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CVPRのコンペティションでトップ10入りしたAIチームと一緒に開発しよう

クーガー株式会社

クーガー株式会社 members

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  • PlayStation2の3Dアクション、3D格闘ゲーム開発の他、携帯電話向けWebサイト、ソーシャルゲームAPI、iOSアプリ写真共有サービスのクライアント・サーバーサイドなど多方面の開発を経験。その後、メインフィールドをAIに移し、DeepLearning向け学習データシミュレーターソフトの開発、クラウドロボティクス向け画像認識サーバー開発、AR/VR、物体・音声認識などを用いたバーチャルヒューマンエージェントの開発を行なっている。

  • ドラマーとして音楽活動。CDレーベル運営、テレビ番組テーマ曲、ゲームへ楽曲提供、タワーレコードJ-INDIESチャート首位獲得、欧米でのCD発売、イギリスツアー、フジロック出演など、お金で買えない景色を体験。その後、プランナーとしてゲーム業界入り。家庭用ゲーム機からスマホまで、携わったタイトル10作以上。企画立案からプロジェクト化したものも複数。ゲーム開発の他に、イベント企画運営、ラジオ番組の構成作家およびアシスタント出演、書籍企画、映像作品の脚本、タレントマネジメント、商品企画販売などなど、様々なフィールドで「考えてカタチにして売る」メディアプランナーとしても活動。

  • クーガー株式会社 CEO
    IBMを経て、楽天やインフォシークの大規模検索エンジン開発。日本・米国・韓国を横断したオンラインゲーム開発プロジェクトの統括や進行。Amazon Robotics Challenge トップレベルのチームへの技術支援や共同開発。ホンダへのAIラーニングシミュレーター提供、NEDO次世代AIプロジェクトでのクラウドロボティクス開発統括などを行う。現在、AI x ロボティクス x IoT x ブロックチェーンによる応用開発を進めている。

  • IBM系ISPにてネットワークエンジニア。SEとして大手検索エンジンサイトのシステム構築運用。複数のアクション別に写真を共有できるアプリの開発。有名ゲームタイトルの開発。人間や物体・環境などを3Dモデル化し、その状態や行動をバーチャル空間でシミュレーションさせるAIラーニングシミュレーターの開発。シーン全体の判断、物体検出による特定物体の判断、連続性の判断を行うことで、動画の内容を総合的に理解するAIエンジンの開発。

What we do

  • 最先端技術を融合し
  • 人間にとっての究極のインターフェースを創る

世界は、自動車・家電・住宅など無数のあらゆるモノや空間がIoT化し、AIが搭載される「AI Everywhere」の未来へと向かいつつあります。人間が無数のAIと快適にコミュニケーションするには、現在のスマートフォンやスマートスピーカーに代わる、新しいインターフェースが必要になると、私たちは考えています。

その究極のインターフェースが、人型のAIアシスタント「バーチャルヒューマンエージェント(VHA)」だと考えています。VHAを可能にするのが、AI・ブロックチェーン・ARといった先端技術を融合した技術「コネクトーム(Connectome)」です。

映画で例えるなら、『アイアンマン』のジャーヴィス、『ブレードランナー2049』のJoiがいるような世界を目指しています。

私たちは、言語(Verbal)コミュニケーションではなく、非言語(Non-Verbal)コミュニケーションに着目しています。
VHAは言葉だけでなく、表情やジェスチャーも使って表現をし、こちらの表情やイントネーション等から感情を理解できるのが、他のAIアシスタントとの大きな違いです。
言語・非言語両方のコミュニケーションができることで、人とAIがより自然に対話ができ、人間が人間を信頼するように、AIを信頼することができると考えています。

●開発中のVHA「Rachel」のデモ動画:
1:Chat with Virtual Human “Rachel”
https://youtu.be/vX_Q1SMRvu8

2:If driving with Virtual Human Agent…
https://www.youtube.com/watch?v=zmWgJ8z239o

3:Virtual Human Agents on complex computer vision
https://www.youtube.com/watch?v=0Ys3Z2EYxS4

今年3月には、NHK番組「人間ってナンだ?超AI入門」に、弊社にて開発中のVHA「Rachel」とCEO石井敦が出演しました。
Rachelと司会のチュートリアル・徳井さんが実際に会話をし、大きな反響がありました。

【予告編や番組情報はこちらでご覧になれます】
https://www4.nhk.or.jp/aibeginner/x/2019-03-28/31/30318/1723024/

Why we do

  • クーガーでは先端技術を「組み合わせて」技術開発する重要性に早くから着目しています
  • 2017年はたった5名だったメンバーも、2019年には3倍以上に。多国籍化も進んでいます。

▼Across the Universe コネクトームの世界へ
クーガーが描く「オートメーションの未来図」
https://medium.com/evertale/couger-2fa0a44f7014

ストーリーテリングプロジェクト『Evertale Magazine』に掲載された記事です。

クーガーがどのようにスタートし、何を考え、なぜコネクトームというプロジェクトに辿り着いたかのストーリーが綴られています。

エントリーをご検討くださっている方には、ぜひご一読ください!

