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製造・物流の現場を変える需要予測AIのデータサイエンティスト募集!

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on 2026-07-01

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製造・物流の現場を変える需要予測AIのデータサイエンティスト募集!

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田本芳文

株式会社MatrixFlow 代表取締役社長。大学・大学院で素粒子物理学を研究。新卒でWebエンジニアとしてベンチャー企業に入社し、その後独学でデータサイエンスと機械学習を学び、AI系ベンチャーに転職。データサイエンティストとしてR&DとAIサービスの開発に従事。2018年5月から、「ビジネスのためのAI活用プラットフォーム MatrixFlow」の開発を開始し、同年10月に株式会社MatrixFlowを創業。

株式会社MatrixFlow's members

株式会社MatrixFlow 代表取締役社長。大学・大学院で素粒子物理学を研究。新卒でWebエンジニアとしてベンチャー企業に入社し、その後独学でデータサイエンスと機械学習を学び、AI系ベンチャーに転職。データサイエンティストとしてR&DとAIサービスの開発に従事。2018年5月から、「ビジネスのためのAI活用プラットフォーム MatrixFlow」の開発を開始し、同年10月に株式会社MatrixFlowを創業。

What we do

現在の主幹となるサービスはビジネスのためのAI活用プラットフォーム「MatrixFlow」です。 「MatrixFlow」は、プログラミングせずにAIの構築・活用ができるSaaSサービスです。 AIの専門的なことはMatrixFlowが全て担い、サイト上の簡単な操作だけでAIの構築が可能です。MatrixFlowを活用することで、DXを最速で実現させます。 今後もMatrixFlowの推進、機能の拡充を行うことで、社会全体としてのAI開発の加速、拡大を促して参ります。 2019年 「MatrixFlow」をリリース 2020年 1億円の資金調達を実施 2021年 「MatrixFlow」ユーザー数4,000名突破 2022年 2度目の資金調達を実施     MatrixFlowの新機能「マーケットプレイス」をリリース 2023年 生成AI機能をリリース     Snowflake / BigQuery連携を開始 2025年 説明性需要予測AI「MFTransformer」をリリース     「MatrixFlow」ライトプランを開始 ・MatirxFlowサービスページ:https://www.matrixflow.net/ ・MatrixFlowマーケットプレイス:https://marketplace.ai.matrixflow.net/

What we do

現在の主幹となるサービスはビジネスのためのAI活用プラットフォーム「MatrixFlow」です。 「MatrixFlow」は、プログラミングせずにAIの構築・活用ができるSaaSサービスです。 AIの専門的なことはMatrixFlowが全て担い、サイト上の簡単な操作だけでAIの構築が可能です。MatrixFlowを活用することで、DXを最速で実現させます。 今後もMatrixFlowの推進、機能の拡充を行うことで、社会全体としてのAI開発の加速、拡大を促して参ります。 2019年 「MatrixFlow」をリリース 2020年 1億円の資金調達を実施 2021年 「MatrixFlow」ユーザー数4,000名突破 2022年 2度目の資金調達を実施     MatrixFlowの新機能「マーケットプレイス」をリリース 2023年 生成AI機能をリリース     Snowflake / BigQuery連携を開始 2025年 説明性需要予測AI「MFTransformer」をリリース     「MatrixFlow」ライトプランを開始 ・MatirxFlowサービスページ:https://www.matrixflow.net/ ・MatrixFlowマーケットプレイス:https://marketplace.ai.matrixflow.net/

Why we do

◆Purpose「人から『やらなければならない』をなくし、社会に『想い合う余裕』を創る」 世の中から理不尽な格差や分断がなくならないのは、人が冷たいからではなく、日々の生活や労働に追われ、他者に目を向ける余裕がないからです。 私たちは単なる業務効率化の会社ではなく、AIの力で人間の時間的・精神的な余裕を取り戻し、温かい社会を修復するために存在しています。 ◆Mission「やりたくないことを、AIで取り除く」 「生産労働」「過剰な認知負荷」「生活維持労働」という、人の時間と精神力を奪う3つの重荷を、テクノロジーで根絶します。 一部のエンジニアだけが独占するのではなく、誰もが直感的に使いこなせるノーコードAIを提供し、「真のAIの民主化」を実現します。 ◆Vision「“生きる”が、作業じゃなくなる社会へ」 ソフトウェアからロボティクスへ。私たちは、人類からすべての「作業」を排除するインフラになります。 その第一歩として、製造・物流を中心に『根拠が分かる需要予測AI』MatrixFlowを提供しています。

