開発 ・LLMを用いたAIエージェント/ペルソナ設計 ・プロンプトエンジニアリング、コンテクストエンジニアリング ・暗黙知抽出のためのマルチエージェント対話パイプラインの設計・実装 ・RAG・検索基盤の構築、精度向上 ・顧客現場へのカスタマイズ、導入支援 ・SaaSシステムの運用監視、改善、問い合わせ対応 ・技術ブログ執筆、LT登壇等の技術発信 【現在のお客様】 対象は大手企業です。製薬・ヘルスケア、消費財、素材・部品、コンサルティング、シンクタンク等でPoCや商談が進行しています。医師・患者インサイトの探索、新商品コンセプトの事前検証、海外市場調査、BtoB購買意思決定の理解、リサーチ手法の拡張など、顧客現場の課題がそのまま開発テーマになります。 【本ポジションの魅力】 ・初期グロース期のプロダクト開発に中核として参加できる ⇒今後の基盤となるアーキテクチャや開発の進め方を、自ら設計できます。 ・研究的なテーマを商用プロダクトとして社会実装できる ⇒AIを効率化ツールではなく、人の主体性を増幅するパートナーとして捉え、その思想を動くソフトウェアへ落とし込めます。 ・研究者から技術背景を直接学べる ⇒神経科学・意識研究を背景に持つ研究者と近い距離で議論しながら開発できます。 ・顧客の現場と直接向き合える ⇒自分の書いたコードがエンタープライズの現場で使われる様子を見ながら、売る側とつくる側を行き来できます。 【社風】 ・ロジカルな思考を好む社員が多い ・部門を越えた知識共有が活発 ・意味のある仕組みにするための疑問や提案が歓迎される ・研究者、エンジニア、事業開発が協働する ・コアタイムなしのフレックスタイム制 【フレックスタイム制について】 ・フレキシブルタイムは5:00~22:00です。コアタイムはなく、実働8時間・休憩1時間となります。 【ワークスタイル】 ・リモートワーク制度があります。 ・顧客、事業開発、研究者等と連携しながら業務を進めます。 ※本ポジションの出社頻度は要確認です。 【選考の流れ】 書類選考 面接(2回) 最終面接 ※適性検査、人事面談、最終面接前のリファレンスチェックをお願いしております。 ※技術課題・コーディング面接の有無は要確認です。 ■必須スキル ・3年以上のWebアプリケーション開発の実務経験 ・LLM API(Claude/GPT等)を活用した機能開発の経験 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での開発・運用経験 ・業務上の技術的な議論を含め、日本語で円滑なコミュニケーションが可能な方 ■歓迎スキル ・マルチエージェントLLMシステム、AIエージェントフレームワークの開発経験 ・RAG、検索エンジン、ベクトルDBを活用した開発経験 ・バックエンドを主軸としたフルスタック開発経験 ・プロンプトエンジニアリング、LLM評価の実務経験 ・顧客と直接対話しながらプロダクトを構築・改善した経験 ・PMF前、アーリーフェーズのプロダクト開発経験 ・認知科学、心理学、HCI等の素養 ・登壇やブログ執筆等の技術発信に前向きな方
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