▼「マシンインターネット」の時代がやってくる
https://wired.jp/2019/02/09/machine-internet/

CEO石井によるWIRED Japanへの寄稿記事です。
コネクトームのコンセプトの根底にも繋がっている内容です。

How we do

  • 足りない知識はメンバー全員で勉強・情報共有し、フットワーク軽く次々に新しい領域を開拓しています
  • 空間に溶け込む新しいインターフェース「バーチャルヒューマンエージェント」

世界各国から、コネクトームに関する技術登壇に招待いただいています。

●世界中から選抜された10チームだけが登壇できるイーサリアム開発者の世界大会「EDCON」のメインイベント「SUPERDEMO」にてコネクトームのビジョンをプレゼン
https://www.wantedly.com/companies/couger/post_articles/118287

●スタンフォード大学にて、バーチャルヒューマンエージェントについて講義
https://article.couger.co.jp/2018/10/23/couger_stanford/

●世界大学ランキングアジア第1位の清華大学(北京)でバーチャルヒューマンエージェントについて発表
https://www.wantedly.com/companies/couger/post_articles/144698

ストーリーで随時公開中。
https://www.wantedly.com/companies/couger/feed

【コネクトームの技術実績】
●AIの学習履歴・実行履歴をブロックチェーンに記録しAIの信頼性を担保するシステム「GeneFlow」
http://article.couger.co.jp/2018/06/25/nikkei_geneflow/

●KDDIの5G時代におけるバーチャルキャラクターサービスにて、リアルタイム映像認識エンジンの提供、およびバーチャルキャラクターAIに関する技術提供
https://www.wantedly.com/companies/couger/post_articles/117503

●KDDI、KDDI総合研究所と共同で、国内で初めてEnterprise Ethereumを活用したブロックチェーン「スマートコントラクト」の実証実験
https://www.wantedly.com/companies/couger/post_articles/77965

●バーチャル空間であらゆる状況を学習させるAIラーニングシミュレーター「Demension」を本田技術研究所に提供

●Amazon Picking Challenge 世界トップランクチーム(中部大学・中京大学・三菱電機で結成された「C2M」)へのクラウドロボティクスに関する技術支援

●NEDOの委託事業「次世代ロボット中核技術開発」にて、次世代人工知能フレームワーク研究・先進中核モジュール研究開発に参画

他多数

Description

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次世代インターフェース = バーチャルヒューマンエージェント
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ボタン→コントローラー→キーボード→マウス→タッチパネル→スマートスピーカーというように、インターフェースは着々と進化を遂げてきました。ここから数年先にあるべきインターフェースは何だろうと本気で考えた結果、人間のような存在=バーチャルヒューマンエージェントだろうという結論に至りました。

クーガーの作るバーチャルヒューマンエージェントは、物体認識で現実世界にある物や人に反応する「視覚」や、会話ができる「聴覚」はもちろん、更に「感情」や「記憶」といった仕組みも持たせることで、バーチャルでありつつもリアルなコミュニケーションが可能な「信頼できる存在」として機能するインターフェースを目指して開発を進めています。
 
百聞は一見に如かず! 実際に動画を観て頂ければ一発でイメージを掴んで頂けると思うので、ぜひご覧ください。
 
▶︎動画1
https://www.youtube.com/watch?v=RQeKM2XOmos&t=14s

▶︎動画2
https://www.youtube.com/watch?v=Xtx3oMSg7J4

▶︎動画3
https://www.youtube.com/watch?v=0Ys3Z2EYxS4

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具体的に何をするの?
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形式張って書き連ねると、以下の通りですが

【業務内容】
・静止画・動画から物体や領域を検出する技術の調査・開発
・静止画・動画に映る人の姿勢を推定する技術の調査・開発
・静止画・動画に映る顔から年齢・性別・人種・表情を推定する技術の調査・開発
・技術アドバイザーとして複雑な機械学習の課題を解決
・Deep LearningやMachine Learning、Computer Visionに関するライブラリ・フレームワークの調査、実装、改良
・プロジェクトに合わせ、ベストプラクティスの作成・提案
・ブログ記事の作成

もし今クーガーにジョインした場合は、この辺りを担当して頂きます。

・顔から人種・年齢・性別などを判別する「表情認識」
・顔の向きや手や体の動きカタチを判別する「ジェスチャー認識」
・外なのか屋内なのか昼なのか夜なのかを判別する「シーン認識」

バーチャルヒューマンエージェントと自然なやり取りをするために必要な要素を調査・開発するイメージとなります。

【必須スキル・経験】※この中のいずれか
・コンピュータービジョンの開発経験
・コンピューターサイエンス、数学または関連技術分野の学士号または同等の実務経験
・Python/C++の高いプログラミングスキル
・Deep LearningやMachine Learning、Computer Visionに関するフレームワークの経験(TensorFlow、OpenCV、Keras、Torch、Caffe、Theano、H20など)
・英語資料や論文の内容が理解できて、それを実装するスキル

【歓迎スキル・経験】
・組織の境界を越えて働く経験と技術コンサルティングの関連経験
・データ構造、アルゴリズム、ソフトウェア設計の経験
・実践的な機械学習ソリューション経験

【歓迎する人物像】
・プログラミングすることに熱中できる
・自分自身の向上ために、フィードバックを受け入れることができる
・最先端の技術に対する強い探究心がある
・目的に向かってチームとして動くことができる
・常に新しい手段に目をつけ、実験/検証することができる

もちろん、上記で挙げたもの全ての要素を兼ね備えている必要はありません。現在のスキル以上に重視するのは「好奇心」です。世の中のあらゆる場面に溶け込む新しいインターフェースを一緒に作りましょう!

Highlighted posts

Basic info
Looking for AIエンジニア
Job type Mid-career
Special features Business trips abroad
Company info
Founder 石井 敦
Founded on December, 2006
Headcount 23 members
Industries IT (Internet/Mobile) / IT (Telecom/SI/Software) / Entertainment

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Location

東京都渋谷区神宮前6-19-16 越一ビル303