How we do

◆私たちのカルチャー 「家族的な馴れ合い」ではなく、自立したプロフェッショナルとして、4つのValueを胸に日々取り組んでいます。 ・Have Fun「何事も楽しもう」 ・Stay Curious「疑問を持とう」 ・Dare to Try「挑戦しよう」 ・Be Honest「素直であろう」 ◆生産性を高める自由な働き方 MatrixFlowでは最高のパフォーマンスを発揮できる環境を各々で決められるように、以下のワークスタイルを取り入れております。 ・フレックス制(コアタイム:職種によって変わります) ・リモートワークok ・時短勤務ok

As a new team member

【業務内容】 〇 テクニカルオンボーディングとデータ前処理の支援 ・複雑なデータのクレンジングサポート: お客様が持つ、構造が複雑な過去データ(売上実績や在庫データなど)を、AIツール『MatrixFlow』にスムーズに投入できるよう、Python等を用いたデータ加工やクレンジングの技術的なサポートを行います。 ・AI予測の実現可能性・精度の事前検証: 導入初期のお客様から受領したデータを用いて、「どの程度の精度で需要予測が実現可能か」をデータサイエンスの視点からシミュレーションし、プロジェクトの技術的な土台を検証します。 〇 技術コンサルティングと精度向上の伴走支援 ・既存顧客との打ち合わせへの出席(技術解説・提案): お客様との打ち合わせに出席し、直接顔を合わせて課題をヒアリングします。AIが弾き出した予測結果のロジックやデータ構造の観点から、お客様へ分かりやすく技術的な解説やアドバイスを行います。 ・高度なデータ分析による課題解決: お客様のデータ課題がツール内だけで解決しない場合、データサイエンティストとしてデータを深掘り分析し、予測精度向上のためのアプローチやボトルネックの特定を技術面からリードします。 〇 開発チームとの連携 ・プロダクト改善への貢献: お客様のリアルなデータ課題や、現場で発生した技術的なボトルネックを社内の開発チーム(エンジニア陣)へフィードバックし、プロダクトの機能改善や新しい予測モデルの実装を推進します。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【この求人の魅力】 ■ 「重い顧客折衝」は別の担当にお任せ。データ分析と技術コンサルに集中できる環境 「データサイエンティストで応募したのに、入ってみたら顧客のクレーム対応や営業ばかりやらされる…」といったミスマッチはありません。 プロジェクト全体の進行やビジネス面の課題解決は、メインのCS担当が責任を持って担います。あなたには技術の専門家として、既存顧客との打ち合わせでの解説・提案や、データの前処理・検証という「自分のコアスキル」に軸足を置いて活躍していただけます。 ■ 週3日〜・フルリモート可!優秀なパラレルワーカーが働きやすい柔軟なカルチャー 全国どこからでも参画できるフルリモートワークを導入しています。 「週3日程度」の稼働から柔軟に調整可能であるため、フリーランスの方のメイン案件としてはもちろん、他社での副業やご自身のプロジェクトと並行しながら、無理なくパフォーマンスを発揮していただける環境です。 ■ 「ノーコードAI」だからこそ、あなたのデータ前処理スキルが顧客の成功を左右する 当社が提供する『MatrixFlow』は、プログラミング不要で需要予測AIを構築できるクラウドツールです。 「プロダクトの仕様がノーコード」だからこそ、お客様が持ち込む元の複雑で汚い生データを、AIに投入できる形に加工する「データクレンジング・前処理」や、事前の精度検証を担うあなたの役割が、プロジェクトの成否を直接左右する圧倒的な面白さがあります。 ■ プロダクトの進化にダイレクトに関われる、開発チーム(エンジニア陣)との距離の近さ お客様のリアルなデータ構造や、現場で発生した技術的なボトルネックを、社内の開発チームへダイレクトにフィードバックする役割を期待しています。 あなたの気づきや提案が、ノーコードAIの次なる新機能や、新しい予測モデルの実装へと直結していくため、単なる外部の作業員としてではなく、プロダクトを一緒に育てる手触り感を持って参画いただけます。 【必須条件】 ■Pythonを用いたプログラミング経験(2年以上) ■機械学習モデルの実装経験 【歓迎条件】 ■専門知識を持たない顧客に対し、技術的な内容を分かりやすく説明できるコミュニケーション能力 ■BtoB SaaS、またはIT企業におけるカスタマーサクセスやテクニカルサポート、DXコンサルティングの実務経験 ■製造業・物流業に対する知見や業界知識 ■エンタープライズ向けのシステム導入・運用支援、または技術折衝の経験 ■スタートアップやベンチャー企業における、技術組織の立ち上げ、またはデータ分析フローの「型化・仕組み化」の経験 少しでもご興味ある方、ぜひお話しさせていただければと思います。 お気軽にご応募ください!
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