最先端のAI技術を武器に、課題定義から実装までを一気通貫で手がける。優秀なメンバーと共に、スタートアップのリアルな熱量の中で自らの技術を社会へ還元してみませんか？ ▍具体的にはこんな仕事です AIエンジニア（学生インターン）として、フロントエンドからバックエンド、さらにはモデル作りの裏側まで、技術適用の全プロセスに一気通貫で携わっていただきます。 ・クライアントである企業や自治体との商談への同席、課題のヒアリング ・現場の課題解決に適用できる最適な技術を見出すための、最新論文の調査と検証 ・Python、LangChain、LlamaIndexなどのテックスタックを用いたRAGシステムの実装 ・最新LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングおよび精度評価、改善 ・検証結果を基にしたプロトタイプ（モックアップ）の迅速な作成と、顧客への提案 ▍このポジションならではの魅力 ・大規模な組織では経験できない、案件を丸ごと一つ任される圧倒的な裁量の大きさ ・現場に深く入り込み、要件定義から開発、運用までを泥臭く担う「フォワードデプロイエンジニア（FDE）」としての実践的な働き方の習得 ・一般の企業では決してアクセスすることのできない、日本のインフラに関する極めて貴重なデータを用いた開発経験 ・20代前半の優秀なコアメンバーの意思決定や技術的な壁打ちを、間近で体感しながら圧倒的なスピードで成長できる環境 ▍応募に必要なスキル・経験 【必須要件】 ・Pythonを用いた実務またはプロジェクトでの実装経験 ・機械学習およびディープラーニングに関する基礎的な知識 ・GitやGitHubを用いた、チームまたは個人での開発経験 ・組織運営の観点から、日本語でのビジネスコミュニケーションが流暢に行えること Language Requirement / 言語要件 We welcome applicants of all nationalities and backgrounds. However, please note that this role requires native-level Japanese proficiency (speaking, reading, and writing). All internal communication, documentation, and client interactions are conducted entirely in Japanese. If you are not confident in your ability to work fully 【歓迎要件】 ・LLM、RAG、Agent領域に関する専門的な研究や実装の実績 ・GNN、画像認識、動画解析、時系列解析、最適化、グラフDB、ナレッジグラフの知見 ・MLOps、推論基盤のデプロイ、API設計やバックエンドの実装経験 ・学会発表や論文執筆の実績、OSSへの貢献、Kaggleなどのコンペティションでの上位成績 ・GitHub Actionsなどを用いたCI/CD環境の構築経験、技術ブログの執筆や登壇実績 日本の未来を支える壮大なイニシアチブに、あなたの技術を活かしてみませんか？まずはざっくばらんにオンラインでお互いの関心について情報交換をしましょう。「話を聞きに行きたい」ボタンからの気軽なエントリーを、メンバー一同心よりお待ちしています！