人材教育に関する知見と人工知能を活用した、評価・教育サービスを展開しています。 ■GROW360（企業人向け適性検査） AI搭載エンジンにより、社員や採用候補者のコンピテンシー、気質などを科学的に測定し、能力を可視化。新卒採用では就活人気企業上位30社のうち、12社に導入されている他、組織開発をサポートするツールとしての導入が急速に拡大しています。 ■Dx GROW 企業向け人材育成支援教育プログラム。社員の潜在意識を計測するとともに、組織をネットワークデータで可視化。その後、最先端オンライン研修を実施することによって、Society5.0時代の組織競争力を高める「攻めのDX力」を強化します。 ■Ai GROW（学生・生徒向け適性検査） 360度コンピテンシー評価と AIの補正・分析によって、生徒の資質・能力と可能性に加え、各教育活動の教育効果を可視化。全国の高等学校を中心に小学校から大学まで導入されており、日々の生徒指導や探究活動などの評価に加え、カリキュラム・マネジメント、キャリア教育などに幅広く活用されています。 ■STAR 大学や大手企業10社以上と連携して、個人情報を個人に帰属させながら、企業毎に提供したい情報を選択してマッチングに利用するプライバシーデータの保護管理プラットホームの共同研究開発を行っています。データの保護管理にはブロックチェーン技術等を利用しています。 ■e-Spire 全国唯一のTOEFL形式のeラーニング教材。学習者は自身の習熟度や学習ペースに合わせて入門・初級レベルから英語の母語話者に近い上級レベルまでの幅広い難易度の問題に自由に取り組むことができます。主にグローバル人材教育に注力する学校で活用され、AIが英作文の修正提案を行う機能も特長の一つです。 ■GROW Academy コンピテンシー・ベースの教育を実現する次世代型動画コンテンツ。生徒の思考を深化させ、データの収集・活用を的確に行い、発表をより豊かなものにするためのフレームワークを提供します。経済産業省「EdTech導入補助金」にも採択され、「総合的な探究の時間」への移行によってニーズの拡大が期待できます。

誰しもが公平な評価を受け、平等な教育機会を得ることができる。 自らの評価・教育の履歴を社会で活かし、活躍の機会を生み出すことができる。 私たちが目指す世界です。 IGSは、パーパスに沿い、倫理観の伴う適切なテクノロジーを活用することで 世界中の誰もが、持続可能な形で、生涯学び成長し続けることができる社会を実現する。 そのための手段を、提供してまいります。 100年後、このパーパスがちっぽけなものに見えることを、目指して。

・スタッフ全員が、真善美を備えたリーダーになる。有意な人材には積極的にリーダーとしての経験を与える。 ・過去の実績や自らの得意分野に固執せず、新しいものを創りだす面白い人の集まりとする。 ・ミッションの実現に向け、対等な立場で喧々諤々の議論をし、新しい価値を生み出す。その過程で人に感謝し、お互いから学び合う。 ・誰が何をしているかといったことがOpen であり、ミッションの実現、およびメンバーのために必要ならば、お互いに建設的なフィードバックを遠慮せずに伝える。 ・ミッションに向けチームメンバー全員が健全な競争心を持つ。どの程度成長をしていくのかで評価する。 ・失敗を奨励し、失敗から学び、結果を出すべくあらゆる努力・手段を尽くす。 ・チームメンバーの人生を充実させ、各自が成長する場として会社を位置づける。働き方や時間ではなく、結果を問う。

AI・機械学習・データ分析の未経験者でも人事や採用の知識があれば０から学べる環境です！ ネクストステップのキャリアビルドのためにデータ分析のできる人事人材、コンサルタント人材を目指してみませんか？ 学校でも会社でも評価に不満を持ったことはありませんか？私たちのサービスのコアは、評価のバイアス補正と適正化をデータサイエンスと人工知能を使って行っていくことです。学校への展開、法人人事への展開、海外への展開と、適正な評価ツールの基盤を元に様々な展開をしています。 昨年までにシリーズAを、東京大学UTEC、京都大学みやこキャピタル、慶應大学KII、東京理科大学から6億円の調達をし、上場と海外展開に向けて加速しています。 国の枠に治らないクリエイティビティと、ユーザー視点を追求したサービスの設計、UI/UXのプランニングや設計ができるあなたの力を求めています！ 具体的に転職をお考えの方、ぜひ会社に遊びに来てください！ ▼ ミッション GROWのサービスで収集したデータの横断的分析や分析モデル構築、および、レポート資料の作成とレポートプレゼンテーション、ネクストステップ分析提案による、顧客企業の発注率と再発注率、継続率を高めていただきます。 ▼ 仕事内容 GROWのサービスで収集した評価データおよびクライアント企業の人事担当者からお預かりした人事データ、Webをクローリングしたデータ等を横断的に解析・分析し、分析結果レポートの作成、分析モデル制作、レポートのプレゼンテーション、人事コンサルティングを含む人材分析提案を行っていただきます。 GROWの相互評価、気質、コンピテンシー、スキル情報およびお客様からお預かりしたデータの横断的分析 人材分析、人材戦略コンサルティング 人材分析、人材戦略のソリューション提案 ▼ 仕事のやりがい IGSはまだまだ小さい会社ですが、教育・評価と人工知能開発の領域で注目されているベンチャーです！東京大学、東京理科大学、京都大学、慶應大学のファンドからも資金を調達し、分析と人工知能活用の未来に向けてシステム開発をおこなっていきます。データ解析や機械学習の経験があればなおよいですが、未経験の方でも技術に触れ学びながら仕事をすることができます。また仕事を自分で取りに行ける環境ですので未経験の仕事を経験するチャンスが多くあります。 ▼ 仕事の厳しさ IGSはまだ小さい会社です。ご自身の仕事領域を限定しすぎず周りのボールも拾いながらメンバー同士支え合うことが必要な場合がありますので、他のメンバーの仕事を見ながら機動的にサポートすることも必要になります。自らのミッションだけでなく、広い視野で業務に取り組むことが厳しくもありやりがいにもつながります。ミッション外のお仕事があっても前向きに取り組んでいただく必要がある場合もあります。 ▼ 必須スキル・経験 社会人経験３年以上 Excel、R、Pythonなどを利用したデータ分析の経験 プレゼンテーション資料作成 プレゼンテーション・提案能力 人事・採用に対する知識 バランス良いビジネス知識 分析に必要なツールのインストールやトラブルを一定程度自己解決できるだけのPCスキル（コマンドラインインターフェース・環境変数設定など） ▼ あるといいスキル・経験 人事（組織・配置、育成、労務、法務、マネジメント）に関する知識と経験 人事コンサルティングの経験 人事の経験があれば尚良 ソリューション提案の経験があれば尚良 人事以外でもコンサルティング経験 LinuxやUnixコマンドの知識 macのターミナル利用経験 Homebrew Pythonのプログラミング経験、データ分析の経験 Jupyter notebook Gensim, scikit-learn, Pandas, numpy, matplotlib 人事企画、経営企画等の人材戦略の経験 線形代数・多変量の微積分・確率統計を大学2年レベルの知識 モデリングをした経験があると尚可。 機械学習の経験 自然言語処理の経験 サービスプランニング参加経験 データヴィジュアライゼーション、グラフ描画プログラミングの経験